1樓：花梔丨
機器學習是，經過大量資料訓練以及演算法優化以後，計算機可以得出更貼合人常識的結論。
人類學習是，通過接觸環境或者知識來的（也可以說是“資料”），得出自己的結論。人類也有自己的“演算法”，每個人興許還不怎麼相同，這換成另一個名詞可能叫做“天賦”。
機器學習就像是特定環境下的人類學習，譬如圍棋。事實證明，經過訓練以後，計算機與人類差別並不大。
同樣的，語音識別也是，機器通過大量資料以及優化演算法，可以辨別出哪些是噪音哪些是指令，人在開始學習說話的時候想必也是類似的過程。
還有自動駕駛，通過各種感測資訊來辨別路況，判斷是否安全、該如何行駛。
而以上的機器學習，都只是人類生活中一個特定地方面，影響因素極其少。影響的因素越多，機器越容易出現誤判。就如以上，圍棋已經和人類不相上下，語音識別略遜一籌，自動駕駛目前還沒有令人特別滿意的結果。
我是覺得，機器學習像是簡化版的人類學習，人人都有自己的“演算法”，並且在成長的過程中接觸海量的資訊，不斷地自我優化。
而機器的演算法是依靠人類來優化的，而且某些特定的方面人所能賦予機器的資訊遠不如自己所能獲取到的，所以機器總是有所欠缺，有些時候顯得有些“智障”。
2樓：藍拓愛女
不能，目前的機器學習能力遠不如人類，要像機械代替人類體力那樣，學習上機械——人工智慧，代替人類，要看量子技術的發展了。
3樓：
一切皆有可能，感覺總是被邏輯推翻。
機器學習和人類的區別是什麼
4樓：y神級第六人
人類學習是人通過與世界的互動，將世界在自己頭腦中進行內化的過程，結果體現在人的知識、行為以及價值觀念的改變。
機器學習是計算機在沒有明確程式設計的情況下採取行動的過程。機器學習與人工智慧有很多相通之處，應用的例子也很多，比如自動駕駛，人臉識別、語音識別，機器翻譯，共享汽車，網路搜尋等等。機器學習的基本前提是構建可以接收大量資料的演算法，然後使用統計分析來提供即合理又準確的結果
人類學習和機器學習有什麼關係
5樓：以道教育
人類學習是通過吸收知識，利用思維、大腦消化吸收，機器學習是模擬人類學習，它的原理是改進演算法，更新演算法，最牛的地方就是核心**
未來，人工智慧和機器學習將取代人類的哪些工作？
6樓：
未來，隨著科學技術的不斷進步，人工智慧和機器學習將取代人類社會大部分的工作，社會生產效率大幅提高，具體將取代人類的哪些工作，我們來具體分析如下：
一、製造業流水線工人將首先被取代
至改革開放開始，外出打工成了很多地區人員謀生的出路，到廣州、深圳、浙江及江蘇等地，在各類的廠房中做流水線的操作工作，靠自己辛勤的努力每年能收入不少，不僅能幫助家庭還能實現自身經濟富足。但是隨著科技發展，越來越多的流水線工廠進行了裝置改造和升級，機械化向自動化和智慧化快速發展，智慧車間到智慧工廠的改變標誌著人工智慧技術和機器人技術在製造業領域的快速應用和發展。隨之而來的即是流水線工作大面積失業被淘汰，最典型的就是2023年富士康在崑山的工廠實行全廠智慧裝置換代，全部替換成機器人和人工智慧技術，直接導致用工需求將至最低，直接安置和裁員幾萬人。
由於製造業是勞動密集型領域，所以人工智慧和機器學習最先取代的就是製造業的相關工作。
二、快遞、會計、銀行職員、高速收費員、司機等服務類工作
隨著人工智慧和機器學習，機器人和智慧服務會越來越人性化，替代人類工作只是時間問題。未來當機器人學習人能夠力達標，人工智慧技術成熟，會計類核算等相關崗位將直接消失被人工智慧技術取代，早在兩年前國內網購巨頭京東和阿里巴巴就已經在智慧物流領取競爭，京東和阿里巴巴的智慧物流園及智慧物流倉儲已經實現機器人運輸和分揀貨物，京東同時實現了機器人送快遞，與此同時，國內各大銀行的服務大廳陸續都出現了大堂機器人經理，來指導和處理客戶需要辦理的業務，從去年開始火遍全國的無感支付和高速不停車收費也明確的高速我們，在不久的將來或者說很快即將實現高速無人收費暢通，也宣告高速收費員這一職業的終結。相信隨著技術的更新和成熟，快遞員、外賣、會計，銀行及高速收費員等服務類工作將徹底被人工智慧和機器人取代。
當生產力高度發達的時候，人類面臨的將是更多的學習和能力提高，以上就是我們簡單分析人工智慧和機器學習將取代人類的部分工作。
7樓：難掩的喜
我覺得可以取代廠工，還有就是會計，教師，還有一些苦力，建築工人，因為這些工作比較程式化，可以進行取代。
8樓：風兒啊
未來人工智慧和機器人將會應用於各個領域，它們將代替人類進行復雜難度高、高風險的工作，代替人類進入危險區域。
9樓：南宮蕭浪
服務員；司機。這些都可以通過機器人取代人，加上智慧科技操作提供服務。
10樓：匿名使用者
大部分服務行業都可以將人類取代，比如司機、服務員、保姆等，流水線製作也可以被取代。
機器人可以代替人類嗎
11樓：弗斯特機械劉陽
雖然未來有無限可能，可是人工智慧取代人類可能性太低。
拿人類和你能想象到的人工智慧相比，你會發現人類的思維是無限的，人工智慧只能接近無限，卻無法達到無限。
人工智慧可以記錄並且重複人類已知所有的思路和解決問題的辦法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。
比如：很多人喜歡看的各種作死行為，電鋸吃玉米，洗水泥澡，徒手開榴蓮。。。這種常理之外的，需要人一時腦袋發熱產生的情緒和行為，人工智慧是很難達到的。
人類知道對錯，但是行為不怎麼受對錯的影響，比如，肯定有人用舌頭嘗過大便的味道，因為好奇。但人工智慧只會進行分析記錄。
人類的思維讓人類有無限的可能，人工智慧的思維讓人工智慧始終被禁錮。
當你拿著話筒，大街上正兒八經的找人問，一加一等於幾？ 你可能得到各種讓人哭笑不得的答案，可是你問人工智慧的時候，即便不是直接告訴你二，也會各種分析，講出各種可能的情況。
所以，答案你就知道了。
12樓：從曲以弘義
機械能不能取代人類，不是一兩個人說了算的。
其實，機械取代人類或者不取代人類，那又有什麼關係呢。
如果取代了，那就代表人類已經失去了生存的資格。人類至上的觀念已經根深蒂固了，所以才會有害怕被別的存在取代的恐懼感存在。
該來的總會來，擔心也沒用。
人工智慧在未來真的可以代替人類做很複雜的事情嗎？
13樓：匿名使用者
隨著高科技的不斷進步發展，人類的智慧的產品可以代替人類做出各種複雜事情！但是它永遠是人類的附屬產品！
14樓：禍起蕭牆後宮
在一些方面可以，但另一些則是人工智慧所做不出來的。
15樓：晚七戀
當然可以，設計人工智慧就是減輕人類的工作負荷。
16樓：hh哥樂園
人工智慧並不能簡單稱之為一項技術，而是一種技術使用的方法，其特點在於仿造人類的能力。它涉及計算機視覺、雲端計算、大資料、機器學習等目前可用的所有技術。
17樓：瓶蓋缺塞兒
我覺得只會造福人類，而不是控制人類。
18樓：湯葫蘆娃娃
想要正確理解人工智慧，首先就要明確“智慧”的定義。
19樓：匿名使用者
可以吧，設計人工智慧當然是最大化的為人類服務了。
20樓：雙子秋楓爽
不全對，只能做比較簡單的目前，未來幾年這個應該還是靠科技的發展，比較複雜是有望的。
21樓：匿名使用者
應該會，因為設計的初衷就是這樣，當然做的越難越好。
22樓：高師傅
人類的智慧的產品可以代替人類做出各種複雜事情
為什麼不能用機械人代替人去滅火從而減少消防員的犧牲
這是好事,但也是壞事,機械人一旦數量過多的話,容易導致很多人失業 來來,你告訴我有哪款機械人?假如有一天人類百分之九十的都被機械人替代,那人類應該何去何從?隨著時代的進步,我們每天都要面對和處理越來越多的資訊。一定有一天人類的大腦無法處理如此大量的資訊。人工智慧輔助人類的時代應該到來。簡言之,人工智...
機械人真的能賦予人類似的情感嗎，機械人可以擁有與人類一樣的情感嗎
賦予計算機或機械人以人類式的情感，使之具有表達 識別和理解喜樂哀怒的能力，是許多科學家的夢想，與人工智慧技術的高度發展相比，人工情感技術所取得的進展卻是微乎其微，情感始終是橫跨在人腦與電腦之間一條無法愈越的鴻溝。很長時間內，情感機械人只能是科幻 中的重要素材，很少納入科學家們的研究課題之中。發展現狀...
未來，人工智慧和機器學習將取代人類的哪些工作
未來，隨著科學技術的不斷進步，人工智慧和機器學習將取代人類社會大部分的工作，社會生產效率大幅提高，具體將取代人類的哪些工作，我們來具體分析如下 一 製造業流水線工人將首先被取代 至改革開放開始，外出打工成了很多地區人員謀生的出路，到廣州 深圳 浙江及江蘇等地，在各類的廠房中做流水線的操作工作，靠自己...