1樓：風花樹
卡方值是非引數檢驗中的乙個統計量，主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性（即sig.）小於0.05，說明兩個變數是顯著相關的。
卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。
x2檢驗亦稱卡方檢驗。統計學中假設檢驗的方式之一。x是乙個希臘字母，x2可讀音為卡方，所以譯為卡方檢驗。卡方檢驗主要用於定類或定序變數的假設檢驗，在社會統計中應用非常廣泛。
卡方檢驗的步驟一般為：
（1）建立假設，確定顯著水平a與自由度df、查x2值表得到否定域的臨界值；
（2）由樣本資料計算x2值；
（3）將計算所得的x2值與臨界x2值（負值都取絕對值）作比較，若計算值大於臨界值，則否定ⅱ0；反之，則承認ⅱ0。
計算卡方值的公式一般可表示為：x2=∑[（fo—fc）2/fc]
式中：fo表示實際所得的次數，fc表示由假設而定的理論次數，∑為加總符號。
x2檢驗對於定類與定類或定類與定序變數之間的相關檢驗應用較多。
2樓：stop華崽
df為自由度啊，就是degrees of freedom，簡稱df，卡方檢驗的自由度計算公式為(r-1)×(l-1)，即(行-1)×(列-1）。
3樓：匿名使用者
自由度啊，degrees of freedom
4樓：kof路過
自由度。如果變數為n，則自由度為n-1
spss統計學如下圖中卡方檢驗每組的2值和p值是怎
這是 的寫作思路裡涉及的，每行就相當於是每個組的資料而已，也就是分析了下 每個組的男女性別是否有顯著差異。通常我們看到只有乙個卡方 那是因為你把所有資料彙總到乙個組裡面分析不同性別的差異。舉個例子，乙個學校有很多班級，你可以只分析乙個卡方值 來看下這個學校的男女是否有差異，也可以分每個班級分析乙個卡...
SPSS的卡方檢驗結果是什麼意思
第一專 分析x分別與y之間屬是否呈現出顯著性 p值小於0.05或0.01 第二 如果呈現出顯著性 具體對比選擇百分比 括號內值 描述具體差異所在 第三 對分析進行總結。以及可結合輸出的智慧型文字分析,進行解讀。p值 0.001 0.05,拒絕原假設,結果顯著,說明存在顯著差異 主要是看pearson...
怎樣用SPSS17 0將卡方檢驗後有意義的結果做logist
回歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為 5.423和0.001，也就是說，隨著自變數一增加乙個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。hosmer ...