1樓：it學生網
選擇什麼樣的學習方式，那是自己結合自己的情況，自己選擇的。每個人有每個人適合的學習方式。這問題不是別人說了算，需要自己拿主意。
2樓：長沙新華電腦學院
當然去這邊看看哈，對比下有好處的
3樓：手機使用者
大資料技術也可以自學，但想學會難點比較大。
1.大資料技術元件很多，自學比較盲目，也不系統，走很多彎路，學習週期超長，時間成本太高。
2.自己學習大資料技術，不清楚相關技術元件該掌握到什麼程度和深度，經常學的比較膚淺，懂個皮毛。
3.自學大資料技術，經常只是知道理論，搭建個環境，跑個demo案例，很難達到企業專案實戰要求。比如真實專案架構如何演進，技術如何選型，資料如何建模，資料可靠性如何保證，專案實施過程中遇到哪些問題以及企業是如何解決的，另外還是真實企業如何處理高併發問題等等，這些真刀真槍實戰專案經驗是從書本上自學不到的。
4.自學這一塊遇到最大的問題，就是遇到問題得不到及時解決，即使加乙個技術qq群問問題，問題也解決不及時，也很難解決徹底，浪費大量的時間和精力。
最好還是找個課程跟著學，**也不貴，國內這塊，大講台就不錯。
大資料學習是自學好還是去培訓機構好
4樓：好程式設計師
如果你想從事大資料開發方面的工作，建議來培訓，因為我們的課程設定（每天四節課，自習3小時）這麼緊湊的情況下，學員也要連續不斷的學習6個月左右，自學的話，不系統不說，學習效率還無法保證。
5樓：尚矽谷
很榮幸為您bai
解答的，大數
du據自學還是zhi去大資料培訓機構
，您可dao以根回據自身情況去選擇。如答果您非零基礎、自控能力、理解能力還不錯，那建議您自學的，如果零基礎的話，建議您去培訓機構的。下面跟您分析一下，大資料自學與去大資料培訓機構學的一些核心問題。
第一點：對於核心的掌握可能會差點
自學出來的可能對於核心知識的掌握不是很好，因為自己沒有實際接觸過相關的知識對於課程的核心部分掌握會不夠精確，如果是大資料培訓學校出來的可能會掌握的好一些，畢竟很多老師都是經過實踐的，對於核心技術知識是比較了解的。
第二點：知識的理解程度
自學的人可能對於知識的深度和廣度沒有培訓出來的知道的多些，畢竟經過專業培訓出來的學員，在遇到不會的知識點是有老師給進行解答的，同時老師也會時不時的擴充套件一些相關的知識。
第三點：實踐經驗
自學的學員在實踐經驗方面會欠缺些，因為自學的話一般是沒有什麼實際專案可以用來完成，而專業的大資料培訓則會會有幾個實際的專案進行實踐的。
6樓：智匯雲校
這個看個復人，有基礎理解能力強，制學初級的自學還可以，後面高階的課程的話就會有點難度，沒有齊全的資料，只看資料去理解，沒有裝置去實踐，對知識點不能夠去很好的理解，有的人自學到最後就會全部亂掉，最後就不知道到底應該要學什麼。
7樓：湯圓和辣條
肯定還是去培訓機構學好，我原來自學了一年的大資料，結果去面試問的問題都不懂，學回的過程中也答
遇到了很多的困難，遇到問題還沒人能解答的，有時候乙個小問題我都要查半天資料，後來掏錢報了個培訓班，差不多學了半年時間，面了2家就成了，工資在當時也不算低了，總之還是推薦培訓機構，不用浪費那麼多時間和精力了
8樓：匿名使用者
如果自我克制能力比較強，可以自學，時間、學習進度自己掌控。
不過如果容易半途而廢，還是去培訓結構吧，學習相對更加系統，更有人督促，可能學習效果更好，但是要考慮費用。
9樓：cda資料分析師
自學我覺得太難了，畢竟有好多需要用到工具的操作，自己整估計整不明白回，到頭來學得零答零散散，反正是對自己的一種拖累。還是報班比較好，至少是規律學習，有約束和緊迫感，自學都是三天打漁兩天曬網的，時間成本會非常大。
10樓：福州華信智原
大資料號稱新時代的bai石油，很多行
du業都開zhi始用資料驅動業務，dao通過對資料的分析和挖版掘，從單純的
權資料包表，到建模分析，深入挖掘，來幫助業務部分來系統的思考問題。
同時，資料分析也相對容易一些，比較好上手。
python的應用的領域可以分為爬蟲、web開發、資料分析、機器學習等方向。和機器學習相比，資料分析偏業務，機器學習偏工程，資料分析入門對數學功底和演算法基礎的要求並不是特別高，你可以先從資料分析入手。
11樓：中國人民大學網路教育
大資料技術範圍太寬了，主要還是看你專攻那個領域。基本的入門知識：概率統計、統計軟體、資料庫。
12樓：強子哥的寶貝
大資料相比於其他it技術入門門檻更高，需要掌握的知識技能也更多，如果沒有大資料基礎，最好還是報班學習比較好，老男孩教育徐培成老師在這方面是專業的！
13樓：匿名使用者
建議在機構系統的學習，這樣學習下來比較系統，自己學習的話需要自己慢慢摸索，可能會有遺漏、
14樓：ok流量
適應自己的就是最好的，世界上沒有兩片完全相同的樹葉，找到自己的路。
15樓：極客前程
自學來優點：省錢，弊端浪費源時間（最大的成本）bai，沒有專案（技術
du類面試吃虧zhi）
培訓行dao業良莠不齊，要注意辨別。
重點看三方面：老師、課程內容、專案。老師-名師出高產、課程-是否全面，如重點看有沒有flink、專案-多多益善（決定面試就業）。
祝早日學有所成！
16樓：aaa軟體教育
自學會很難，而且容易沒有方向。
17樓：雍智暉
正常來說，培訓好一些，而這這個【千鋒】比較可以
18樓：學果網教育平台
開展大資料培訓的機構比較多，如果要想對比**好，不妨參考這幾點：1、好內的培訓會有正規的教學資質，容能夠取得當地民政和人社部門的辦學許可，而不是以私營企業的形式只取得工商營業執照。
2、好的大資料培訓會有豐富的教學資源，如寬敞、明亮的專用教室，經驗充足的專業講師隊伍，多**的教學課件，真實的演練道具，帶給大資料學員更好的學習體驗。
3、好的大資料培訓能夠在學員畢業後，推薦實習或者直接提供上崗，解決學員的後顧之憂。
19樓：匿名使用者
這個就看你自己的想法了
20樓：浮雲n朵
如果有條件當然去一家正規的培訓機構更好，畢竟有經驗的老師講課更快速學習掌握。特別去參加培訓不只有老師指導，還有一批學員一起學習交流。進步會更快
在大資料方面是自學好還是報培訓班好
21樓：智匯雲校
這個看個人，有基礎理解能力強，學初級的自學還可以，後面高階的課程
回的話就會有點難度，沒有齊答全的資料，只看資料去理解，沒有裝置去實踐，對知識點不能夠去很好的理解，有的人自學到最後就會全部亂掉，最後就不知道到底應該要學什麼。
22樓：匿名使用者
請問你是有基礎還copy是零基
礎，如果有基bai礎的話可以選擇顯線上du自學班，如果像zhi我一樣是零基礎的話，還是dao建議選擇光環全日制班系統學習，這樣學的才能更紮實一些，因為大資料屬於技術性崗位，如果沒有一定的知識技能儲備很難有很大的提公升，而且他們的課程由企業大資料總架構師、企業專案經理、國家大資料標準組專家等聯合研發，保證課程的前沿性，貼合企業用人需求 。
大資料專業在大學裡學的好還是在培訓機構學的好呢?那個最專業?
23樓：
區塊鏈、大資料這類都是概念性的專業，招生噱頭的成分重，不看好這種專業的前景。至於學得好的地方，當然大學裡可靠。
24樓：匿名使用者
大學知識學的很泛，只是在巨集觀上做引導，細節上沒有把控，培訓機構剛好相反，更注重實操，符合社會對大資料人才需求，如果想學大資料，可以去老男孩教育，我也是在這裡培訓的，感覺很受用，工作中都能用得到！
大資料學習是自學好還是去機構培訓好
看你自己的條件了，培訓的多，因為學的課比較系統和具體，網上可能資料不全面的。檸檬學院大資料，註冊就能學習大資料了，線上的課程馬上也要開始了。大資料分析自學還是培訓班好？大資料的熱度和技術的迭代速度不斷地在重新整理著大眾的認知，它將改變我們的生活，這已經成為社會各界的共識，大資料的薪資待遇也是相當不錯...
Python學習好就業嗎？是自學好還是培訓好？大學學的計算機專業，畢業後從事行政工作，現在想轉行
現在copy也可以說是 一技在手，天下任走 bai的社會，選擇一項就du業好 發展空間大zhi的專業技術學習才是最重要dao的。學it技術可以說是現在中學生的最佳選擇，it行業的飛速發展，使得軟體人才出現了青黃不接的情況。可以去專門的電腦學校看看 python現在屬於熱門課程bai，發展不錯，就成d...
學結他是自學好還是找培訓班好，吉他是自學好還是去培訓班好？
我學了4年了，總 bai結了一下，剛開始入du門的zhi時候最好要找老師，很多良好的習慣dao在一開始就要 還是培訓班好一些，我高中時候自學的，有很多東在教材上是看不懂的 會走很多彎路。上培訓班吧！但是私底下要勤練習 自學和培訓班肯定會有差別，但是你可以去買些自學書，然後網上看看 姿勢什麼的應該不會...