生物專業本科畢業,28歲了轉行學大資料行嗎?都學什麼內容

2022-03-21 15:14:47 字數 4816 閱讀 5233

1樓:匿名使用者

生物專業不夠在一線城市發展的麼。。你可以考慮學生物資訊學 未來領域也還是可以的

2樓:

hadroop等,轉行當然可以,不過會很艱辛

3樓:田小雨律師

回答大資料專業:1. hadoop大資料開發方向

市場需求旺盛,大資料培訓的主體,目前it培訓機構的重點。

對應崗位:大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。

2. 資料探勘、資料分析&機器學習方向

學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位:資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。

3. 大資料運維&雲計算方向

市場需求中等,更偏向於linux、雲計算學科。

對應崗位:大資料運維工程師。

提問如果生科跨專業考大資料好考嗎?

回答這個沒有辦法給你肯定答案,大資料學科目前屬於奇缺,相對的考試標準就要高。有些人天生對資料靈敏,可能轉業對他們如魚得水,有些人則反之。你可以找一些大資料相關課程評估一下自己,然後再做決定。

提問生科考公務員可以考什麼

回答生物專業可以考的公務員崗位有:國家林業和草原局新品種保護處主任科員及以下、公安部法醫遺傳技術處主任科員及以下、河北海事局山海關海事處科員(六)、上海鐵路公安局上海鐵路公安處民警等等

其實建議你不要去直接考公務員,你可以直接去事業單位投專業應聘。比如質監局,藥監局或者衛生局,疾控中心等都可以

提問生科本科畢業可以選擇那些工作

回答檢驗,這個是最專業對口的。還有防疫

提問如果考公務員去銀行上班呢

回答可能性不太大,近幾年事業編考試大多根據專業劃分,要麼去基層。生物專業劃分大部分會去基層,除非你有銀行資料

銀行資源

更多18條

我也已經25歲其實就有轉行的打算了,想轉資料分析大資料行業,我大學本科是和這個專業相關的, 100

4樓:中山進去的

讀研期間多跟著導師做專案,有些導師手上有很多橫向專案,是參與實踐的良好途徑,其實有人讀研期間跟上班一樣忙,不要讓學校時光虛度。另外,你年齡不小了,可以在讀書期間思考以後就業的問題,讀書時成家政策也支援,當然有合適的結婚物件才行。

5樓:扯扯扯扯火

怎麼說,你現在年齡問題其實是也不算事。太多都是你這個 年齡轉行到網際網路這邊,而且你是有基礎的

想轉行學大資料?不知道零基礎可不可以?

6樓:加公尺谷大資料科技

1.0基礎學大資料如何開始?先了解大資料行業的基本情況。

2. 在大資料行業有哪些職業需求?在大資料行業中有很多領域。通常來說它們可以被分為兩類:

大資料工程

大資料分析

這些領域互相獨立又互相關聯。大資料工程涉及大量資料的設計,部署,獲取以及維護(儲存)。大資料工程師需要去設計和部署這樣乙個系統,使相關資料能面向不同的消費者及內部應用。

而大資料分析的工作則是利用大資料工程師設計的系統所提供的大量資料。大資料分析包括趨勢、圖樣分析以及開發不同的分類、**預報系統。

3、確定自己的職業方向並學習相關的技術

7樓:海牛大資料

如果你是零基礎,那培訓大資料的時間大概在6個月左右的時間,如果你是有基礎的,那學習時間就會短一些,因為大資料需要學習的東西很多,涉及到的知識點廣泛,時間短的話學不會這麼多專業知識。

8樓:尚學堂大資料學院

新手小白都可以通過學習完全掌握 有基礎的肯定也是沒問題的

9樓:長沙新華電腦學院

這個沒關係的,你想下,我們這邊是初中起步就可以入學的,也是沒基礎

10樓:

需要系統的重新培訓大資料課程,不然從平面設計直接轉到大資料行業肯定是有困難的。

11樓:匿名使用者

我做網路運營4年了,現在打算辭職去學大資料開發。我也是學計算機的沒有程式開發的基礎。現在最擔心自己能不能穩下來認真學習,工作這麼長時間了,突然又要投入學習真的挺困難的。

和海牛的青牛聊了幾次感覺還不錯,打算年後和他學習大資料。

12樓:尚矽谷

大資料前景是很不錯的,像大資料這樣的專業還是一線城市比較好,師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的,學大資料面授班的時間大約半年,學大資料可以按照路線圖的順序,

13樓:番茄不要醬

零基礎當然可以學習大資料,老師會照顧到學員的基礎在最開始的課程會講的很慢,我是畢業之後工作了3年半轉型到了大資料,我哥就是做網際網路的,讓我去的光環大資料,現在馬上就畢業了,規模大的學校教學資源更豐富,老師的經驗也更豐富一點,而且接觸到的技能都比較新,沒有可不可以難不難學,就看你喜歡不喜歡了,因為興趣是最大的老師~

想轉行到大資料開發需要學習哪些技術?

14樓:it學生網

找個一門大資料框架,比如hadoop spark

15樓:百越

轉行?那你肯定是 沒有基礎的,你沒基礎不建議個人看書學習,可以去報班。

16樓:四川新華小何

大資料的話jawa這些肯定是要懂的,程式設計,後台都需要,

17樓:尚矽谷

大資料前景是很不錯的,就業的薪資也是可觀的,大資料開發學習的技術有8個方面,按照順序學習就可以了,選擇大資料培訓機構的時候一定要重點了解口碑情況,希望你早日學有所成。

大資料開發學什麼

轉行做大資料行業怎麼樣?

18樓:加公尺谷大資料科技

大資料行業最近幾年才大力發展,在國內的布局和發展還不是很成熟,如果是大資料從業人員那麼競爭相對其他熱門網際網路行業會小些,盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。

據國內權威資料統計,未來五年,我國資訊化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大資料分析為例,我國大資料人才需求以每年遞增20%的速度增長,每年新增需求近百萬。

從就業方向來看,大資料人才主要有三大就業方向:

1.大資料系統研發類人才

2.大資料應用開發類人才

3.大資料分析類人才

大資料業務流程有4個基本環節,分別是:業務理解、資料準備、資料探勘、分析應用

大資料技術正在向各個行業蔓延,大資料與雲計算、ai、金融、醫療、物聯網、**公共服務等相結合,締造了很多就業新崗位,大資料浪潮不僅開始席捲全行業,**職能、城市規劃、安全執法也將需要大資料的支援,所以,大資料在各行業算是通吃的技能 ,基本不用擔心就業問題。

市場的供求關係決定了市場的**,目前我國大資料方面的專業人員還不是很多,這就造就了大資料人才是目前最具前景的高薪行業之一,大資料分析、大資料開發等大資料人才必將成為市場緊缺型人才,發展前景好,薪資水平也水漲船高。

19樓:王秦穎無悔

通過cda那邊了解到成為一名優秀的資料分析師,應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景是不可少的。其次,作為一名資料分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門,至少能用acess等進行資料庫開發,至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門程式語言。此外,想要成為一名優秀的資料分析師,還得考慮資料分析的應用,這就需要學習專業本身的同時還能補充些其他應用領域方面的知識,比如市場營銷、經濟統計學等。

總之,乙個優秀的資料分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

20樓:天下第一山莊

大資料還是偏技術一些,還是要看你之前是從事哪方面工作的,如果也是程式設計或者開發這種技術崗就比較適合。如果你一點不懂技術,也沒有接觸過大資料行業,還是不建議你轉行進來。因為發展會比較困難。

21樓:尊威天下網路

大資料分析在市場上一直處於供不應求的地位,企業都是高薪招聘分析師,但還是很難招到合適的人才,前景是非常不錯的,大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高,我們當時在光環學完畢業的時候

大專畢業,26歲轉行學大資料來得及麼

22樓:查理艾維斯

來的及,學這個專業你可以西安這邊的學電腦的學校,這邊的學生也有像你這個年紀的。

我也已經25歲其實就有轉行的打算了,想轉資料分析大資料行業,我大學本科是和這個專業相關的, 210

23樓:

讀研期間多跟著導師做專案,有些導師手上有很多橫向專案,是參與實踐的良好途徑,其實有人讀研期間跟上班一樣忙,不要讓學校時光虛度。另外,你年齡不小了,可以在讀書期間思考以後就業的問題,讀書時成家政策也支援,當然有合適的結婚物件才行。

24樓:重返狼群

可以啊,發揮自己專業知識優勢,進入此行業畢竟是自己學過,把握自然要大很多。工作起來得心應手些

我25歲的時候其實就有轉行的打算了,想轉資料分析大資料行業,我大學本科是和這個專業相關的, 100

25樓:

這個行業的待遇應該還可以吧,我個人認為你還是先工作下去,如果你現在轉行,轉行什麼時候才有收入是未知的,還要應對家庭的開支和房貸,壓力就大了。你如果真的感覺比較艱難,你可以做做銀行其它的業務來增加收入。

26樓:熊惠利

還是工作吧,先工作一段時間看看自己的能力如何

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