1樓：河南新華電腦學院
好學的 零基礎入門
python好學嗎？有用嗎？
2樓：中公教育it優就業
python不難學。
1、python語法簡潔明瞭，**可讀性高，容易入門。
2、python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的**。
3、有助於幫助小白養成良好的習慣。python對於**的要求嚴謹，特別是縮排，對於初學者養成良好的**習慣很有幫助。
4、python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代程式語言的一些思想。
5、python的內建資料結構清晰好用，優秀的**很多。
6、python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社群比較集中，有問題可以向高手問。
7、python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，python很合適。
3樓：螞蟻學
學習python有哪些用途？我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域
4樓：加公尺谷大資料科技
python語言簡單易學，是最簡單的入門程式語言，基礎語法容易上手，被稱為膠水語言。
python目前在web開發、大資料開發（分析）、人工智慧開發（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）、後端開發和嵌入式開發等領域具有廣泛的應用，隨著大資料和人工智慧的發展，python在近幾年的上公升趨勢非常明顯，目前已經成為了it行業內最廣泛使用的程式語言之一，未來發展前景非常廣闊。
5樓：
比起其他的一些程式語言，python算是最友好的了，語法簡單，有自己的庫，**也相對簡潔明瞭。這兩年大火起來的，跟人工智慧掛鉤的，算是很有前景的一門語言了。但是都需要自學能力比較強，不然的話，有點浪費時間，哈哈哈，我就屬於不那麼自律的，所以老老實實的跑千鋒報了個班。
6樓：匿名使用者
個人感覺零基礎適合學python，**較簡單一點，適合初學者
7樓：匿名使用者
對有基礎的人來說很好學，沒基礎的人可能會很難。
8樓：四川新華小格格
python非常好學，而且相當簡單並且實用
9樓：楊鑫
不然python出現了這麼多年了，優點又那麼多，口碑那麼好，還是用的不多。要學python的學過python的不少，真正能把python玩的行雲流水的不多。
「會」這個概念太廣了，如果學過其它語言再學python，學會判斷、迴圈、函式、物件……這些概念可以說不費吹灰之力，只是寫法上有些不一樣而已，理論上也可以用python開發出任何需要的東西了。但這種「會」僅僅是會用python寫程式而已，還沒有把python的思想融會貫通，如果python僅僅是寫法上跟其它語言不一樣，python也失去存在的意義了。
筆者屬於剛會用別的語言的寫法寫python
10樓：l藍色康乃馨
python簡單好學最有發展前途的it技術語言
首先我們就來簡單介紹下，python是一種物件導向、直譯式計算機程式語言，由guido van rossum於 2023年底發明， 第乙個公開發行版發行於2023年。python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。
11樓：匿名使用者
python，網際網路趨勢，人工智慧，首選python
12樓：十有五志於學
還是報個班學比較靠譜
python好學嗎？
13樓：螞蟻學
學習python有哪些用途？我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域
14樓：老男孩教育
對於具有一定開發經驗的人來說，python是非常好學的；同時python對0基礎、初學者也是非常友好的，該語言通俗易懂、容易上手，學習後可從業的方向有很多，發展前景好，薪資待遇高，而且python要比其他語言更好入門，當然了想要真正的精通還是具有一定難度所在的，需要付出時間和精力好好學習，對於0基礎的人來說可以選擇參加培訓班，5-6個月的時間就可以掌握好課程。
15樓：匿名使用者
python還是比較好入門的，什麼知識入門都是比較容易的，但是要想深入的就需要多下功夫了
16樓：匿名使用者
對於有一定程式設計經驗的人來說，python相對好學些。
而其他人，則要看一點毅力和天賦了，因為學以致用，最終用python達到你的學習目的，才算有價值。若只是單純的學學，開始也不算太難，但深入還是有一定難度的，特別是一些大專案。相比之下，python的一大好處，就是各類現成的實用庫，幾行**就可以實現乙個小目標。
python，將來還是蠻有用的，就連地產大佬潘石屹，都開始學python了（雖然不明白他的意圖）。
人生苦短，我用python！
17樓：御嵐霏
最開始是好學的，然後越來越難。
18樓：長沙新華電腦學院
在程式語言裡相對好學的
19樓：匿名使用者
如果有**基礎自學還是比較好學的，如果是零基礎的話想學好，最好還是有乙個系統的學習過程！我表弟去年在中公學的python，現在找的工作也挺好的，都快追上我了！學習的話，要看你是什麼狀態，如果是學生有大把的時間那是可以自己自學的，如果是想轉行脫產學習的話，還是上培訓班效率更高一些。
python好學嗎？
20樓：螞蟻學
學習python有哪些用途？我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域
21樓：阿斯頓飛過
相對其他的程式語言來說，是比較好學的，python簡單好入手
22樓：匿名使用者
python 好學，國外好多學校都用 python 作為程式設計教學語言的。
23樓：南京北大青鳥
好學！python語法優美，容易入門，是乙個不錯的工具！
①python軟體開發基礎
②python軟體開發高階
③python全棧式web工程師
④python多領域開發
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設python專業的學校。祝你學有所成，望採納。
北大青鳥中博軟體學院python課堂實拍
24樓：溜西瓜皮的狗
相對於其他語言來說，要好學很多，但是還是建議你先看看課程，比如優就業上的，提前了解，希望你採納
25樓：匿名使用者
python語言還是相對比較好學的，但如果沒有程式設計基礎，最好還是能有乙個系統的學習過程，我做開發4年了，去年推薦我表弟去學了python，在中公培訓了5個月，現在也找到了開發的工作，工資都快超過了我，現在自己也在自學python，真是人生苦短，都轉python啊。
python容易學麼？
26樓：
你好，學習python程式語言，是大家走入程式設計世界的最理想選擇。python比其它程式語言更適合人工智慧這個領域，無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找乙個有豐富程式設計經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀程式語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，專案，就業等，慎重選擇。
27樓：jasper小宅
不難學，非常好學，一定要有信心，心態很重要，其他都是浮雲。靜心學幾個月就學會了！
28樓：vc親子啟蒙英語
去b站看doyoudo展哥的入門教程＋小甲魚的基礎課＋老男孩的案例教程，很簡單。
29樓：四川新華小格格
這個因人而異，但是它相對於其他語言來說還是比較簡單的。
30樓：長沙新華電腦學院
容易學的哈 python可以的呢
31樓：匿名使用者
有點基礎幾個星期就會了，沒基礎有時間的幾個月就可以，又沒基礎有沒時間的，估計要大半年啦！
python難學嗎？
32樓：it搬運工小
python不難學。
1、python語法簡潔明瞭，**可讀性高，容易入門。
2、python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的**。
3、有助於幫助小白養成良好的習慣。python對於**的要求嚴謹，特別是縮排，對於初學者養成良好的**習慣很有幫助。
4、python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代程式語言的一些思想。
5、python的內建資料結構清晰好用，優秀的**很多。
6、python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社群比較集中，有問題可以向高手問。
7、python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，python很合適。
33樓：老男孩教育
對比其他的程式語言來說，python算是比較好學的語言了，python語言簡單、優雅、容易上手，初學者的首選，對0基礎人員也非常友好，學習python可以從事多個領域的工作，發展前景十分優異。
34樓：長沙新華電腦學院
不難學，在所有的程式語言裡，相對簡單
35樓：小菜鳥2無聊寫**
不難學，原因有三+1：
一：python的語法優美，外形簡潔，很養眼；
二：python的規則簡單，沒有記憶體分配位址引用之類的複雜問題需要考慮
三：python的modules很多，生存體系豐富，方便查詢資料，有利於各專業現學現用
四：如今python的應用廣泛
36樓：匿名使用者
相對來說不是很難，在程式語言裡面來說算是簡單的。建議可以去看看老男孩的。
37樓：匿名使用者
不難學，很好入門，但是要想學深的話就要多下功夫了
38樓：匿名使用者
這要看你喜歡不喜歡了，要是喜歡的話那就不難，不喜歡那就有點難了。
39樓：
python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴充套件性、物件導向、可嵌入型、豐富的庫、規範的**等。python除了極少的涉及不到的開發之外，其他基本上可以說全能：系統運維、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、web程式設計、多**應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。
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