1樓：雙魚天明小月
需要在繪製前 將其轉抄換成 z分數後 再進行繪製
受試者工作特徵曲線 （receiver operating characteristic curve，簡稱roc曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在於曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一訊號刺激的反應，只不過是在幾種不同的判定標準下所得的結果而已。接受者操作特性曲線就是以假陽性概率（false positive rate）為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的座標圖，和被試在特定刺激條件下由於採用不同的判斷標準得出的不同結果畫出的曲線。
如何將spss中roc曲線座標轉化為z分數？
2樓：呂秀才
需要在繪製前 將其轉換成 z分數後 再進行繪製
3樓：匿名使用者
在描述性統計量分析中專門有乙個將原變數值轉化為z分數的選項
4樓：離煙
怎麼轉換啊？可以告訴我嗎？
roc曲線如何畫
5樓：麻木
根據五種先定概率得到的實驗結果，就可計算擊
中概率和虛驚概率。最後，根據不同先定概率下的擊中概率和虛驚概率，就可在圖上確定各點的位置，把五點聯接起來就繪成一條 roc曲線。
如下圖：
6樓：恩惠妮阿加西
roc曲線的製作步驟：
用spss製作roc曲線。
1、首先錄入資料：
在這裡，序號1代表擊中，0代表虛報，後面「頻數」列對應的分別是先定概率在0.2/0.5/0.8情況下擊中和虛報的頻數；
2、其次對頻數加權開啟「分析」，最下方會出現「roc曲線」，開啟將「頻數」拖入檢驗變數一欄，「序號」拖入狀態變數一欄；
3、狀態變數的值設定為「1」；
4、點選「roc曲線」「對角參考線」「roc曲線的座標點」三個選項，確定；
5、隨後會出現這個原始的roc曲線。
7樓：百度使用者
你講的是訊號檢測論裡的吧？roc曲線縱軸是擊中率，橫軸是虛報率，對角線表示隨機概率。對角線以上鏈結對角向上彎曲的曲線就是roc曲線。曲率越大越向上表示被試感受性越強。
如何用spss製作roc曲線
8樓：劉得意統計服務
分析--roc曲線分析，正確設定變數就行了。具體地說：
把檢測變數（如test1）調入檢驗變數框，把狀態變數（如diag)調入狀態變數框，在狀態變數的值框輸入1，表示病人。確定。
效果圖：
使用方法：綠線為參考對角線，藍色線為roc曲線，該曲線離對角線越遠，表明診斷效果越好。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
9樓：匿名使用者
roc曲線在analyze裡面的，有乙個roc選項
我替別人做這類的資料分析蠻多的
roc曲線如何確定診斷臨界值
10樓：沒夢想的檸檬
1、通常統計軟體會提供乙個所有臨界值的表，可以對應該表得知，每乙個臨界值所對應不同的靈敏度和特異度，再計算約登指數最大點對應的臨界值，即最終結果。
2、約登指數=靈敏度與特異度之和減去1。
3、通常情況下roc曲線最靠近左上方那個點的臨界值為最佳臨界值。
擴充套件資料1、接受者操作特性曲線就是以虛報概率為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的座標圖，和被試在特定刺激條件下由於採用不同的判斷標準得出的不同結果畫出的曲線。
2、roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同，無須此限制，而是根據實際情況，允許有中間狀態，可以把試驗結果劃分為多個有序分類，如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。因此，roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。
11樓：情緣魅族
一般統計軟體會提供乙個所有臨界值的表，每乙個臨界值對應不同的靈敏度和特異度，再計算約登指數最大點對應的臨界值，即最終結果。約登指數=靈敏度與特異度之和減去1。
受試者工作特徵曲線 （receiver operating characteristic curve，簡稱roc曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在於曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一訊號刺激的反應，只不過是在幾種不同的判定標準下所得的結果而已。接受者操作特性曲線就是以虛報概率為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的座標圖，和被試在特定刺激條件下由於採用不同的判斷標準得出的不同結果畫出的曲線。
roc曲線是根據一系列不同的二分類方式（分界值或決定閾），以真陽性率（靈敏度）為縱座標，假陽性率（1-特異度）為橫座標繪製的曲線。傳統的診斷試驗評價方法有乙個共同的特點，必須將試驗結果分為兩類，再進行統計分析。roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同，無須此限制，而是根據實際情況，允許有中間狀態，可以把試驗結果劃分為多個有序分類，如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。
因此，roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。
12樓：匿名使用者
roc曲線最靠近左上方那個點的臨界值為最佳臨界值
spss做roc曲線，是否無法直接給出兩個曲線下面積是否有差異，並且診斷標準只有一種嗎？
13樓：匿名使用者
答：1.診斷標準只能有一種，即state variable框只能選擇乙個引數，所以多個診斷標準得到的roc曲線不能同時出現在一張圖中，因為金標準都不一樣了，沒法比較roc曲線下面積，即診斷價值；
2.test variable框可以選擇多個變數，以比較多個檢測實驗在診斷中的價值，在乙個圖中呈現多個roc曲線，但是spss不能對多個曲線下面積並沒有假設檢驗進行比較，但是可以通過z檢驗的公式來計算 z=|auc1-auc2|/sqrt(se1^2+se^2)
然後根據正態分佈（查表或者用軟體）計算p值就可以了。
sas軟體可以比較 sas 程式如下:
data;
z= abs( az1 - az2) / sqrt ( se1 * * 2+ se2 * * - 2* r* se1 *
se2 ) ;
run;也可以通過excel設定公式完成計算
14樓：spss統計事務所
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