excel統計多個數值範圍內資料的個數

2021-04-20 15:22:56 字數 5214 閱讀 2783

1樓:一百℃豬

最簡單的抄方法,用countif函式:

假設非襲整數字在a列,則統計公式:

0-1:=countif(a:a, "<=1") - countif(a:a, "<=0")

1-2:=countif(a:a, "<=2") - countif(a:a, "<=1")

其餘類推……

示例檔案請看上傳的附件。

2樓:匿名使用者

假如資料表是

a列 3%

45%12%

23%67%在a列以外的任何一列如d列分點段,如d列29.5%

59.5%

選中e1:e3單元格區域,

版編輯公式

=frequency(a1:a5,d1:d2)按住權ctrl+shift後再回車確認即可。

在e1、e2、e3單元格中依次返回數值3、1、1。

frequency()——統計函式中的頻率統計函式。詳解請參閱函式幫助。

frequency()是乙個陣列函式,括號中的第乙個引數是資料區域,第二個引數是資料分段的資料區域。兩個資料區域可以相鄰,也可以不相鄰。

陣列是指不同的兩組資料,平常使用中是指不同的兩列資料。

希望能使你得到幫助!

3樓:匿名使用者

可以用sum()陣列函式或者sumproduct()函式來進行統計,比如你的資料在a列的a1:a100,

要統計0-1的個數。

=sumproduct((a1:a100>0)*(a1:a100<1))

如何用excel統計某個區間數值的個數?

4樓:大野瘦子

工具:excel2007

1、在桌面新建乙個空白的excel工作表,並開啟。

2、開啟後輸入資料,要求求出資料範圍大於等於20,小於等於50的個數。

3、在d3單元格輸入公式=sumproduct((a2:a25>=20)*(a2:a25<=50)),而後確定,獲取符合條件的個數,個數為5。

4、或者在d4單元格輸入公式=countifs(a2:a25,">=20",a2:a25,"<=50"),這個是用的最常用的countif函式,獲取符合條件區間的個數。

5、也可以在d5單元格輸入公式=sum(countif(a2:a25,)*),這裡是用的正負抵消的方法。

5樓:h愛不絕跡

excel中可以利用countif統計某個區域數值的個數。

軟體版本:office2013

方法如下:

1.統計a列中5-8區間數值的個數:

2.輸入公式如下:

=countifs(a1:a10,">5",a1:a10,"<8")3.得到符合條件的數字個數:

具體如下:

1、簡介

excel表處理軟體是美國微軟公司研製的辦公自動化軟體office 中的重要成員,經過多次改進和公升級,最新版本為excel2000。它能夠方便的製作出各種電子**,使用公式和函式對資料進行複雜的運算;用各種圖表來表示資料直觀明了;利用超級鏈結功能,使用者可以快速開啟區域網或interner上的檔案,與世界上任何位置的網際網路使用者共享工作薄檔案。

2、軟體

excel中大量的公式函式可以應用選擇,使用microsoft excel可以執行計算,分析資訊並管理電子**或網頁中的資料資訊列表,可以實現許多方便的功能,帶給使用者方便。與其配套組合的有:word、powerpoint、access、infopath及outlook,publisher

3、百科名片

在excel**中如何統計某個範圍內數值的個數

6樓:百度文庫精選

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原發布者:陽光的bilan

在excel中用公式統計某個範

7樓:魚木混豬

excel中統計某個範圍內的數字個數,可以用count函式;統計非空單元格個數,可以用counta函式;統計空單元格個數可以countblank函式等等,幾個函式的用法基本一致

軟體版本:office2007

以count函式為例說明:

1.統計a1:d6中數字個數:

2.輸入公式如下:

3.得到結果:

8樓:slai_楓

統計某個區域內符合某個範圍的個數,用countif函式。

統計某個區域內有多少個數值的個數(即非空單元格的個數),用counta函式。

示例i2單元格公式:=countif($b$2:$g$7,">30")

j2單元格公式:=counta($b$2:$g$7)

9樓:匿名使用者

=countif(a:a,">5")-countif(a:a,">=7")

10樓:匿名使用者

有點麻煩。

在你要顯示資料的單元格中輸入:

=count(a:a)-countif(a:a,"<=5")-countif(a:a,">=7")

excel中如何統計區間值個數

11樓:home青春

excel中統計區間值個數的步驟如下:

1、在excel中錄入資料,並輸入區間範圍。

2、單擊你要輸出資料的空白單元格。

3、用sumproduct公式統計區間值個數。

設你的資料範圍是x:y,區間範圍是m-n,則在該單元格輸入公式=sumproduct((x:y>=m)*(x:y<=n))。

例如,圖中我的資料範圍是a2:a19,區間範圍是20-30,我輸入的公式就為=sumproduct((a2:a19>=20)*(a2:a19<=30))。

4、公式輸入完畢,敲回車鍵確定。資料已經輸出到指定單元格。

注意事項:輸入區間範圍的單元格格式要設定為「文字」。

12樓:勿忘心安

1、在桌面新建乙個空白的excel工作表,並開啟。

2、開啟後輸入資料,寫出要求求出資料範圍的個數。

3、在d3單元格輸入公式=sumproduct((a2:a25表示你的資料》=區間最小值)*(a2:a25<=區間最大值)),而後確定,獲取符合條件的個數。

5、或者在d4單元格輸入公式=countifs(a2:a25,">=區間最小值",a2:a25,"<=區間最大值"),這個是用的最常用的countif函式,獲取符合條件區間的個數。

13樓:棟棟爸

需要兩個語句一起用

如:=countif(b3:b12,"<=75")-countif(b3:b12,"<60")

14樓:匿名使用者

[0-60)(包含0,不包含60)

=countif(b3:b12,"<60")-countif(b3:b12,"<0")

[60-75)(包含60,不包含75)

=countif(b3:b12,"<75")-countif(b3:b12,"<60")

[75-80)(包含75,不包含80)

=countif(b3:b12,"<80")-countif(b3:b12,"<75")

[80-100)(包含80,不包含100)

=countif(b3:b12,"<100")-countif(b3:b12,"<80")注:

15樓:勁勁爸

60以下不說了。

60~75 =sumproduct((b3:bb12>=60)*(b3:bb12<=75))

75~80 =sumproduct((b3:bb12>=75)*(b3:bb12<=80))

85~100 =sumproduct((b3:bb12>=85)*(b3:bb12<=100))

還有一種辦法,就是陣列公式:

60~75

其餘類推

16樓:匿名使用者

=sumproduct((a1:a100>=0)*(a1:a100<=60)),其他類推

如何用excel統計某個區間數值的個數

17樓:匿名使用者

統計a列資料在10-30區間資料的個數

excel 2007以上版本輸入

=countifs(a:a,">=10",a:a,"<=30")excel 2003以下版本輸入

=countif(a1:a1000,">=10")-countif(a1:a1000,">30")

18樓:匿名使用者

比如要計算a列,12~30之間的個數。那麼公式可以這樣寫

=countif(a:a,">=12")-countif(a:a,">30")

19樓:h愛不絕跡

excel中可以利用countif統計某個區域數值的個數。

軟體版本:office2013

方法如下:

1.統計a列中5-8區間數值的個數:

2.輸入公式如下:

=countifs(a1:a10,">5",a1:a10,"<8")3.得到符合條件的數字個數:

具體如下:

1、簡介

excel表處理軟體是美國微軟公司研製的辦公自動化軟體office 中的重要成員,經過多次改進和公升級,最新版本為excel2000。它能夠方便的製作出各種電子**,使用公式和函式對資料進行複雜的運算;用各種圖表來表示資料直觀明了;利用超級鏈結功能,使用者可以快速開啟區域網或interner上的檔案,與世界上任何位置的網際網路使用者共享工作薄檔案。

2、軟體

excel中大量的公式函式可以應用選擇,使用microsoft excel可以執行計算,分析資訊並管理電子**或網頁中的資料資訊列表,可以實現許多方便的功能,帶給使用者方便。與其配套組合的有:word、powerpoint、access、infopath及outlook,publisher

3、百科名片

20樓:楊梅神起

方法/步驟

開啟你所要統計的資料庫**,在空白地方,或者選中你需要輸入資料的那個空。

在空中輸入這樣乙個函式,你可以直接複製過去,或者在常用函式中尋找,最簡單的還是複製吧。

其中框出來的表示你所統計的資料,在這些資料中找。框出來可以手動修改,也可以直接滑鼠拖動,選中你需要統計的資料,不難發現前後要一致。

4圈出來的表示你需要統計的區間,修改好之後,回車即可。

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