1樓：匿名使用者
社會統計分析方法——spss軟體應用（21世紀社會學系列教材） 郭志剛主編 中國人民大學出版社
我這本是2023年再版的，可能現在還有更新的版本
2樓：
一般來spss教程裡都會有介紹的。郭老師源的書不錯我也用的。但他是社會系的，你要是做經濟學方面的話可能還不完全一樣。
當然像這些基本統計過程是一樣的，比如經濟學裡會遇到趨勢面分析之類，主要是由於關注問題不同，出發點不同。網上找論壇搜搜看吧
3樓：鬱繡答育
先做單因素，及專業上看，不要全部都做logit
用spss 做因子分析 提取出來因子 再做logistic回歸
4樓：匿名使用者
因子分析你會做嗎？
logistic回歸你會做嗎？
兩者你都會做了，再問如何結合兩者的問題
我經常幫別人做這類的資料分析，不懂不建議你自己亂做。
5樓：大易風水
spss因子分析，它會自動
bai生du成乙個新的變數中提取的zhi主要變數因子系統dao將使用fact_1 fact_2其他回
名稱，更改名稱「喜歡啊。答
因子分析提取的變數一般不具備主成分回歸分析可能存在，所以基本上不是簡單的線性關係。多元統計，建立多因素模型，採用主成分分析。分析和回歸分析的方法都相差甚遠的話，到目前為止，還不如讀一本書，來解釋它。
6樓：匿名使用者
看過你的logistic回歸分析了，變數框選錯了,我經常做資料分析的。
spss用一組資料進行因子分析降維後進行logistic回歸分析，之後怎麼運用這個模型來**新的資料？
7樓：
是的，spss這樣計算不能算出
要用compute
相關因素logistic回歸分析結果怎麼看?logistic回歸在spss中怎麼操作?要選哪些統計量?謝謝!
8樓：匿名使用者
在這地方有些說不清楚，我給你找到這個例子，說的比較明白，你看看：
9樓：匿名使用者
所謂logistic模型，或者說logistic回歸模型，就是人們想為兩分類的應變數作乙個回歸方程出來，可概率的取值在0~1之間，回歸方程的應變數取值可是在實數集中，直接做會出現0~1範圍之外的不可能結果，因此就有人耍小聰明，將率做了乙個logit變換，這樣取值區間就變成了整個實數集，作出來的結果就不會有問題了，從而該方法就被叫做了logistic回歸。
隨著模型的發展，logistic家族也變得人丁興旺起來，除了最早的兩分類logistic外，還有配對logistic模型，多分類logistic模型、隨機效應的logistic模型等。由於spss的能力所限，對話方塊只能完成其中的兩分類和多分類模型，下面我們就介紹一下最重要和最基本的兩分類模型
10樓：紫菱音飛
最近剛完成了乙份~基本上t檢驗和相關性檢驗成顯著就成``具體的可以給我發郵件```[email protected]```因為你說的很空具體的不好作答哈
有序多分類logistic回歸分析怎樣篩選自變數
11樓：時空來電
1、首先indicator-last的最後乙個類別為參照類，其餘每一類與參照模擬較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與參照類（最後乙個水平4-）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
2、第乙個類別為參照類，其餘每一類與參照模擬較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與參照類（第乙個水平0）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
3、******-last：最後乙個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與水平"1"、"2"、"3"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
4、******-first：第乙個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
5、helmert：除最後一類外，每一類與其後各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(2)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.75-(-0.
25*3/3)=1。
12樓：匿名使用者
當因變數的個數超過兩個時，就不能用二分類的logistic了。篩選自變數的方法為：
1、spss操作為。
2、p值小於0.05，說明加入變數後的模型要比截距模型好。似然比檢驗表對引入模型中的每乙個自變數進行了檢驗。
3、多項logistic回歸研究問題，分類變數。
4、但是，平行性檢驗沒有過關，只能：換用其它連線函式，退回去使用無序logistic模型。
注意事項：
在大資料分析中，回歸分析是一種**性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（**器）之間的關係。這種技術通常用於**分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係
13樓：考耘帛貝
可以做單因素的
有序多分類logistic回歸分析
急！！spss中因子分析和回歸分析問題
我對spss中因子分析和回歸分析比較熟悉，經常做的 spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的回歸分析。1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1 1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3.不用算的，如果問f1怎麼來的，就說是f1 0.701x1 0.549...
主成分分析和因子分析有什麼區別
1 原理不同 主成分分析是利用降維 線性變換 的思想，在損失很少資訊的前提下把多個指標轉化為幾個不相關的綜合指標 主成分 即每個主成分都是原始變數的線性組合，使得主成分比原始變數具有某些更優越的效能，從而達到簡化系統結構，抓住問題實質的目的。而因子分析更傾向於從資料出發，描述原始變數的相關關係，是由...
如何用spss做主成分分析和因子分析
方法 步驟 開啟spss軟體，匯入資料後，依次點選分析，降維，因子分析。開啟因子分析介面之後，把需要進行分析的變數全部選進變數對話方塊，然後點選右上角的描述。勾選原始分析結果 kmo檢驗對話方塊，然後點選繼續。點選抽取，再點選碎石圖。點選旋轉，再點選最大方差旋轉。點選得分，再點選，儲存為變數及顯示因...