1樓：小小水滴巨蟹
影象處理及資訊提取
1、預處理工作
在erdas imaginge專業遙感影象處理軟體的支援下進行.首先以1∶50000的地形圖為基準對兩個時相的影像進行校正,經rms檢驗,誤差小於1個像元,滿足研究要求.再在1∶200000行政區劃圖上提取出研究區,對影像進行aoi裁減,得到研究區範圍.
然後進行最佳波段選擇,用oif指數法結合各波段間的資訊量和相關性分析得:對於本文所研究的兩個時相的遙感影像,tm345和tm145是兩種最佳的組合方式.
2、土地利用資訊提取
按國家土地利用現狀調查統一分類標準,並結合tm影像的實際分辯能力和土地利用現狀特點,將研究區土地劃分為耕地、林草地、園地、建設用地、水域、未利用地等6種利用型別.遙感影象資訊提取過程實質上就是遙感影像的分類過程.常用的遙感影像分類方法人工目視解譯法和計算機自動分類法兩種型別,前者分類精確度較高,後者分類效率較高.
由於遙感資料是海量資料,所以實際應用中多用計算機分類法.而提高計算機分類精度一直是遙感領域中乙個主要的研究方向.不少學者在這方面做了大量有益的探索,提出了許多提高分類精度的方法,歸納起來有:
利用gis資料為輔助資料提高遙感分類精度,利用空間紋理結構資訊,多元、多維遙感資訊融合技術,專家系統,人工神經網路技術等.但是,這些方法中的大多數都只重在分類前通過選擇一定的波段組合對遙影象單步驟一次性分類來獲取分類影象,而忽視對多光譜資料有效的重組利用.多波段性是tm資料的顯著特點,在進行遙感影象資訊提取的波段選擇時,會出現某一波段組合很好的突出這一些地物,而另外一種波段組合又更適合區分另外一些地物情況.
因此,很自然就想到能否利用三種波段的多種組合進行多次分類將各地類資訊準確提取的出來.從波段組合分析出,對於研究區內的兩個時相的影像,tm345和tm145兩種是最佳的波段組合方式.
但在提取城區的過程中發現, 2023年的tm345影像上城市用地和大片耕地,色調非常相似都呈淺紫色,很難區分;而在tm145影像上,城市用地呈藍色調,那幾處大片耕地呈淺褐色調,可明顯區分,所以本文選擇在tm145波段合成影像上提取建設用地.又因為不同地物的波譜特徵是不同的,在不同波段上被反映的靈敏度也不同,從tm的光譜波段及主要用途中可看出,tm3是綠色植物強吸收的可見光紅
光波段,可測量植物綠色素吸收率,並依次進行植物分類;而tm4是對葉綠素高反射的近紅外波段.所以在提取耕地、林地和草地、園地和未利用土地時,tm345是最佳的波段組合方式;而tm1對水體透射能力強,適用於海岸製圖.所以在本次分類中提取水域時,選用tm145的組合方式.
因此,本文使用分層分類法,通過兩種波段組合方式分別對不同地物進行分類,即在tm145波段組合的影像上提取出建設用地和水域,然後用已經提取出的建設用地和水域在tm345波段合成的影像進行醃膜,再對醃膜剩餘影像進行剩餘地類的提取,最後將分類結果疊加.
採用監督分類法對掩膜去除建設用地和水域的2023年tm345影像分類時,經過建立模板、評價模板、確定初步分類結果、執行分類、分類後處理等步驟,計算機隨機選取200個點檢驗分類結果,分類精度達到83. 1%.對於掩膜後的2023年tm345影像分類,起初同樣採用監督分類法,可分類過程中發現,儘管不斷的修改訓練區,但分類結果總是不能讓人滿意,各類別之間相互影響很大,提高了這類地物的分類精度,卻又降低了那個類別的分類精度.
這種情況下,本文採用基於監督分類的分層提取法提取各土地型別,並在此基礎上,結合手動目視修正完成分類.使用這種方法的優點是不會出現分類時土地型別的重複.此方法同所有監督分類一樣,首先要定義分類模板,但每一次只需定義兩種土地型別.
以林草地為例,
在定義模板時,只需選擇林草地與非林草地;在完成分類後,儲存林草地這一層,並用其對tm345波段合成圖作mask(掩膜),將林草地從影像上去除;然後再對去除林草地的影像進行分類.以此類推,直到完成所有的土地型別分類,即所有的影像全部被醃膜掉.然後將各土地型別在erdas
中實現疊加,以實現土地分類.最後,同樣進行聚類統計和去除分析,並對照已獲得的非遙感資訊、配合實地調查進行目視修改.通過計算機選取的200個隨機點對其驗證,得分類精度達到84.
3%,分類結果令人滿意.
2樓：匿名使用者
土地利用的問題比較複雜，需要用到遙感資料和軟體處理、提取、判讀等，甚至還需要用地理資訊系統軟體做空間分析、統計，期間需要跨學科如土壤、地質、植物、生態、經濟知識的支援，具體流程因時因地而異，可查閱相關文獻以作參考：
影象處理及資訊提取
1預處理工作
在erdas imaginge專業遙感影象處理軟體的支援下進行.首先以1∶50000的地形圖為基準對兩個時相的影像進行校正,經rms檢驗,誤差小於1個像元,滿足研究要求.再在1∶200000行政區劃圖上提取出研究區,對影像進行aoi裁減,得到研究區範圍.
然後進行最佳波段選擇,用oif指數法結合各波段間的資訊量和相關性分析得:對於本文所研究的兩個時相的遙感影像,tm345和tm145是兩種最佳的組合方式.
2土地利用資訊提取
按國家土地利用現狀調查統一分類標準,並結合tm影像的實際分辯能力和土地利用現狀特點,將研究區土地劃分為耕地、林草地、園地、建設用地、水域、未利用地等6種利用型別.遙感影象資訊提取過程實質上就是遙感影像的分類過程.常用的遙感影像分類方法人工目視解譯法和計算機自動分類法兩種型別,前者分類精確度較高,後者分類效率較高.
由於遙感資料是海量資料,所以實際應用中多用計算機分類法.而提高計算機分類精度一直是遙感領域中乙個主要的研究方向.不少學者在這方面做了大量有益的探索,提出了許多提高分類精度的方法,歸納起來有:
利用gis資料為輔助資料提高遙感分類精度,利用空間紋理結構資訊,多元、多維遙感資訊融合技術,專家系統,人工神經網路技術等.但是,這些方法中的大多數都只重在分類前通過選擇一定的波段組合對遙影象單步驟一次性分類來獲取分類影象,而忽視對多光譜資料有效的重組利用.多波段性是tm資料的顯著特點,在進行遙感影象資訊提取的波段選擇時,會出現某一波段組合很好的突出這一些地物,而另外一種波段組合又更適合區分另外一些地物情況.
因此,很自然就想到能否利用三種波段的多種組合進行多次分類將各地類資訊準確提取的出來.從波段組合分析出,對於研究區內的兩個時相的影像,tm345和tm145兩種是最佳的波段組合方式.
但在提取城區的過程中發現, 2023年的tm345影像上城市用地和大片耕地,色調非常相似都呈淺紫色,很難區分;而在tm145影像上,城市用地呈藍色調,那幾處大片耕地呈淺褐色調,可明顯區分,所以本文選擇在tm145波段合成影像上提取建設用地.又因為不同地物的波譜特徵是不同的,在不同波段上被反映的靈敏度也不同,從tm的光譜波段及主要用途中可看出,tm3是綠色植物強吸收的可見光紅
光波段,可測量植物綠色素吸收率,並依次進行植物分類;而tm4是對葉綠素高反射的近紅外波段.所以在提取耕地、林地和草地、園地和未利用土地時,tm345是最佳的波段組合方式;而tm1對水體透射能力強,適用於海岸製圖.所以在本次分類中提取水域時,選用tm145的組合方式.
因此,本文使用分層分類法,通過兩種波段組合方式分別對不同地物進行分類,即在tm145波段組合的影像上提取出建設用地和水域,然後用已經提取出的建設用地和水域在tm345波段合成的影像進行醃膜,再對醃膜剩餘影像進行剩餘地類的提取,最後將分類結果疊加.
採用監督分類法對掩膜去除建設用地和水域的2023年tm345影像分類時,經過建立模板、評價模板、確定初步分類結果、執行分類、分類後處理等步驟,計算機隨機選取200個點檢驗分類結果,分類精度達到83. 1%.對於掩膜後的2023年tm345影像分類,起初同樣採用監督分類法,可分類過程中發現,儘管不斷的修改訓練區,但分類結果總是不能讓人滿意,各類別之間相互影響很大,提高了這類地物的分類精度,卻又降低了那個類別的分類精度.
這種情況下,本文採用基於監督分類的分層提取法提取各土地型別,並在此基礎上,結合手動目視修正完成分類.使用這種方法的優點是不會出現分類時土地型別的重複.此方法同所有監督分類一樣,首先要定義分類模板,但每一次只需定義兩種土地型別.
以林草地為例,
在定義模板時,只需選擇林草地與非林草地;在完成分類後,儲存林草地這一層,並用其對tm345波段合成圖作mask(掩膜),將林草地從影像上去除;然後再對去除林草地的影像進行分類.以此類推,直到完成所有的土地型別分類,即所有的影像全部被醃膜掉.然後將各土地型別在erdas
中實現疊加,以實現土地分類.最後,同樣進行聚類統計和去除分析,並對照已獲得的非遙感資訊、配合實地調查進行目視修改.通過計算機選取的200個隨機點對其驗證,得分類精度達到84.
3%,分類結果令人滿意.
分析土地利用結構變化有哪些方面
3樓：天馬行空設計
我國土地利用型別，尤其是耕地變化與經濟發展和人口分布的動態變化有著較為密切的聯絡，說明經濟因素在土地利用和覆被變化中有不可忽視的重要作用。誠然，不只是經濟的拉動作用，影響中國土地利用結構區域格局的因素還有自然因素和政策因素。地區不同，氣候因素導致的自然條件差異也是造成土地利用和土地覆被變化的主要原因。
國家政策的改變，尤其是土地政策調整，對土地利用有著顯著影響，成為土利用變化的重要驅動力之一。
1、經濟因素
gdp增長較快的地區，也是耕地面減少最快的地區。
耕地減少在全國是普遍現象，各省市自治區的gdp增長率和耕地化率變化呈負相關，與建設用地變化率呈正相關。即gdp增長率越高，耕地減少得越多，建設用地增加越多，這一結論與用小波係數波動曲線所計算出的結果相一致，即人口和gdp增長對耕地影響呈現負向效應。我國近年來經濟快速增長，而經濟增長又會帶來產業結構的調整。
統計資料表明，2023年以來，我國三大產業結構經歷了不斷變化過程，第一產業結構由2023年52.9%降至2023年的11.2%，第二產業和第三產業結構則分別由2023年的22.
7%和24.4%增至2023年的48.6%和40.
2%。三大產業增加值在gdp中所佔發生了比較明顯變化，說明中國經濟增長模式發生了顯著轉變，從數量擴張型向質量改善型轉變，經濟效益和環境生態效益都得到了一定提高。中國的經濟增正由粗放型向集約型轉變，如此經濟轉軌必然會對土地利用結構與方式產生深遠影響，土地粗放型利用正在被集約型利用所取代。
此外，經濟發展帶動城市化碴著生活水平的不斷提高，人們對生活空間需求也日益增大，城市在空間上顯，此外，農村城鎮化水平的不斷提高也會促進農村建設用地的迅速增加，從而量優質耕地。北京、天津、上海、廣東、浙江、江蘇等省市經濟發達，gdp增長較快，人口較稠密，其耕地、建設用地與gdp的關係都很好地印證了這一點。
2、政策因素
改革開放以來，我國根據國情制定了多種土地政策，以期更好地管理和利用土地。2023年前後，由於國民經濟增長迅速，工業化和城市化過程加快，建設用地大量耕地，加之2023年後的連續4年糧食大豐收，緩解了糧食危機，於是在2023年實施農業結構調整，退耕還草，開闢果園或魚塘，大量耕地改作他用。這段時期耕地面積迅速下降。
2023年國家土地管理局成立，**開始採取經濟手段
土地利用總體規劃和土地利用專項規劃 土地利用詳細規劃有何不同
土地利用總體規劃是整個土地的大的規劃 土地利用專項規劃是整塊土地中某一部分的規劃 土地利用詳細規劃涉及內容就是土地面積多少？規劃淨用地面積多少，規劃可建建築面積不超過多少，規劃容積率多少，綠化率多少，建築密度多少等等。哎呀 剛才我的作業被草拿走了 上面有 有答案了給我也發乙份啊，嘿嘿 請問土地利用規...
土地利用現狀分類我國土地利用現狀分類標準有哪些
國家標準確定的土地利用現狀分類，嚴格按照管理需要和分類學的要求，對土地利用現狀型別進行歸納和劃分。一是區分 型別 和 區域 按照型別的唯一性進行劃分，不依 區域 確定 型別 二是按照土地用途 經營特點 利用方式和覆蓋特徵四個主要指標進行分類，一級類主要按土地用途，二級類按經營特點 利用方式和覆蓋特徵...
土地利用空間結構與耦合，土地利用空間耦合
基於對土地自然演變規律的認識，為確保礦區自然生態系統景觀結構的有效性，在土地利用安全格局中，確定自然生態系統的景觀格局是首位的，人工生態系統應該受到一定的引導和限制。景觀生態中存在著某種潛在的空間格局，它們由一些關鍵性的區域性 點及位置關係所構成，這種格局對於維護和控制某種生態過程具有關鍵性作用，稱...