1樓:匿名使用者
多對數模型的解釋變數與應變數都是對數形式,它的斜率係數可以衡量應變數y關於解釋變數x的彈性。。也就是當x每變動百分之一時,應變數y的均值變動的百分比、、、、
2樓:匿名使用者
接ls,單對數就是只有一邊是對數的。。
計量經濟學模型為什麼要取對數
3樓:清溪看世界
計量經濟學模型通常是為避免偽回歸,消除異方差,在不改變時間序列的性質及回相關性的前提下,為獲
答得平穩資料,通常會對時間序列取自然對數。對資料進行平穩性檢驗是研究中不可或缺的步驟,因為時間序列分析法只適用於平穩的資料。
關於對數的問題,若是自己選取的變數資料,裡面有部分小於0,或者負數,需要重新考量下,看是否資料或者其他問題,此時肯定是沒法取對數。
4樓:匿名使用者
一般來說
1。係數含義更有意義,表示彈性
2。一定程度克服異方差
3。原模型需要對數化才能估計
當然,需要看你模型的理論基礎
5樓:匿名使用者
取對數的目的是將乘數關係轉化為線性關係
計量經濟學中 採用對數,如何檢驗
6樓:匿名使用者
一樣檢驗哦,和一次項沒有不同,只是不能用負數。只要模型的f值顯著,就說明模型的設定沒有問題。
計量經濟學中,對數回歸模型會出現多重共線性嗎? 100
7樓:匿名使用者
多重共線性和模型沒有直接的關係。
多重共線性,主要源自於你自己的資料。也就是你的 自變數 之間的關係。
如果出現多重共線性,你需要去重新審查一下即自己收集的資料,看看是不是不小心把一些資料收集重複或者構建新變數的時候,不小心做了線性的變化。
8樓:匿名使用者
任何形式下都會有多重共線性,因為沒有共線性的話你就可以分拆開做單獨的回歸了
9樓:匿名使用者
會。對數化與多重共線性之間沒有必然聯絡。
計量經濟學中簡單線性模型、對數模型、半對數模型的含義 多元線性回歸回歸方程的顯著性檢驗(單個係數與聯
10樓:匿名使用者
簡單線性:等式兩邊都不取對數
對數:等式兩邊都取對數
半對數:等式一邊取對數
顯著性檢驗:單個係數t檢驗,聯合顯著性f檢驗
用資料的對數形式來表示有什麼區別
11樓:月輪聖舞
對取對數以後的資料進行線性回歸,其前面的引數表示的就是百分比變化率(dlnx=dx/x)。
一般來說,對各資料取對數之後不會改變資料的性質和關係,且所得到的資料易消除異方差問題;同時,取對數以後,經濟變數具有彈性的含義,所以一般對變數取對數形式。
了對數後要怎麼經濟解釋
12樓:匿名使用者
gdp取對數是為了避免過度異常波動的影響。資料中有時會出現所謂的異常點,比如**因素、季節因素,因為某些原因和預想差別非常大的點,當你用log後,這些異常點會變得比較小,會縮回期望範圍內
計量經濟學 水平模型是什麼?
13樓:惜若雪
不同資料有不同的假定繼而衍生出不同的模型
14樓:匿名使用者
綜合因素 確定指標 建立模型 可幫助
半對數模型中,估計出來的解釋變數的係數怎麼解釋
15樓:loveday忘了吧
擬合優度(或稱判
定係數,決定係數)
目的:企圖構造乙個不含單位,可以相互進行比較,而且能直觀判斷擬合優劣的指標.
擬合優度的定義:
意義:擬合優度越大,自變數對因變數的解釋程度越高,自變數引起的變動佔總變動的百分比高.觀察點在回歸直線附近越密集.
取值範圍:0-1
判定係數只是說明列入模型的所有解釋變數對應變數的聯合的影響程度,不說明模型中單個解釋變數的影響程度.
對時間序列資料,判定係數達到0.9以上是很平常的;但是,對截面資料而言,能夠有0.5就不錯了.
判定係數達到多少為宜
沒有乙個統一的明確界限值;
若建模的目的是**應變數值,一般需考慮有較高的判定係數.
若建模的目的是結構分析,就不能只追求高的判定係數,而是要得到總體回歸係數的可信任的估計量.判定係數高並不一定每個回歸係數都可信任
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