統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡

1樓:匿名使用者

1、區bai別是:用統計量

推斷du

引數時,如果引數zhi

未知,則這種推斷叫引數dao估計——用統計回量估計未知的

答引數;如果引數已知(或假設已知),需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜,此時的統計推斷即為假設檢驗。

2、聯絡是:二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量(statistic),然後做出對總體引數(parameter)的論斷。

3、舉例來說:推斷全校學生(總體)的平均每天上網時間(引數)。

如果引數未知,要靠抽樣的資料進行推斷,此時進行的就是引數估計,用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間(比如說3小時)來估計全校學生平均上網時間。

如果先前有人已得出得出論斷,學生平均上網時間為5小時(引數已知),而你不知該引數可不可信,這時做的就是假設檢驗,通過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你,先前關於總體的資訊很可能是不靠譜的,無法通過檢驗。

統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡? 40

2樓:匿名使用者

bai 1、區別是:用統計量推斷du引數時,如果zhi引數未知,則這種推斷叫dao參版數估計——用統計量估計權未知的引數;如果引數已知(或假設已知),需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜,此時的統計推斷即為假設檢驗。

2、聯絡是:二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量(statistic),然後做出對總體引數(parameter)的論斷。

3、舉例來說:推斷全校學生(總體)的平均每天上網時間(引數)。

3樓:匿名使用者

統計分復析包括統計描述和制統計推斷。統計推斷又分為引數估計和假設檢驗。引數估

計再分為點估計和區間估計。區間估計是指:用已知樣本統計量和標誤,確定一個有概率意義的區間;而假設檢驗利用反證法原理,首先依據兩種可能性建立兩種假設,再從第一種假設出發,計算求出特定統計量(如t,f,卡方等),用“小概率推斷原理”(α<0.

05)判斷該種假設是否成立。

區間估計可以理解為正向求解問題,假設檢驗可以理解為逆向求解問題,二者可以看作同一個問題的不同表述方式。