1樓：遊俠
樣本標準偏差：
，代表所採用的樣本x1,x2,...,xn的均值。
總體標準偏差：
，代表總體x的均值。
標準差描述各資料偏離平均數的距離的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示，標準差是方差的算術平方根。
擴充套件資料標準差可以反映資料集的分散程度。標準差越小，與平均值的偏差越小，反之亦然。標準差的大小可以通過標準差與平均值之間的乘數關係來衡量。
對於具有相同平均值的兩個資料集，標準偏差可能不相同。
例如，a組和b組的3名學生參加了同乙個語言測試。a組為65、55、45分，b組為69、68、67分。兩組平均為70，但a組的標準差應為17.
8，b組的標準差應為2.16，說明a組學生之間的差距遠大於b組學生之間的差距。
2樓：安
標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值， 與測量資料具有相同單位。乙個總量的標準差或乙個隨機變數的標準差，及乙個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。標準計算公式：
假設有一組數值x₁,x₂,x₃,......xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，公式如圖1。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式為
簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；乙個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合 和 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差占有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論**值是否正確。
標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但a組的標準差約為17.08分，b組的標準差約為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
如是總體（即估算總體方差），根號內除以n（對應excel函式：stdevp）；
如是抽樣（即估算樣本方差），根號內除以（n-1）（對應excel函式：stdev）；
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1）。
公式意義
正態分佈圖
所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
深藍區域是距平均值小於乙個標準差之內的數值範圍。在正態分佈中，此範圍所佔比率為全部數值之 68%。對於正態分佈，兩個標準差之內（深藍，藍）的比率合起來為 95%。
對於正態分佈，正負三個標準差之內（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為 99%。
3樓：匿名使用者
1、（sd）標準差，在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。
2、sd為非負數值， 與測量資料具有相同單位。乙個總量的標準差或乙個隨機變數的標準差，及乙個子集合樣品數的標準差之間，有所差別
【sd】又叫標準差，又常稱均方差，但不同於均方誤差，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近，標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
rsd值計算公式是什麼，用excel具體怎麼操作
4樓：匿名使用者
農村瘋狼給大家bai講解excel**基本
du公式的應用zhi，最基礎的求和、平均值等
dao公式如內何運用，學好excel**，容對大家不論是職場還是學校，都有很大的幫助，能快速處理**資料，幫助我們高效的學習或工作。這一階段主要給大家介紹最基礎的office應用，後期將會講述高階練習，希望對大家有所幫助。
5樓：匿名使用者
相對標bai準偏差
rsd=根號下[｛（xn－平
du均x）的zhi平方+（xn-1－平均x）的平方+ -------- +｛（x1－平均x）的平方｝dao/｛n-1｝｝]/ 平均x
若為兩個數：兩數之差除於兩數之和
可以在excel中算
剛回答過的呀,沒有直接可用的函式..
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