1樓：娛樂遊戲小百科
人臉識別系統能精確地識別出眼紋等多個人體細節，並通過疊加多個細節的方式來分辨不同的人，所以人臉識別系統是能夠辨別出雙胞胎的，但是也涉及到人臉識別系統的適應性和準確性相平衡的問題。
例如，假定當系統設定80%相似度便認定為同乙個人時，當某人發生胖瘦變化、換髮型、年齡變化時，系統能夠識別出是同乙個人；而雙胞胎的相似度可能為90%，這時系統無法將兩個人區分出來。
在80%的設定下，系統適應性較高，準確率相對較低。假定如果為了提高準確性，將90%相似性設定為同乙個人，那麼當乙個出現較少的變化，系統也可能無法識別出是同乙個人，這時準確率較高，但適應性較差，會增加人工審核的負擔。
擴充套件資料
人臉識別的原理和應用
通常情況下，人臉識別主要包括人臉檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取、人臉影象匹配與識別四個步驟。其中，人臉檢測主要包括根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特徵以及相互之間的幾何位置關係來檢測人臉。
北京大學資訊科學技術學院智慧型科學系教授許超說，目前影象識別技術在很多專業的影象領域已經達到甚至部分超過人類的識別水準，例如字元識別、***識別、指紋識別、人臉識別，特別是在識別效率方面計算機遠遠超過人類。
人臉識別技術目前已經相對成熟，一般對於面部的識別都能達到很高的識別準確率。但是由於目前沒有統一的標準去衡量精準度，每家人臉識別公司對於識別精準度的計算方式都不盡相同，沒辦法進行橫向比較。
2樓：匿名使用者
人臉識別非常精確，可以捕捉細微的差別，是可以識別雙胞胎的。
3樓：匿名使用者
當下人工智慧在生活中的體現越來越多
最接地氣的就算是人臉識別了
從支付軟體的人臉識別
到機場人臉安檢
人臉識別開始影響生活中的方方面面
講真，小編和小夥伴一直都很好奇
人臉識別如果遇到雙胞胎、三胞胎或者多胞胎
會是怎樣的場景
本期小編帶大家一起了解一下
中國團隊掌握核心技術的眼紋識別
目前在世界處於領先地位
這項技術是通過人體眼白區域的血管排布
來區分人們的身份
眼紋識別，看科技創新未來；
世界領先的眼紋識別技術
亮相央視《機智過人》
pk「國門獵鷹」挑戰識別四胞胎
誰的眼力更驚人？
深瞳攝像機「格林深瞳」與「鷹眼警官」
上演百人群識別大戰
誰的識別更精準？
螞蟻佐羅火眼金睛識別四胞胎
本期節目率先上場的人工智慧——「螞蟻佐羅」。其酷似螞蟻的外形，萌萌的觸角讓機智見證團的嘉賓大呼可愛。在正式檢驗環節，「螞蟻佐羅」與「國門獵鷹」田甜警官需辨別罕見同卵四胞胎，使之與**一一對應。
檢驗試題套路深，四胞胎兄弟擠眉弄眼加大辨認難度，相似的外形讓現場評委都無法分辨四胞胎的真實身份，然而挑戰的結果是雙方都回答正確，人工智慧與人類實力不相伯仲。但作為金融級別的人臉識別加眼紋識別技術，「螞蟻佐羅」在本次比賽發揮穩定，被各位評委看好，並推薦進入ai盛典。
格林深瞳五十公尺外精準識別
另一位登場的人工智慧「格林深瞳」在第一輪的檢驗中，通過50公尺外的深瞳攝像機，對完全變裝混跡在人群中的嘉賓進行識別，成功識別出嘉賓的真實身份。
第二輪難度公升級，指定嘉賓藏在乙個擁有百名員工的工廠中，「格林深瞳」和「鷹眼警官」張力文必須遠端尋找出指定嘉賓。密集的**、同樣的裝扮、帽子的遮擋，給遠端尋找增加了難度。最後兩方猜測均準確無誤，「格林深瞳」在速度上領先張警官一步完成，成功通過本輪檢驗。
4樓：shine粢楓
我感覺不能，因為我和我姐就是長得像了一點，她還能頂著她的臉解鎖我的手機
人臉識別能識別出雙胞胎嗎？
5樓：
這涉及到適應性和準確性相平衡的問題。
例如，假定當系統設定80%相似度便認定為同乙個人時，當某人發生胖瘦變化、換髮型、年齡變化時，系統能夠識別出是同乙個人；而雙胞胎的相似度可能為90%，這時系統無法將兩個人區分出來。在80%的設定下，系統適應性較高，準確率相對較低。假定如果為了提高準確性，將90%相似性設定為同乙個人，那麼當乙個出現較少的變化，系統也可能無法識別出是同乙個人，這時準確率較高，但適應性較差，會增加審核的負擔。
雖然說人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣具有唯一性，這是他作為身份鑑別的必要前提，但是相比指紋和虹膜這種固定不變的特徵，人臉還是有很多不確定性的。
比如對於雙胞胎來說，特別是同卵雙胞胎，他們的長相通常都會達到極其相似的程度，這對於人臉識別系統來說就是乙個巨大的挑戰。如果識別系統因此提高識別匹配的精準度，降低容錯率，那麼對於化妝問題以及自然的容貌變化使用起來必定又很不友好。
而且，雖然不少人臉識別系統都號稱擁有活體檢測的環節，但是依然可以通過注入應用繞開活體檢測，所以也並沒有給安全性帶來實質性的改變。從目前的技術情況來看，想要靠刷臉來實現識別甚至是金融支付還是要保持謹慎樂觀的態度。
6樓：匿名使用者
樂泊科技&視覺偉業創始人夏東博士曾說過：隨著人臉識別技術的不斷進步，是肯定能識別出雙胞胎的，因為人臉識別主要是基於人臉上的關鍵點來識別驗證人的身份，雙胞胎可能肉眼無法辨別，但是科技的進步識別雙胞胎是沒有問題的。上個月視覺偉業人臉識別技術已經成功攻克了識別雙胞胎的難點，準確率高達95%。
7樓：震撼雲心
所以人臉識別系統是能夠辨別出雙胞胎的，因為人臉識別系統能精確地識別出眼紋等多個人體細節，並通過疊加多個細節的方式來分辨不同的人。特別是近期3d結構光技術的加入，人臉識別變得更加精確。但對於有些整容人士來說，如果整容幅度過大，人臉識別系統有可能無法辨認，需要重新錄入資訊。
望採納。
8樓：
人臉識別技術識別雙胞胎的技術目前已經相對較為成熟，其實人臉識別技術原理分為三個過程：人臉檢測、提取特徵、人臉識別。其識別的類別又可以分為確認和辨別兩大類，人臉識別——確認，即我們常說的1:
1比對，這是人臉影象與資料庫中已存的該人影象比對的過程，回答你是不是你的問題；人臉識別——辨別，及我們常說的1：n比對，這是人臉影象與資料庫中已存的所有影象匹配的過程，回答你是誰的問題。目前人臉識別技術已經得到廣泛應用，像我們常見的有人臉識別閘機、人臉識別門禁/考勤、人臉識別智慧型鎖等，其在雙胞胎辨別的應用上都比較成熟。
像人臉識別智慧型鎖這個領域，其上游的廠商大多都已解決這個問題，像福鴿科技其推出的雙目檢測演算法就可以準備分辨雙胞胎，其3d結構光人臉識別鎖模組更是堪稱完美。
9樓：知魚愛來
可以的，目前知魚裝置人臉識別的準確率已經可以超過99.9%，除非極端情況，一般是可以識別出來的。
10樓：匿名使用者
將90%相似性設定為同乙個人，那麼當乙個出現較少的變化，系統也可能無法識別出是同乙個人，這時準確率較高，但適應性較差，會增加審核的負擔。
11樓：匿名使用者
昨晚我夜班問了一下常來我表示買零食的雙胞胎，他們給現場演示，可以螢幕解鎖。雙胞胎互通訊息的。
12樓：別搶我凳子
可以的呦，我跟我妹親測過的，我也覺得有點神奇。我們倆是雙胞胎。
13樓：寶比萬像人臉識別
臉部識別具有如下特性：
1、唯一性: 每個人都有一張臉，且無法被複製，仿冒，因此安全性更高；
2、自然性好: 人臉識別技術同人類（甚至其它生物）進行個體識別時所利用的生物特徵相同，其他生物特徵如指紋、虹膜不具備這個特徵；
3、簡單方便: 無需攜帶卡,識別速度快，操作簡單便捷；
4、非接觸性: 無需接觸裝置，不用擔心病毒的接觸性傳染,既衛生，又安全；
其實是可以的，目前寶比萬像裝置人臉識別的準確率已經可以超過99.9%，除非極端情況，一般是可以識別出來的。
智慧型人臉識別可以識別出雙胞胎嗎？
14樓：
這涉及到適應性和準確性相平衡的問題。
例如，假定當系統設定80%相似度便認定為同乙個人時，當某人發生胖瘦變化、換髮型、年齡變化時，系統能夠識別出是同乙個人；而雙胞胎的相似度可能為90%，這時系統無法將兩個人區分出來。在80%的設定下，系統適應性較高，準確率相對較低。假定如果為了提高準確性，將90%相似性設定為同乙個人，那麼當乙個出現較少的變化，系統也可能無法識別出是同乙個人，這時準確率較高，但適應性較差，會增加審核的負擔。
雖然說人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣具有唯一性，這是他作為身份鑑別的必要前提，但是相比指紋和虹膜這種固定不變的特徵，人臉還是有很多不確定性的。
比如對於雙胞胎來說，特別是同卵雙胞胎，他們的長相通常都會達到極其相似的程度，這對於人臉識別系統來說就是乙個巨大的挑戰。如果識別系統因此提高識別匹配的精準度，降低容錯率，那麼對於化妝問題以及自然的容貌變化使用起來必定又很不友好。
而且，雖然不少人臉識別系統都號稱擁有活體檢測的環節，但是依然可以通過注入應用繞開活體檢測，所以也並沒有給安全性帶來實質性的改變。從目前的技術情況來看，想要靠刷臉來實現識別甚至是金融支付還是要保持謹慎樂觀的態度。
15樓：沫雨言觴
不能吧，人臉識別目前還只是根據五官形態來識別的，雙胞胎五官都長得差不多了，可能識別不出來。
16樓：羽山資料
首先我們需要了解的是智慧型ai識別人臉時與人類通過眼睛看到的嘴巴、鼻子等非常顯眼特徵來區分不同，人臉識別系統能夠精準地識別出眼紋瞳孔等多個人體細節，並通過依次疊加多個細節的方法來判別不同的人，逐步剖析，所以說人臉識別系統是能夠識別出雙胞胎的。
人臉識別能否認出雙胞胎？
17樓：科普中國
所以人臉識別系統是能夠辨別出雙胞胎的，因為人臉識別系統能精確地識別出眼紋等多個人體細節，並通過疊加多個細節的方式來分辨不同的人。而對於有些整容人士來說，《南京**》報道，如果整容幅度過大，人臉識別系統有可能無法辨認，需要重新錄入資訊。同時，人們的臉部資訊會隨著年齡的增長而改變，所以使用者也要按照使用說明或者在工作人員的指導下定期更新資訊。
人臉識別技術主要有三大應用方向，分別是1：1認證，即證明人與證件資訊是統一的，主要用於實名制驗證；1：n認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用於人員出入管理等；活體檢測，以確保是真人在操作業務，應用於賬戶許可授權等。
《科技**》介紹，人臉識別技術已應用在智慧型影象偵查、智慧型交通、客流量分析統計、形象設計等領域。
值得注意的是，雖然目前人臉識別技術已經在民用考勤、門禁等領域廣泛應用，但在金融、安防等領域的應用尚不成熟。
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