1樓:__大叔_n次挨揍
正:隨xx上公升而上公升 ,負:隨xx上公升而下降
2樓:匿名使用者
跟成正比成反比有區別, 它不是成函式關係。離散型隨機變數那裡會學到
怎樣理解正相關和負相關
3樓:憑胤莫繡
正相關是指兩個變數變動方向相同,乙個變數由大到小或由小到大變化時,另專乙個變數亦由大到小或由小到屬大變化。
負相關在回歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大)的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。
統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形,如點子排為一條直線,為完全正相關。
正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上公升,y也上公升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上公升,y卻下降,或者x下降,y卻上公升,就叫負相關了。
正相關與負相關分別是什麼意思?
4樓:匿名使用者
在回歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大),在這種情況下,因變數和自變數的相關係數為負值,即負相關。
正相關是指自變數增長,因變數也跟著增長。兩個變數變動方向相同,乙個變數由大到小或由小到大變化時,另乙個變數亦由大到小或由小到大變化。
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正相關,只是一種概念上的,並且是基於大量的統計資料所展現出來的連個指標間的一種相互關係,而非具體兩個個體之間一定滿足這樣的同向變化關係.有這麼一種趨勢和相關關係的兩個變數,因變數和自變數之間並沒有確定的數量關係,即沒有很具體和比例係數k。
如身高與體重:身高增加,體重一般也會增加,但身高增加一厘公尺,體重可能增加1斤,也可能是2斤,甚至10斤。所以體重與身高成正相關,而不是成正比。
5樓:匿名使用者
正相關:自變數增長,因變數也跟著增長
負相關:自變數增長,因變數反而減少
正相關,負相關,正比反比有什麼區別?
6樓:小全
正相關意思是,變數同時遞增或遞減
負相關:變數乙個遞增另乙個就反過來遞減,或者乙個遞減另乙個就反過來遞增
正比,兩個量的比是乙個常數,這種關係叫做正比,如y=2x反比,兩個變數的乘積為常數時的比例關係,如xy=1
7樓:匿名使用者
正比反比是線性關係,正相關負相關是大概走向
8樓:匿名使用者
變數同時遞增或遞減是正相關
負相關與其相反
9樓:行知葉
y=k*x是正比關係而y=k*x+b是正相關
正相關和負相關
10樓:名偵探
正相關:自變數增長,因變數也跟著增長。
y與x正相關是指y與x的相關係數是正的,也就是說y與x的函式是單調遞增的,再通俗些說就是x越大,則y越大。
不過日常生活中常說的「正比」多與「正相關」混淆。
例如「收入高低與學歷高低成正比」這句話,嚴格來說是不科學的,因為找不到確定的比例係數k。當然我們都理解這句話的意思是說「學歷越高收入則越高」,嚴格來說應該這樣表述:「收入高低與學歷高低正相關」。
正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上公升,y也上公升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上公升,y卻下降,或者x下降,y卻上公升,就叫負相關了。
11樓:匿名使用者
比如身高越高,一般來說體重也就越重,乙個增加另乙個也增加就正相關
反之負相關
教育心理學上的正相關與負相關怎麼理解
12樓:匿名使用者
正相關是指兩個變數變動方向相同,乙個變數由大到小或由小到大變化時,另乙個變數亦由大到小或由小到大變化。
負相關在回歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大(減小)而減小(增大)的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。
統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關,反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少);呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值,這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形,如點子排為一條直線,為完全正相關。
正相關雖然意思明確,其實是個模糊的概念,不可以量化,只是定性說法。如果有明確的關係,例如y=2x,這叫y與x成正比,如果只是大體上,x、y的變化方向一樣,例如x上公升,y也上公升或者x下降,y也下降,那麼,這叫正相關。反之,x上公升,y卻下降,或者x下降,y卻上公升,就叫負相關了。
13樓:匿名使用者
了解並且理解才能教育,就像修改登錄檔你要清楚地知道逐項的含義一樣,如果你把16進製制的東西當10進製的東西來修改操作,其結果肯定是適得其反。所以心理學對於早期教育還是有用的。
14樓:匿名使用者
這要看具體的前提假設 因為相關性的理解要先看下研究的是什麼和什麼的相關性研究 就拿, 來說的話 如果前提假設的是教師罵與指責的越多,學生成績越差的話 那就是一種正相關的如果是相反的假設得到了相反的結果 就是一種負相關的了 有點複雜啊 可以參照下統計學的書籍
15樓:匿名使用者
相關分析(correlation analysis),相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關係,並對具體有依存關係的現象**其相關方向以及相關程度,是研究隨機變數之間的相關關係的一種統計方法。
相關關係是一種非確定性的關係.正相關:如果x,y變化的方向一致,如身高與體重的關係,r>0;一般地,
·|r|>0.95 存在顯著性相關;
·|r|≥0.8 高度相關;
·0.5≤|r|<0.8 中度相關;
·0.3≤|r|<0.5 低度相關;
·|r|<0.3 關係極弱,認為不相關
負相關:如果x,y變化的方向相反,如吸菸與肺功能的關係,r<0;
無線性相關:r=0。
如果變數y與x間是函式關係,則r=1或r=-1;如果變數y與x間是統計關係,則-1 16樓:匿名使用者 你說的這個是正相關,就是說伴隨著一件事情發生的概率上公升,另一件事情發生的概率也上公升,這個叫做正相關。相反地,一件事情發生的概率上公升,伴隨著另一件事情發生的概率降低,這個叫做負相關。統計上的做法是看兩類資料的變化趨勢。 還有一點要注意,相關並不等於因果,相關只是說有關係,而且這個關係也有可能是由其他原因造成的。 應激是bai指動物受到各du種因子的強烈刺激或zhi長期作用，處於緊張 dao狀態時發生的 以交內感神經過容度興奮和腎上腺皮質功能異常增強為主要特徵的一系列神經內分泌反應。引起應激反應的刺激因素稱為應激原，如驚嚇，捕捉，運輸，過冷，過熱，擁擠，混群，缺氧，感染，營養缺乏，缺水，斷料，注射疫苗，去勢，... 相關性原則 relevance 是財務會計的基本原則之一,是指會計資訊要同資訊使用者的經濟決策相關聯,即人們可以利用會計資訊做出有關的經濟決策。會計 什麼是相關性原則 需要詳細的例子 相關性原則是指企業會計核算提供的會計資訊應當符合國家巨集觀經濟管理的要求,滿足各有關方面了解企業財務狀況和經營成果的... 一階是復 指該資料系列的當前制值與自身前乙個數值之間的相關性。如果一階自相關係數是正的,相關圖就會呈現出光滑的蛇形形態 如果一階自相關係數是負的,相關圖就會呈現出之字形態。所以,如果經dw檢驗模型存在自相關性,則表明模型至少存在一階自相關性,很可能還存在著高階自相關性。同理,如果模型通過了dw檢驗,...什麼是應激相關障礙
會計什麼是相關性原則,會計什麼是相關性原則需要詳細的例子
什麼是一階自相關性和高相關性,自相關性的自相關性的定義和影響