1樓：匿名使用者
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學等等......我也喜歡這方面...高三畢業，選了自動化專業
2樓：長沙新華電腦學院
建議去學校學，看看這邊，網際網路it學習
自學人工智慧需要學那些專業知識
3樓：加公尺谷大資料科技
需要數學基礎
：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
4樓：七叔之家
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
5樓：潛水的潛水員啊
一、人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。
這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。
大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
3.機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。
這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
二、學習人工智慧ai需要下列最基礎的知識：
1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2.需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
6樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2.人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機械人學課程群
具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、,《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》
5.人工智慧平台與工具課程群
具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
7樓：聖聖西
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。選擇一套新手的教程非常不易，根據自己的實際需要實地了解，可以先看我的追答介紹，再選擇適合自己的。
8樓：匿名使用者
看你走應用路線，還是基礎研究了
在我國大部分目前都是人工智慧應用，數學基本會一點皮毛，知道概念就好
9樓：匿名使用者
人工智慧是乙個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機械人等。乙個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機械人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單並且全面點。
這類書其實很多可是。大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
機械人方面：新版《機械人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網裡找到唯一一本比較全面實用的機械人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機械人實際問題上講述得很全面。
強烈建議買一本。
我本身其實也是自己研究。如果有說的不全面的地方請見諒。
10樓：金屬之心
人工智慧是一門綜合學科。 是融合語言學及電腦科學等眾多學科的科學。
一般是先從學習語音學、音系學、詞法、句法開始的。順帶學習的程式語言有prolog，是一門較為簡單的人工智慧入門語言，人工智慧入門必學。 c語言其實沒什麼用武之地。
推薦你買一本書 《語音學與音系學》，國內目前可以買到英文版的。 句法和詞法方面的書就有很多了，書店都有。
祝你成功
11樓：夏襄居士
想了 版權就不會白搭
12樓：鐵鎚新華
矩陣論、圖論、隨機過程、最優化、神經網路
13樓：匿名使用者
《人工智慧從入門到精通》，推薦。
14樓：匿名使用者
有沒有學人工智慧的朋友，自學人工智慧都要學那些科目？麻煩說全，方便我找資料 20
15樓：匿名使用者
物理，化學，生物，計算機
16樓：匿名使用者
首先需要先循序漸進地學習幾門基礎知識：
1、高等數學
2、線性代數
3、概率和數內理統計
容4、一門計算機語言（比如python)
5、演算法
6、計算原理
7、模式識別
8、人工智慧導論
其次要看你對哪個方向感興趣了，nlp、影象還是語音，繼續學習。
人工智慧是一門極具挑戰性的學科，除了專業的計算機知識外，還需要了解一些心理學和哲學。學習是漫長的道路，推薦你關注flyai·club一起交流學習。
學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
17樓：靈隧幽藍
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
18樓：長沙新華電腦學院
全球主要的經濟體都已經制定了人工智慧的發展戰略，是這個領域發展的佼佼者，學習它不僅能找到乙個好工作，而且在我國發展前景很好。
可以到這邊看看，初中起步就可以入學的
19樓：長沙新華電腦學院
舉例來說，當我走進創新工場大門的時候，大家都對我打招呼，因為攝像頭已經通過臉部識別認出了我的身份。當我走進一家商店，計算機甚至能夠判斷我會對什麼商品感興趣。如果我給一家公司打**，我甚至無法判斷對話的是真實的人還是電腦。
可以來這邊看看，有這個專業，畢竟網際網路it學校
想學人工智慧，學什麼專業好？學些什麼課程？
20樓：月古老越美好
進入人工智慧領悟，需要哪些專業
21樓：加公尺谷大資料科技
可以選擇：資料科學與大資料、電腦科學，軟體工程等專業
純理論中，首選統計學，其次數學。近年來發展蓬勃的深度學習，是機器學習裡乙個非常重要的分支，因此ai方向的研究人員需要有紮實的數學基礎。
22樓：長沙新華電腦學院
人工智慧bai+python新版課程強化了du演算法和程式設計思zhi想，進一步優化了使用daopython高效進行web全棧
回開發答的內容。通過資料分析與網路爬蟲（資料採集）綜合運用、深入資料採集和資料分析以及人工智慧深度學習等七大階段讓學員成為熟練掌握前、後端開發、網際網路資料爬蟲採集和開發人機大戰的全能稀缺人才。
可以到這邊看看網際網路it學校，不錯噠
人工智慧這個是學習什麼的，人工智慧需要學習哪些東西？
是乙個需要跨學科的，看看這邊哈，建議去學校，比如這邊，網際網路it學校 人工智慧需要學習哪些東西？機 學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分 概率論 線性代數 凸優化等這些。資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不...
人工智慧專業課需要學習什麼，人工智慧專業都要學些什麼？
吉運升 人工智慧專業學習課程 認知心理學 神經科學基礎 人類的記憶與學習 語言與思維 計算神經工程 人工智慧平臺與工具 人工智慧核心等。以上都是人工智慧專業所要學習的專業知識，所以應該掌握好這些理論知識才能夠更好的完成工作。1人工智慧專業主要課程 1.認知與神經科學課程群 具體課程 認知心理學 神經...
學習人工智慧前需要學習什麼基次程
首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法 當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam 總之演算法很多需要時間的積累 然後，需要掌握至少一門程...