1樓：匿名使用者
一、排列組合計算方法如下：排列也可以表示成p
排列a(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!
/（n-m）!(n為下標,m為上標,以下同)
組合c(n,m)=p(n,m)/p(m,m) =n!/m!（n-m）!；
例如：a(4,2)=4!/2!=4*3=12
c(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6
二、概率中的c和p區別：
1、表示不同
c表示組合方法，比如有3個人甲乙丙，抽出2個人去參加活動的方法有c（3，2）=3種，分別是甲乙、甲丙、乙丙，這個不具有順序性，只有組合的方法。
p表示排列方法，表示一些物體按順序排列起來，總共的方法是多少。
2、性質不同
公式p是指排列，從n個元素取r個進行排列(即排序)。
公式c是指組合，從n個元素取r個，不進行排列（即不排序）。
擴充套件資料
在概率論發展的早期，人們就注意到古典概型僅考慮試驗結果只有有限個的情況是不夠的，還必須考慮試驗結果是無限個的情況。為此可把無限個試驗結果用歐式空間的某一區域s表示，其試驗結果具有所謂「均勻分布」的性質，關於「均勻分布」的精確定義類似於古典概型中「等可能」只一概念。
假設區域s以及其中任何可能出現的小區域a都是可以度量的，其度量的大小分別用μ(s)和μ(a)表示。如一維空間的長度，二維空間的面積，三維空間的體積等。並且假定這種度量具有如長度一樣的各種性質，如度量的非負性、可加性等。
2樓：理工愛好者
概率中p(或a)表示排列
p(n,m)=m(m-1)(m-2)……(m-n+1)c表示組合
c(n,m)=p(n,m)/p(n,n)
c和p的區別在於是否含有順序
p帶有順序,c不帶有順序
3樓：匿名使用者
c-***bination 組合
p-permutation排列
公式p是指排列，從n個元素取r個進行排列(即排序)。
公式c是指組合，從n個元素取r個，不進行
排列（即不排序）。
具體的用法，版面不太好設計，你看一下百科罷！
4樓：經驗第一人
排列a(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!/（n-m）!(n為下標,m為上標,以下同)
組合c(n,m)=p(n,m)/p(m,m) =n!/m!（n-m）!；區別的話，性質不一樣，表示不一樣。
概率中的c和p有什麼區別？
5樓：森海和你
1、表示
不同c表示組合方法，比如有3個人甲乙丙，抽出2個人去參加活動的方法有c（3，2）=3種，分別是甲乙、甲丙、乙丙，這個不具有順序性，只有組合的方法。
p表示排列方法，表示一些物體按順序排列起來，總共的方法是多少。
2、性質不同
公式p是指排列，從n個元素取r個進行排列(即排序)。
公式c是指組合，從n個元素取r個，不進行排列（即不排序）。
概率事件
在乙個特定的隨機試驗中，稱每一可能出現的結果為乙個基本事件，全體基本事件的集合稱為基本空間。隨機事件（簡稱事件）是由某些基本事件組成的。
例如，在連續擲兩次骰子的隨機試驗中，用z，y分別表示第一次和第二次出現的點數，z和y可以取值1、2、3、4、5、6，每一點（z，y）表示乙個基本事件，因而基本空間包含36個元素。
「點數之和為2」是一事件，它是由乙個基本事件（1，1）組成，可用集合表示，「點數之和為4」也是一事件，它由（1，3），（2，2），（3，1）3個基本事件組成，可用集合表示。
如果把「點數之和為1」也看成事件，則它是乙個不包含任何基本事件的事件，稱為不可能事件。p(不可能事件)=0。在試驗中此事件不可能發生。
如果把「點數之和小於40」看成一事件，它包含所有基本事件，在試驗中此事件一定發生，稱為必然事件。p(必然事件)=1。實際生活中需要對各種各樣的事件及其相互關係、基本空間中元素所組成的各種子集及其相互關係等進行研究。
6樓：匿名使用者
c(n,m) 表示n取m的組合數
c(n,m)=n!/[m!(n-m)!]=n*(n-1)*(n-2)*……*(n-m+1)/m!
兩個都是規範的
m在右上，n在右下
-----------------
p(n,m) 表示n取m的排列數
p(n,m)=n!/m!=n*(n-1)*(n-2)*……*3*2*1/m!
m在右上，n在右下
c右上0 右下6等於c右上6 右下6等於1
概率裡c和p這兩個符號的差別 有什麼運算法則的 、
7樓：神靈侮仕
c表示組抄合方法，比如有3個人甲乙襲丙，抽出2個人去參加活動的方法有c（3，2）=3種，分別是甲乙、甲丙、乙丙，這個不具有順序性，只有組合的方法。
p（我當時學的時候是a）表示排列方法，表示一些物體按順序排列起來，總共的方法是多少。
計算是固定的套路，熟能生巧，多計算幾個就熟練了。
舉個例子，c（5，2）=（5*4）/（2*1）=10，c（7，3）=7*6*5 / 3*2*1=35
p（5，3）=5*4*3=60，p（6，2）=6*5=30希望對你有幫助。
8樓：匿名使用者
c是組合，c(m,n)=n*(n-1)*(n-2)*……*(n-m+1)/m!
p是排列，p(m,n)=n*(n-1)*(n-2)*……*(n-m+1)
注：(m,n)表示m為上標，n為下標
9樓：鄢綠竺元英
c(n,m)=n*(n-1)*(n-2)*……*(n-m+1)/(1*2*3*……*m)
從n個不同元素中選出m個不同元素的組合數
概率裡c和p這兩個符號的差別 有什麼運算法則的
10樓：千嬌百媚
c(n,m)=n*(n-1)*(n-2)*……*(n-m+1)/(1*2*3*……*m)
從n個不同元素中選出m個不同元素的組合數
11樓：濯名潛陽輝
c表示組合方法，比如有3個人甲乙丙，抽出2個人去參加活動的方法有c(3，2)=3種，分別是甲乙、甲丙、乙丙，這個不具有順序性，只有組合的方法。
p(我當時學的時候是a)表示排列方法，表示一些物體按順序排列起來，總共的方法是多少。
計算是固定的套路，熟能生巧，多計算幾個就熟練了。
舉個例子，c(5，2)=(5*4)/(2*1)=10，c(7，3)=7*6*5
/3*2*1=35
p(5，3)=5*4*3=60，p(6，2)=6*5=30希望對你有幫助。
概率裡c和p這兩個符號的差別有什麼運演算法
12樓：夢裡的小傲嬌
fourth of the earth's popul
13樓：匿名使用者
c(n,m)=n*(n-1)*(n-2)*……*(n-m+1)/(1*2*3*……*m)從n個不同元素中選出m個不同元素的組合數
概率中的c是什麼？怎麼計算？
14樓：小小芝麻大大夢
c表示組合數。
組合，數學的重要概念之一。從n個不同元素中每次取出m個不同元素（回0≤
答m≤n），不管其順序合成一組，稱為從n個元素中不重複地選取m個元素的乙個組合。所有這樣的組合的總數稱為組合數，這個組合數的計算公式為
擴充套件資料
在重複組合中，從n個不同元素中可重複地選取m個元素。不管其順序合成一組，稱為從n個元素中取m個元素的可重複組合。當且僅當所取的元素相同，且同一元素所取的次數相同，則兩個重複組合相同。
排列組合計算方法如下：
排列a(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!/（n-m）!(n為下標,m為上標,以下同)
組合c(n,m)=p(n,m)/p(m,m) =n!/m!（n-m）!；
例如：a(4,2)=4!/2!=4*3=12
c(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6
15樓：關鍵他是我孫子
c表示組合數。
c(n,m) 表示n選m的組合數，其中n是下標 , m是上標 (c上面m,下面n)。
nck是乙個整體，是n個元素版中，取k個元素的取法的個權數，也叫n個元素中，取k
個k組合數，（c代表組合），演算法是：
nck＝n!/k!（n-k）!＝n（n-1）……（n-k+1）/k!
等於從n開始連續遞減的m個自然數的積除以從1開始連續遞增的m個自然數的積。
該概率公式的推導過程：
在這個證明中，表示n次實驗中，成功的k次，取法的個數。
每次取定後，k次成功，n-k次失敗，概率用乘法p＝p^k*(1-p)^(n-k)
總共有nck個取法，即nck個情況，概率用加法，每個情況的概率又相同，所以
成為nck倍。
16樓：狼道刀
c(n,m) ----------n是下標 , m是上標 (c上面m，下面n)，c(n,m) 表示 n選m的組合數，等於從n開始
連續遞減的m個自內然數的積除以從容1開始連續遞增的m個自然數的積。
例子:c(8,3)=8*7*6/(1*2*3) =56
分子是從8開始連續遞減的3個自然數的積
分母是從1開始連續遞增的3個自然數的積
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1、組合定義
組合（***bination），數學的重要概念之一。從n個不同元素中每次取出m個不同元素（0≤m≤n），不管其順序合成一組，稱為從n個元素中不重複地選取m個元素的乙個組合。
2、組合總數
組合總數（total number of ***binations）是乙個正整數，指從n個不同元素裡每次取出0個，1個，2個，…，n個不同元素的所有組合數的總和。
3、重複組合
重複組合（***bination with repetiton）是一種特殊的組合。從n個不同元素中可重複地選取m個元素。不管其順序合成一組，稱為從n個元素中取m個元素的可重複組合。
當且僅當所取的元素相同，且同一元素所取的次數相同，則兩個重複組合相同。
17樓：複合式歲月
c表示組合數。
c(m,n)=p(m,n)/n
概率，又稱或然率、機會率或機率。表示隨機事件發專生可能性大小的量，是屬事件本身所固有的不隨人的主觀意願而改變的一種屬性。可能性，是數學概率論的基本概念，是乙個在0到1之間的實數，是對隨機事件發生的可能性的度量。
概率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以乙個在0到1之間的實數表示乙個事件發生的可能性大小。越接近1，該事件更可能發生；越接近0，則該事件更不可能發生，其是客觀論證，而非主觀驗證。如某人有百分之多少的把握能通過這次考試，某件事發生的可能性是多少，這些都是概率的例項。
基本資訊
中文名：概率
英文名：probability
學科：數學
領域：概率論
別稱：或然率、機率、機會率、可能性
概率的古典定義:
如果乙個試驗滿足兩條：
（1）試驗只有有限個基本結果；
（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。
這樣的試驗，成為古典試驗。
對於古典試驗中的事件a，它的概率定義為：
p(a)=m/n，n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。這種定義概率的方法稱為概率的古典定義。
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