1樓：匿名使用者
概念: 索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,本質是一種特殊的檔案,就像是字典前面的目錄
作用: 使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊,提高資料庫中資料的查詢效率
原理: 索引底層的實現原理是平衡二叉樹。
方式: create index 索引名稱 on 表名(欄位名稱(長度))
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2樓：智者總要千慮
關於mysql處理百萬級以上的資料時如何提高其查詢速度的方法
最近一段時間由於工作需要，開始關注針對mysql資料庫的select查詢語句的相關優化方法。
由於在參與的實際專案中發現當mysql表的資料量達到百萬級時，普通sql查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對乙個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這麼高的查詢延時，任何使用者都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。
以下是網上流傳比較廣泛的30種sql查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或》操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
為了測試資料庫查詢的效率是否提公升,經常使用索引來實現,請問什麼是索引? 有什麼作用? 原理是什麼?
3樓：baby_原來
一、什麼是索引？
索引就像是書的目錄，是與表或者檢視關聯磁碟上的結構，可以加快從表中或者檢視中檢索行的速度。素銀中包含表或者檢視中的一行或者多列生成的鍵。這些鍵儲存在乙個結構（btree）中，使sql可以快速有效的查詢與鍵值關聯的行。
二、有什麼用？即索引的優點
建立索引的行可以保證行的唯一性，生成唯一的word
建立索引可以有效的縮短資料的檢索時間
建立索引可以加快表與表之間的 連線
為用來排序或者是分組的字段新增索引可以加快和排序順序
無索引，直接去讀表資料存放的磁碟快，督導資料緩衝區中再去查詢需要的資料
有索引，先讀入索引表，通過索引表直接去找到需要資料的實體地址，並把資料讀入資料緩衝區中。
三、索引的原理
通過不斷地縮小想要獲取資料的範圍來篩選出最終想要的結果，同時把隨機的事件變成順序的事件，也就是說，有了這種索引機制，我們可以總是用同一種查詢方式來鎖定資料。
4樓：
概念: 索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,本質是一種特殊的檔案,就像是字典前面的目錄
作用: 使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊,提高資料庫中資料的查詢效率
原理: 索引底層的實現原理是平衡二叉樹。
方式: create index 索引名稱 on 表名(欄位名稱(長度))
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4.為了測試資料庫查詢的效率是否提公升,經常使用索引來實現,請問什麼是索引? 有什麼作用? 原理是什麼?
5樓：愛爾蓮
索引說白了就是一種為了快速查詢資料而建立的一種資料結構。它的原理就是一種樹結構。建議參考文章https:
//blog.csdn.net/lnazj/article/details/90762470
資料庫中的索引技術都是為了提高查詢效率嗎？？
6樓：全明星演技分析
恩 在一定上說是的 但是在資料庫的優化之中 索引的是不能亂用的 否則的 造成了低效率 採納吧
迴圈中查詢資料庫會不會效率低下 5
7樓：
在迴圈裡面去運算元據庫肯定會慢的，而且還容易碰到新手，在迴圈裡面建立資料庫連線，會導致連線數滿。一般查詢的話，在外層一次性查詢出來 然後 在邏輯層去迴圈組織資料。如果是新增，則可以考慮使用批量插入的方法去處理。
8樓：劉諸葛孔明
wgtalen說的很對。
查詢的話，在外層一次性查詢出來 然後 在邏輯層去迴圈組織資料。不要迴圈查詢資料庫，（尤其是遞迴查詢組織樹）經過測試兩者在相同資料（258條資料）的情況下效能相差6倍。
如果是更新（修改，新增，刪除），多條資料也建議批量處理。（資料少的話沒有差別，如果資料量很大的話差別就會很明顯，如果多條資料資料量不是很大，用迴圈互動資料庫也可以）。
總的來說，迴圈互動資料庫會使得效能降低。尤其是查詢大資料量的時候，效能測試的時差體現的很明顯。
在關聯式資料庫中，為了提高查詢效率，在物理實現是，對儲存結構會有哪些考慮
9樓：我不是他舅
在關聯式資料庫中，為了提高查詢效率，在物理實現時，對儲存結構會由哪些考慮？
答：一般用貳緝弛狙佾繳崇斜搐鉚戶不需要知道資料在資料庫中如何存放。然而對資料庫管理員來說，需要在 安裝、配置資料庫時，決定資料的存放方式和位置；需要在系統執行過程中，調整資料存 放以提高系統效能。
如果資料庫管理員能夠在最初安裝、配置資料庫時，根據應用程式的 特性，仔細地規劃、合理地安排資料的存放，就能夠極大地減少系統執行過程中對磁碟的 i/o 操作，這必然會帶來系統效能的提高。 在規劃資料的存放之前，我們首先要對資料庫的儲存結構有所了解。資料庫的儲存結構可分為物 理結構和邏輯結構
資料庫中查詢優化的目的是什麼？ 5
10樓：愛可生雲資料庫
mrr 是 mysql 針對特定查詢的一種優化手段。假設乙個查詢有二級索引可用，讀完二級索引後要回表才能查到那些不在當前二級索引上的列值，由於二級索引上引用的主鍵值不一定是有序的，因此就有可能造成大量的隨機 io，如果回表前把主鍵值給它排一下序，那麼在回表的時候就可以用順序 io 取代原本的隨機 io。
如果想關閉 mrr 優化的話，就要把優化器開關 mrr 設定為 off。
預設只有在優化器認為 mrr 可以帶來優化的情況下才會走 mrr，如果你想不管什麼時候能走 mrr 的都走 mrr 的話，你要把 mrr_cost_based 設定為 off，不過最好不要這麼幹，因為這確實是乙個坑，mrr 不一定什麼時候都好，全表掃瞄有時候會更加快，如果在這種場景下走 mrr 就完成了。
mrr 要把主鍵排個序，這樣之後對磁碟的操作就是由順序讀代替之前的隨機讀。從資源的使用情況上來看就是讓 cpu 和記憶體多做點事，來換磁碟的順序讀。然而排序是需要記憶體的，這塊記憶體的大小就由引數 read_rnd_buffer_size 來控制。
11樓：匿名使用者
1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
●使用系統工具。如informix資料庫有乙個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果乙個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。
另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2．避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
●索引中不包括乙個或幾個待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
●排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表（儘管有時可能影響表的規範化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。
3．消除對大型錶行資料的順序訪問
在巢狀查詢中，對錶的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序訪問策略，乙個巢狀3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行資料。避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引。
例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連線，就要在「學號」這個連線欄位上建立索引
12樓：天之痕
提高查詢速度，減少cpu損耗
13樓：
以便快速找到想要的資料。
mysql資料庫查詢的問題，mysql 資料庫查詢的乙個問題
select from select t.num if category id t.category id,num 1,1 as cal rank,category id t.category id from select from goods order by category id asc go...
資料庫的查詢語句的別名怎麼起翱，資料庫的查詢語句的別名怎麼起啊？
直接把語句用括號括起來，然後as別名即可。如 select a.from select from emp where deptno 10 as a,select from emp where sal 2000 as b where a.empno b.empno 語句中a和b就是別名，但注意查詢中欄...
從oracle資料庫查詢出的資料，按其中字段時間排序。查
select from select 除了時間所來有字段寫源 出來,to date commenttime yyyy mm dd hh24 mi ss time from t school recordcomment where recordid p cid order by time desc 這...