1樓：198湯姆貓咪
大資料首要的特種至少是什麼樣的級別當作常態？我覺得首先最重要的就是說，呃，有很多的黑客攻擊者，那麼咱們一定要做到乙個安全的。防禦。
2樓：嫉滓滓億
企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大資料和高效能的分析，下面這些對企業有益的情況都會發生:
及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為。
總之，大資料對企業精細運營起到的價值是非常巨大的，可以讓企業在社交平台上的運營更加完善，盡量讓企業能有乙個理想的口碑，並對一些不良的言論做輿情監測等等，然後根據資料進行產品改進，並且利用大資料還能更好的驅動使用者體驗，促進企業運營目標朝著正確的方向前進，這都是大資料為企業帶來的價值。
大資料的特點主要是什麼？
3樓：懂啦
一分鐘了解大資料的特徵
4樓：匿名使用者
大資料的特點：
資料體量巨大。從tb級別，躍公升到pb級別。
處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
概念：「大資料」是指以多元形式，自許多**蒐集而來的龐大資料組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些資料可能得自社交網路、電子商務**、顧客來訪紀錄，還有許多其他**。
這些資料，並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。
優勢：在大資料和大資料分析，他們對企業的影響有乙個興趣高漲。大資料分析是研究大量的資料的過程中尋找模式，相關性和其他有用的資訊，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。
5樓：山西新華電腦學校
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓娶管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
6樓：暴走少女
1、容量（volume）：
資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。
2、種類（variety）：
資料型別的多樣性。
3、速度（velocity）：
指獲得資料的速度。
4、可變性（variability）：
妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：
資料的質量。
6、複雜性（complexity）：
資料量巨大，**多渠道。
7、價值（value）：
合理運用大資料，以低成本創造**值。
大資料，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。
擴充套件資料：
一、結構
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性；從對大資料價值的**來深入解析大資料的珍貴所在；洞悉大資料的發展趨勢；從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲計算、分布式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大資料的最終價值體現。在這裡分別從網際網路的大資料，**的大資料，企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
二、意義
現在的社會是乙個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。
阿里巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到，未來的時代將不是it時代，而是dt的時代，dt就是data technology資料科技，顯示大資料對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。
與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷
2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型
3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
大資料的特點主要有什麼？
7樓：懂啦
一分鐘了解大資料的特徵
8樓：海牛大資料
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘。
但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。
擴充套件資料
大資料的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；
3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
大資料技術主要包括以下作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平台。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
9樓：加公尺谷大資料科技
大資料產業特點
（1）產業資料資產化。
在大資料時代，資料滲透到每個行業，逐漸成為企業資產，也成為大資料產業創新的核心驅動力。挖掘資料的潛在價值，洞察使用者的資訊行為，推動產業利用資料實現精準和個性化的生產、營銷和獲利模式。
（2）產業技術的高創新性。
世界上每天都在生成海量資料，如何有效地獲取資料、儲存資料、整合資料和服務使用者，需要大資料產業技術不斷革新。包括對大資料的去冗降噪技術、高效率低成本的大資料儲存與有效融合技術、非結構化和半結構化資料的高效處理、適合不同行業的大資料探勘分析工具和開發環境、大幅度降低資料處理、儲存和通訊能耗等技術的不斷優化和創新，為使用者提供高效、高質量、個性化的服務。
（3）產業決策智慧型化。
首先是產業自身決策智慧型化的發展，其次是為行業決策智慧型化提供資料、技術與管理平台。隨著大資料產業的發展，分布式計算的大資料推動生產組織向去中心、扁平化、自組織、自協調方向演化，促進勞動與資本一體化，並且在決策過程中極大地克服人類的有限理性，推動決策朝著智慧型化、科學化的方向發展。
（4）產業服務個性化。
基於資料的分析成為大資料產業提供個性化服務的重要工具。這些產業通過資料探勘使用者的興趣和偏好，針對個體需求開展個性化定製與雲推薦業務，提公升產品服務質量，滿足使用者更高階別的需求，以獲得更高的經濟收益。
10樓：狂人橫刀向天笑
大資料（big data），是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料的特點：
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值的和潛在的資訊；
2、種類（variety）：資料型別的多樣性；
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度；
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量
6、複雜性（complexity）：資料量巨大，**多渠道
大資料的意義：
現在的社會是乙個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。
大資料的缺陷：
不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·公尺塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。
」 這確實是需要警惕的。
11樓：匿名使用者
大資料的特點：
資料體量巨大。從tb級別，躍公升到pb級別。
資料型別繁多，如前文提到的網路日誌、**、**、地理位置資訊，等等。
處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
概念：「大資料」是指以多元形式，自許多**蒐集而來的龐大資料組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些資料可能得自社交網路、電子商務**、顧客來訪紀錄，還有許多其他**。
這些資料，並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。
優勢：在大資料和大資料分析，他們對企業的影響有乙個興趣高漲。大資料分析是研究大量的資料的過程中尋找模式，相關性和其他有用的資訊，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。
大資料是什麼什麼叫大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
大資料中的Veracity特徵如何解釋
大資料中的內容是與真實世界中的發生息息相關的,研究大資料就是從龐大的網路資料中提取出能夠解釋和 現實事件的過程 大資料的特點主要有什麼?一分鐘了解大資料的特徵 大資料是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資...
什麼是「大資料」，大資料是個什麼？？？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料 big data 或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取 管理 處...