1樓：長沙新華電腦學院
都可以，這兩個專業都是高大上，來這裡看看
2樓：綁住我的眼睛
首先，vr和人工智慧並不衝突。現在之所以大家都覺得ai比vr更火，是因為幾個大佬，正在利用ai實現線下賺錢，讓我們覺得ai更火。也許明年電商大佬，就要實現vr購物，那麼我們又會覺得vr更火，也說不定。
但是，我一直覺得我們可以把vr看成我們長生不老的乙個契機。或許未來5~10年，人的意識可以脫離肉體，暢遊在虛擬世界，變相的實現永生的希望。也說不定，但，這也是建立在vr技術和人工智慧技術完善的基礎上，畢竟控制虛擬世界靠人來進行控制，確實不太現實，必須由人工智慧進行控制。
試想下 駭客帝國 是不是還有點小激動？可以選擇自己喜歡的生活等，也許會有人說這不是現實，問題是你還分得清楚現實和虛擬嗎？所以說，不是現在不選擇vr，而是兩樣都在平行發展，離開了誰都不行。
3樓：萌幻城寶的草魚
現在這兩個專業是很火爆的 都是前景好的專業 看你喜歡那個了
4樓：匿名使用者
人工智慧可以替代人做重複的工作，恰恰的，在日常工作中有很多是需要重複的一些工作，從技術上角度來看，目前人工智慧比、vr更容易實現，由於vr技術還沒有革命性的產品出現，無法達到像手機一樣爛大街的程度，所以人工智慧的應用領域反而 可以更快的應用到其他領域
5樓：匿名使用者
個人覺得人工智
能更有前景，以後的發展更廣闊，都知道人工智慧是以後社會發展的趨勢，這勢必也會造成競爭壓力更大，因為人人都看好這個行業，往這個行業鑽的優秀人才也會更多，而vr呢和人工智慧也是密不可分的，但是vr目前主要用於遊戲領域，往以後發展也是很有前景的，人們生活水平提高了，對遊戲的玩法質量也會提高
6樓：愛
人工智慧專業好，vr發展空間小些。未來，人工智慧涉及到所有工業行業，與生活相關所有都會涉及人工智慧。
考研選方向，虛擬實境和人工智慧哪個前景更
7樓：善良的熊鑫
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。3、工業應用的方面。
主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業公升級，工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的乙個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的乙個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧型靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
8樓：匿名使用者
肯定人工智慧，虛擬實境還不是成熟。人工智慧已經有一些相應的產品出現了，市場需求量大，虛擬這個太高大上檔次了。
9樓：長沙新華電腦學院
都可以的，vr和ai這兩個專業，這裡都有哦
vr，ar，人工智慧屬於什麼技術？
10樓：今夜娶你性命
人工智慧：人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等
ar增強現實技術，被應用於電子產品，這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動
vr虛擬實境技術，是一種將現實世界代入虛擬世界科技，它使用多源資訊融合的互動式的三維動態視景和實體行為的系統使使用者感受到身臨其境的感受。
現ar遊戲很多，vr與人工智慧都設有體驗館。
對於ar、vr、mr領域和人工智慧領域哪個更有投資前景？
11樓：匿名使用者
ar前景更好，據《2016-2023年中國增強現實（ar）行業發展前景**與投資戰略規劃分析報告前瞻》顯示，目前，虛擬實境和增強現實被認為是兩種不同的技術，虛擬實境會給人們帶來全新的虛擬世界，比如遙遠的外太空，而增強現實則只是真實世界的一種延伸和增強，讓世界變得更美好。
雖然這兩種技術都提供了 3d 的場景，並且建立了非常逼真的體驗，但是虛擬實境是封閉的，溝通性方面的缺乏讓它更加適合於遊戲和電影等娛樂方面，而以現實為基礎的增強現實則適用於更多的領域。
隨著增強現實技術的不斷完善，增強現實眼鏡也會獲得一代一代的更新，它們會更加輕便，造型也沒那麼獨特，它們甚至有可能會取代智慧型手機、平板電腦等移動裝置，也有可能讓顯示螢幕變得不那麼必要。
人工智慧與vr是何關係 vr是否需要ai支撐
12樓：雲南新華電腦學校
據傳媒投資大佬談人工智慧與vr技術的關係：vr的最佳模式就是敘事模式，未來可能是會需要ai技術的支援，對此，各位ar、ai愛好者是怎麼看，未來也許vr、ai不分家。
rob ogden目前任職於麥迪遜威爾斯傳媒(madison wells media)，擔任戰略與合作發展執行副總裁。自從他2023年5月加入這家公司之後，便在公司的戰略方向調整和投資方向上扮演了關鍵性的角色;在這期間，公司投資了wevr，atom tickets和the void數家以vr**內容為主要業務的企業。那麼，這位傳媒投資界的精英是如何看待vr敘事的發展方向和關鍵要素的呢?
前日，他撰寫了一篇題為「ai與敘事：看似遙遠的友誼」的文章，講述他對vr內容創作和人工智慧技術這二者關係的看法。
文章指出，最適合vr內容的敘事模式是自然敘事，這是一種不同於傳統敘事方式的高自由度多可能性敘事方式，也是最接近真實世界內容的敘事方式。這種敘事方式在傳統媒介上是難以實現的，而vr恰恰是能夠實現、並且是模仿這一敘事模式的最佳載體。
但要實現這一敘事，僅僅靠隨機是不夠的。自然敘事最基礎的材料其實是人的不可**性，而沒有足夠人數的支撐，原本有無限可能的vr世界將會被限定為幾個頂層世界所壟斷，這就失去了虛擬實境最大的價值之一：無限可能性。
而能夠解決這一問題的答案就是人工智慧技術。ai和vr之間的這一層共生關係常常被人所忽視，但實際上ai是解決vr內容問題的一大關鍵。
文章內容看似天馬行空，然而卻向我們揭示出一些vr**行業高層對vr內容發展前景的洞見，對vr從業者或有啟迪。
原文如下：
當我們談到互動vr作品中的敘事時，至少有一件事是確定的：沒有人知道全部的答案。
敘事技術型別與相應載體
· 線性敘事。自從人類能夠實現交流以來就存在的最傳統的敘事型別。故事有開頭，有過程，有結尾，一切都是預先注定好的。例子：傳統出版**，戲劇，電影等等。
· 分支敘事。半互動性質的敘事方式，在其中觀眾可以影響故事結局的方向。有若干條固定的發展路徑(或者情節排列方式)。
例子：觀眾選角扮演系列童書，telltale(美國遊戲製作公司，擅長劇情類和同名改編類遊戲，代表作《行屍走肉》《侏羅紀公園》等)出品的遊戲。
· 自然敘事。全互動性質的敘事方式，有無限的發展可能。例子：生活。
那麼，最適合vr的敘事形式是什麼?在最理想的的層面，虛擬實境有能力達到這樣的程度：乙個世界。
你可以進入、探索、體驗，就如同體驗真實世界一樣。因此，從直覺上你會想要使用最能夠模擬真實體驗的敘事形式，那就是自然敘事。但是如何能夠達到這一點?
這說起來就有些複雜了。
在電影和電視的世界中，線性敘事無疑是最佳的選擇。它要講的是乙個完整的故事，這個故事經過精心的打磨和雕琢，意在成為這個故事所能成為的那個最佳版本。一本傳統**或者劇本在正式出版、進入消費環節之前往往要經過無數次不厭其煩的修改和編輯，這對故事的質量頗有裨益。
在這種語境下，為分支敘事創作額外的內容的成本極其高昂，而創作者付出精力創作的支線情節可能只是被觀眾當做劇情的碎片。自然敘事在這裡更不必提，從機制上就是不可能的。
mmo策略適用於vr敘事嗎?
那麼，vr是否能依靠mmo的策略來達成可信的自然敘事呢?
答案是否，原因如下。
· 即使是mmo，也會經常使用劇情動畫(也就是一種線性敘事的方式)來講述關鍵情節或者複雜內容。但是在vr中，你無法在第一人稱視角下隨意插入劇情動畫。第一，這會導致暈眩;第二，更重要的是，這會嚴重破壞沉浸感和懷疑暫停狀態(suspension of disbelief，文藝理論中的一種狀態，指讀者在這種狀態下不會傾向於懷疑和批判作品提供的資訊，作品的敘事是可信的)，而這正是vr最獨特和最有價值的地方。
· 理論上vr能夠支援無限數量的世界，但事實上不論進入vr世界的玩家有多少，最終一定只會有少數幾個世界(也就是最受歡迎的那些)達到一定的規模，有足夠的玩家數量來形成更接近「真實」的世界。如果沒有足夠的初始使用者群，乙個新生的世界很難能夠達到足夠的人數規模，有足夠的角色在其中行動、足夠真實。
· mmo要求玩家「扮演」他們化身的角色，在通常的mmo遊戲裡這倒是沒什麼問題，畢竟大家都是有著相同目標、面臨著同樣挑戰的大英雄。但在虛擬實境世界裡，如果要營造真實感，打造自然敘事，就要有豐富多樣的角色。可哪個玩家會想去虛擬快餐店當個虛擬服務員天天拖虛擬地板呢?
ai支援下的vr自然敘事
那麼，打造vr世界敘事的答案究竟是什麼?
是人工智慧。ai和vr可能是當下在科技圈最流行的幾個詞，但這二者之間可能存在的一種共生關係卻常常被人所忽視。現在，科技界在ai開發上投入了巨量的資源，但ai通常應用的領域是資料分析、聊天機械人、虛擬助手和無人駕駛。
人們似乎忘記了，ai一直以來都是遊戲的關鍵組成部分之一，但即使在如今最先進的遊戲中，使用的ai也十分粗糙簡陋，根本無法造就乙個自然世界中的「真實」角色。這很大程度上是因為目前的遊戲並不需要那麼高階的ai。但vr則不同。
vr所承諾的沉浸體驗給自己創造了這樣乙個挑戰，必須要結合矽谷的技術力量、遊戲產業的互動經驗、和好萊塢的敘事dna，才有可能真正達成。
那麼，如果我們真的能夠讓ai可信地模仿人類的決策邏輯，好萊塢式的體系化敘事經驗是否就過時了呢?我並不這樣認為。首先，你需要有經驗的創作者來設定最基礎的ai人格和行為模式，僅僅只是隨機並不能生成真實、可信、有意思的角色。
就好像《西部世界》裡安東尼·霍普金斯扮演的那個角色一樣，那就是乙個創造ai角色的高手。即使是在ai為動力的vr世界中，我們依然需要能夠描繪出故事的基本藍圖。總結
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
雲南新華電腦學校 你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設...
科學碩士小專業方向有哪個比較好啊，人工智慧
你好，人工智慧是乙個大方向，裡面有很多小的方向，具體你喜歡什麼方向呢？我說幾個，你感受一下 科學方向，有哪些不錯的講義 只提到自己讀過的lecture notes,所以一大半來自於uiuc.基礎演算法 jeff erickson s algorithms,etc.組合優化 基礎課18.433 com...
人工智慧專業前景怎麼樣，人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣？
首要，從其時的技能開展趨勢來看，人工智慧專業的開展前景仍是非常廣闊的，其時不論是雲計算 大資料技能，仍是物聯網相關技能，終究的開展訴求之一都是智慧型化，而智慧型化也是諸多技能體系完成價值增量的重要環節，所以人工智慧其時也是科技研發的乙個要點範疇。雖然人工智慧技能的開展關於整個科技範疇都有非常重要的意...