1樓：匿名使用者
眾人聞聲，也是趕忙放緩一些腳步，將更多的距離，放給了對面的f級巨型蜣螂蟲來跑。而對面的f級巨型蜣螂蟲，絲毫沒有感覺到什麼異常的地方，依然是氣勢洶洶地朝著對面的眾
spss相關性分析結果看不懂，幫忙解釋下~謝了
2樓：小韻
|在這個圖表中，你說的r值就是皮爾遜相關係數~（pearson correlation）
r>0 代表兩變數正相關，r<0代表兩變數負相關。
|r|大於等於0.8時，可以認為兩變數間高度相關；
|r|大於等於0.5小於0.8時，可以認為兩變數中度相關；
|r|大於等於0.3小於0.5時，可以認為兩變數低度相關。
小於0.3說明相關程度弱，基本不相關。
上面說了啊~**裡的pearson correlation，就是r值**裡黃色加重的幾個r值，是呈現顯著相關的。
簡單來說，
正相關是乙個變數變大，另乙個變數也變大
負相關就是乙個變數變大，另乙個變數變小
3樓：匿名使用者
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
4樓：章魚公考
**部分資料在0.01水平上顯著正相關
5樓：rainy雨菲
相關性可以看對應的p值，就是表上的sig，p<0.05表示顯著相關，表中有乙個星的；p<0.01表示極顯著相關，有兩個星的。
6樓：煙隨雲
你圖太小了，看不清啊
你怎麼截圖不把r統計量的值截下來？spss的直接結果
7樓：書雨查語夢
滿意度和環境存在顯著的正相關，係數係數為0.474
統計專業研究生工作室為您服務
8樓：
您好，我想問一下這個**是怎麼得到的呢，我現在寫**也需要這個
9樓：手機使用者
請問一下，這張圖是怎麼來的啊？謝謝哦
excel 兩組資料如何做相關性分析啊，求幫忙
spss菜鳥，想分析兩組資料的相關性，麻煩大神幫忙看一下分析結果...看不太懂
10樓：匿名使用者
pearson correlation 表示copyr值也就是皮爾遜相關係數
r>0 代表兩變數正相關，
r<0代表兩變數負相關。
|r|大於等於0.8時，可以認為兩變數間高度相關；
|r|大於等於0.5小於0.8時，可以認為兩變數中度相關；
|r|大於等於0.3小於0.5時，可以認為兩變數低度相關。
小於0.3說明相關程度弱，基本不相關。
11樓：匿名使用者
你提供的是不完整抄的回歸分析結果。
模型彙總中的r方說明你的回歸公式的擬合度很好，也就是說用這個公式模型來進行**的能力很強。r方在0-1之間，越大說明擬合度越好。
r說明兩個變數之間為很密切的正相關關係，r在-1到1之間，r的絕對值越大說明兩個變數之間的相關性越強。
anova**說明你的回歸模型很顯著，意思是說你的回歸模型是受統計學支援的。從sig = 0.000就可以看出來。
一般sig如果小於或者等於0.05即可以認為回歸模型是顯著的，否則就是不顯著的。
但是你的回歸公式無法從上面的兩個圖推出來。需要更詳細的結果，才能得出回歸公式。
這兩組資料的相關性，應該用相關性分析，而不是回歸分析進行。雖然r=0.981可以說明兩組資料之間相關性很強，但上面的兩個表沒有給出它的顯著性。
12樓：匿名使用者
你這是回歸分析
看下面的方程係數啊
應該是顯著的呢
13樓：匿名使用者
可以做的，回歸分析主要就是看回歸係數和方程顯著性
我經常幫別人做這類的資料分析的
如何用spss軟體把調查問卷中乙個維度的多個問題合成乙個變數,然後進行相關分析?求各位大神幫幫忙。
14樓：豬豬最愛牛牛
不用管維度，把不同的人，對變數下的同乙個問題的得分，做平均，就代表這個變數了，別的變數也一樣，然後平均出來的兩個或者多個變數做相關性分析，就行了
15樓：匿名使用者
能把具體步驟說詳細點嗎
如何用spss軟體把調查問卷中乙個維度的多個問題合成乙個變數,然後進行相關分析？求大神幫幫忙。
16樓：我姓趙嘿嘿
你需要先把20個問題的資料全部輸進去，然後通過：資料→計算變數，計算每個緯度的得分。最後就可以用計算得到的四個緯度進行相關分析。
spss資料分析小白，請問有沒有統計學或了解spss的同學幫忙 看一下下面這張圖怎麼分析，感激不盡？
17樓：匿名使用者
spssau相關分析
18樓：謝
同學你這個圖有點模糊，所以我就用自己的資料做了乙個相關分析進行舉例，你到時候對著你自己的分析結果分析就好啦
1、最首先看的是顯著值，也就是大家常說的p值，上圖中綠色圈住的，顯著值小於0.05則認為兩個變數是存在相關關係的，這時候就可以進一步分析；如果大於0.05的話則直接認為兩個變數之間不存在顯著相關，就可以直接得出結論說明二者無相關關係了
2、在顯著值小於0.05的前提下，看相關係數，則藍色圈住的，資料中的1.000表示接觸時間與接觸時間的相關性為1（因為這是同乙個變數，所以相關性是完全相關的），而一般要看的是藍色圈住的數字，這才是分析的目的，圖中顯示接觸時間與使用頻率的相關性為0.
463.
3、根據上圖得出結論，第一接觸時間和使用頻率存在顯著的相關性；第二，二者的相關係數為0.463
最後，友情附錄：
關於相關係數，相關係數為正數，表示正相關，負數表示負相關；
相關係數絕對值小於0.3極弱相關；0.3-0.5弱相關；0.5-0.7中度相關；大於0.7強相關
祝分析順利~
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