1樓：寶典寶貝我愛你
該記的東西還是要記的，都不記的話腦子就生鏽了。傳統的東西是基礎，還是有必要學習的。
2樓：易週期權之家
什麼叫傳統知識？人工智慧尚在不斷學習，不學小心人會被控制，這不是危言聳聽！
3樓：
不管是什麼時代中國傳統文化是不能丟的，它是老祖宗留下了的傳承了幾千年，有些東西現代人都搞不清楚，所以無論什麼時代傳統文化是不能丟的還要時時代代傳下去兒了不活學習。
4樓：濯子凡
無論到什麼時候，無論科技如何發達，始終都需要人去管理，特別是去創新，其實學習傳統知識的過程，就是訓練提高人的思維能力和創新能力的過程，表面上你是學知識，實際上你是在學能力，因此說還是有必要的。
5樓：梅溪沐雪客
有必要，通過學習的過程，你會對專業知識有系統學習，比如人的成長過程吃了很多糧食，並不是白吃了，而是化作了自己的營養。助力自己的成長，學過的東西就會在自己內心留下痕跡，文思泉湧，比如有時候場合，比如開會接待客戶，根本沒時間讓你把手機掏出來查詢，這時候就需要動用你之前的知識儲備，就是你的軟實力，這是無可替代的，每一滴汗水都不會白流。加油。
祝你好運！
6樓：
很多 東西 哦, 他 不是 一一對應 的.
就 比如 建造師 要 考慮 人的 審美 ,人的 感覺,感受, 比如 這個 樓 很高,很直,但是 不好看.
這個 顏色 不美觀.
計算機 是 不知道 顏色 到底 選 啥 ,但 你 建造師 就 會從人的 視覺 的 感受 去選 一個 外牆 的 顏色.
但 顏色 這個東西 他 又會 涉及 施工 的 方案,比如 你 白色 外牆 吸熱 係數 會高, 那你的 玻璃 就 更 容易 炸裂.影響 使用壽命.
這個 東西 他是 一環扣一環 的,計算機 確實 可以 解決 一部分,但 一些 細節哦,還是 不行的.畢竟 白色 和 黑色 對於 計算機來說 只是 一個 顏色.
雲端計算，大資料和人工智慧三者之間的關係
7樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud computing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
網際網路/物聯網/雲端計算/大資料/人工智慧之間的關係？
8樓：格調
物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，資訊儲存和處理，行業應用介面等功能。而且也往往與網際網路共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人(human ti human ，h2h)，人與物(human to thing，h2t)、物與物( thing to thing，t2t)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、資訊空間和物理世界(人機櫧)融為一體。
大資料目前尚沒有統一的定義，比較有代表性的是3v 定義，即認為大資料需滿足3 個特點：規模性(volume)、多樣性(variety)和高速性(velocity)。
以雲端計算為代表的網際網路新應用的興起，表明網際網路基礎服務無論從硬體，軟體還是資料資訊都在向集中和統一的方向發展。也就是說，未來的大資料還將具備一個新的特性-統一性(unity)。
你也可以參考物聯商業網。
9樓：匿名使用者
人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物。而云計算是程式的演算法部分，物聯網是收集大資料的根系的一部分。
10樓：匿名使用者
雲端計算物聯網大資料、雲端計算一般來講雲端計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內
11樓：楊浩
通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務，這必將是第四次工業革命進化的方向。小鳥雲企業級高可用雲伺服器、雲虛擬主機、**伺服器租用託管服務提供商,一站式雲端計算解決方案,彈性靈活、按需付費,輕鬆助力企業及個人雲端部署!
大資料的就業前景怎麼樣？
12樓：加米穀大資料科技
目前大資料正處在落地應用的初級階段，所以未來大資料領域的就業前景還是不錯的，大資料的發展不僅會促進大資料領域自身的就業，也會促進與大資料相關領域的就業，比如物聯網、雲端計算、人工智慧等領域，這些領域也會受益於大資料的發展。從這個角度來看，大資料正在推動整個it行業的發展。
大資料分析、大叔就開發等大資料人才已成為市場緊缺型人才，大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。大資料的薪資相比其他行業高出許多。
大資料主要的三大就業方向：
大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
13樓：尚矽谷
大資料就業前景是很不錯的，應用領域廣，就業薪資高，發展前景好，人才缺口大，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑情況、師資力量、課程體系、就業情況等等等方面，希望你早日找到好的工作。
14樓：千鋒教育
從2023年國家的大資料戰略就可以看出，大資料產業的發展一片光明。
目前大資料從業人員全國只有46萬，而人才缺口大100萬，未來2-3年人才缺口將逐漸擴大。
2023年大資料行業月薪平均21.2k排所有行業榜首，而且遠遠超出第二、第三名6-7k。
大資料與人工智慧、雲端計算的對接愈加緊密，而且，大資料正在和各個行業相互對接，其應用將逐步拓展到城市件事、工業製造、農業、旅遊業等各個方面，未來的就業崗位將會持續增加。
15樓：成都勤智數碼
大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一
16樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
17樓：匿名使用者
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。
大資料專業主要學什麼課程
18樓：加米穀大資料科技
大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。
開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
19樓：雲南萬通汽車學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是
這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須瞭解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。
網際網路時代如何創業,網際網路時代,創業新手該如何起步
不會推廣,甭管什麼專案也是白搭,你今年最陽光的專案,都不不說花生日記,安載輸填txpzgno 最重要的是還教推廣,執行力強的人都賺翻了 網際網路時代如何創業?網際網路創業專案有成千上萬種,好多類目和細分,找到乙個適合自己的小專案堅持做就可以了,越做的多越不會成功,切記 網際網路 時代,創業新手該如何...
什麼叫做網際網路大資料時代，有了解網際網路 和大資料時代的嗎？
滿倉贏是大資料時代的代表作，大資料時代就是通過盤大的資料庫來表現資料的準確性和及時性 有了解網際網路 和大資料時代的嗎？鼎富大資料為您解答 構建網際網路組織，創造性的使用網際網路工具，以推動企業和產業進行更有效的商務活動。一方面是 企業網際網路 網際網路 加於企業自身。即企業的生產 運營 管理 營銷...
你認為網際網路時代還能堅持多久
康小寧 早起的網際網路被人們看做是一片淘金聖地，可以說，那個時候的網際網路遍地是錢，現在很多人對網際網路的認識都還停留在那個時代，但事實是，網際網路的野蠻生長時代已經過去了。馬上要迎來的是精細化競爭，也就是說現在比的不再是誰做的多，誰做的早，而是比誰做得好，哪怕你的公司做的再小，只要東西好，你就贏了...