1樓:匿名使用者
均數,標準差,都是在統計學中,反映資料分布情況的重要指標。均數:是表示資料集回
中趨勢的測度,答它的典型公式是:均數a=(x1+x2+x3+......+xn)/n 標準差:
是表示資料離散性趨勢的測度,它的典型公式是:標準差d=√ 注:因字母輸出方便,這裡使用a,d,來表示均數,標準差,請理解!
平均數與標準差的關係是( )a.標準差越大
2樓:匿名使用者
a.標準
差越大,平均數代表性越好
b.標準差越小,平均數代表性越好
c.平均數大,標準差也大
d.平均數小,標準差也小
正確答案b解析
[解析] 平均數和標準差是用來描述資料總體特徵的一對相互關聯的統計指標。平均數反應資料集中趨勢,標準差反應資料的離中趨勢。二者結合起來才能全面、準確地反應資料的總體特徵。
標準差越大,平均數的代表性就越小;反之平均數的代表性就越大。
標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?
3樓:愛佳佳的恐龍
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 乙個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
標準差**明資料更加準確。
4樓:稅政小屋
標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差。簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大。
乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好,這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差,公式如下所示:
標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說,標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。
乙個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。
標準差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。
5樓:言午山水
標準化差值越小越好唄,越大的話它就標準化不是特別高。
6樓:
越大越參差不齊,越小越彼此接近。
7樓:浪子
一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小
8樓:匿名使用者
標準差是大好還是小好,要看在你用在什麼地方了,如果是用在二個班級考試成績比較上,如果平均成績相同,都很普通,那標準差大的一班有幾名天才,上重點的可能性大。
如果是統計零部件加工,那肯定越小越好。
闡述標準差與標準誤的區別和聯絡
9樓:禾鳥
標準差和標準誤的區別:
1、表示含義不同:
(1)標準差是指離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。平均數相同的兩組資料,標準差未必相同。
(2)標準誤是樣本均數的標準差,是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度,反映的是樣本均數之間的變異。
2、反映情況不同:
(1)標準差在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statisticaldispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
(2)標準誤用來衡量抽樣誤差。標準誤越小,表明樣本統計量與總體引數的值越接近,樣本對總體越有代表性,用樣本統計量推斷總體引數的可靠度越大。因此,標準誤是統計推斷可靠性的指標。
標準差和標準誤的聯絡:標準誤不是標準差,是多個樣本平均數的標準差。標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方根誤差。
擴充套件資料
1、標準差意義:
由於方差是資料的平方,與檢測值本身相差太大,人們難以直觀的衡量,所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩乙個時,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1。
2、離均差平方和:
由於誤差的不可控性,因此只由兩個資料來評判一組資料是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實,離散度就是資料偏離平均值的程度。
因此將資料與均值之差(我們叫它離均差)加起來就能反映出乙個準確的離散程度。和越大離散度也就越大。
但是由於偶然誤差是成正態分佈的,離均差有正有負,對於大樣本離均差的代數和為零的。
為了避免正負問題,在數學有上有兩種方法:一種是取絕對值,也就是常說的離均差絕對值之和。而為了避免符號問題,數學上最常用的是另一種方法--平方,這樣就都成了非負數。
因此,離均差的平方和成了評價離散度乙個指標。
10樓:長沙中研白顛風
區別:1概念不同;標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度;標準誤是描述樣本均數的抽樣誤差;
2用途不同;標準差與均數結合估計參考值範圍,計算變異係數,計算標準誤等。標準誤用於估計引數的可信區間,進行假設檢驗等。
3它們與樣本含量的關係不同:當樣本含量n足夠大時,標準差趨向穩定;而標準誤隨n的增大而減小,甚至趨於0 。
聯絡:標準差,標準誤均為變異指標,當樣本含量不變時,標準誤與標準差成正比。
11樓:善良的
標準誤差
定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方誤差.
標準偏差反映的是個體觀察值的變異,標準誤反映的是樣本均數之間的變異(即樣本均數的標準差,是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度),標準誤不是標準差.
標準誤用來衡量抽樣誤差.標準誤越小,表明樣本統計量與總體引數的值越接近,樣本對總體越有代表性,用樣本統計量推斷總體引數的可靠度越大.因此,標準誤是統計推斷可靠性的指標.
在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同乙個游標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量.對於等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差.
標準差是各資料偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均後的方根,標準差能反映乙個資料集的離散程度.
標準差與標準誤都是心理統計學的內容,兩者不但在字面上比較相近,而且兩者都是表示距離某乙個標準值或中間值的離散程度,即都表示變異程度,但是兩者是有著較大的區別的.
首先要從統計抽樣的方面說起.現實生活或者調查研究中,我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測,而只能夠在所有成員(即樣本)中抽取一些成員出來進行調查,然後利用統計原理和方法對所得資料進行分析,分析出來的資料結果就是樣本的結果,然後用樣本結果推斷總體的情況.乙個總體可以抽取出多個樣本,所抽取的樣本越多,其樣本均值就越接近總體資料的平均值.
標準差(standard deviation, std)
表示的就是樣本資料的離散程度.標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠.從這裡可以看到,標準差收到極值的影響.
標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散.標準差的大小因測驗而定,如果乙個測驗是學術測驗,標準差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平;如果乙個側樣測量的是某種心理品質,標準差小,表明所編寫的題目是同質的,這時候的標準差小的更好.標準差與正態分佈有密切聯絡:
在正態分佈中,1個標準差等於正態分佈下曲線的68.26%的面積,1.96個標準差等於95%的面積.
這在測驗分數等值上有重要作用.
標準誤(standard error, se)
表示的是抽樣的誤差.因為從乙個總體中可以抽取出無多個樣本,每乙個樣本的資料都是對總體的資料的估計.標準誤代表的就是當前的樣本對總體資料的估計,標準誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差.
標準誤是由樣本的標準差除以樣本人數的開平方來計算的.從這裡可以看到,標準誤更大的是受到樣本人數的影響.樣本人數越大,標準誤越小,那麼抽樣誤差就越小,就表明所抽取的樣本能夠較好地代表樣本.
12樓:匿名使用者
概念:標準誤,即樣本均數的標準差,是描述均數抽樣
分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度,反映的是樣本均數之間的變異。
標準差(standard deviation),在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義為方差的算術平方根,反映組內個體間的離散程度。
區別:標準差與標準誤都是數理統計學的內容,兩者不但在字面上比較相近,而且兩者都是表示距離某乙個標準值或中間值的離散程度,即都表示變異程度,但是兩者是有著較大的區別的。
首先要從統計抽樣的方面說起。現實生活或者調查研究中,我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測,而只能夠在所有成員(即樣本)中抽取一些成員出來進行調查,然後利用統計原理和方法對所得資料進行分析,分析出來的資料結果就是樣本的結果,然後用樣本結果推斷總體的情況。乙個總體可以抽取出多個樣本,所抽取的樣本越多,其樣本均值就越接近總體資料的平均值。
表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到,標準差受到極值的影響。
標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散。
標準誤表示的是抽樣的誤差。因為從乙個總體中可以抽取出無數多種樣本,每乙個樣本的資料都是對總體的資料的估計。標準誤代表的就是當前的樣本對總體資料的估計,標準誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。
標準誤是由樣本的標準差除以樣本容量的開平方來計算的。從這裡可以看到,標準誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大,標準誤越小,那麼抽樣誤差就越小,就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。
spss如何做出均數加減標準差格式
在對話方塊中的option或者 statistics按鈕中，勾選means和std.deviation。輸出結果就包含均數和標準差。既然輸出了均數和標準差，你還不能寫成x s的格式嗎？還非得要輸出現成的嗎？spss程式命令就只能做到這個程度了。答案2 弄成 的話您老人家就自己描述統計出m和sd往裡填...
我有一組均數加減標準差的資料，想進行組間對照，計算p值，誰能
這回答的，什麼用也沒有 已知各樣本 bai量 平均數du 標準差是可以進行zhi單因素方差分dao析的，不過，這時內用spss有點多餘，並不方便容，建議你用公式手算，或者在excel用函式計算。不過對你的資料 有異議，所以不為你單獨推導公式了。只是告訴你是可以解決的。我想知道你這個資料，沒有原始資料...
分析樣本容量與樣本平均數和樣本標準差對總體的估計效果之間有什
1 標準差值越小,總體變化越小,總體越穩定。2 標準差 standard deviation 在概率統計中最常使用作為統計分布程度 statistical dispersion 上的測量。標準差定義為方差的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質 乙個總量的標準...