1樓：雲素琴藩雲
對於基本的程式設計，你需要知道下面的：
加減乘除。實際上，電腦會幫你作加減乘除運算。你僅需要知道什麼時候運用它們。
模運算。模運算是用來計算餘數，它的符號通常用%百分號來表示。所以23除以7等於3，餘數是。
判斷是奇數還是偶數的模運算。
如果你想知道乙個數是奇數還是偶數，用它mod
2來作模運算。如果結果是0，它就是偶數。如果結果是1，就是奇數。23
mod2等於1，所以23是奇數，24
mod2等於0，24是偶數。
對乙個數作百分數運算，就是用這個數來乘以乙個百分數。譬如你要得到279的54%，就是用。這就意味著為什麼等於100%，等於0%。
知道負數是什麼。負數乘以負數等於正數。負數乘以正數等於負數。就這麼簡單。
知道笛卡爾座標系統。在程式設計中，（0,0）代表螢幕左上角，y座標的正軸往下。
知道勾股定律，因為它是用來計算笛卡爾座標中兩點之間的距離的。勾股定律a^2
b^2c^2。(x1,y1)和(x2,y2)兩點之間的距離等於((x1
x2)^2(y1
y2)^2知道十進位制、二進位制、十六進製制。十進位制就是我們通常用的十個數：0-9。通常認為這個十進位制系統是人類發明的，因為我們有十個手指。
電腦採用二進位制資料，只有兩個數字：0和1。這是因為我們用電子元件來構建的電腦，讓電腦只識別兩種狀態更便宜些（一種代表0，另一種代表1）。
數是一樣的，但是在不同的進製系統裡的表現形式不同，因為不同進製包含的數的個數不同。十六進製制比十進位制多六個數字，所以我們用a-f表示超過9的數。能夠表現這些進製系統的最簡單方法就是用乙個計數器(odometer)。
下面三種不同的計數器顯示的是同乙個數，但在不同的進製系統中的形式不同：
2樓：貴連枝從靜
可能是更需要乙個會變的腦袋。其實沒需要什麼數學知識，而是要你有乙個靈活的思維。
程式設計師需要數學很厲害嗎？
3樓：嘚嘚說電子科技
程式設計師不需要數學特別優秀，但需要有一定的數學基礎。
程式設計師（英文programmer）是從事程式開發、程式維護的基層工作人員。一般將程式設計師分為程式設計人員和程式編碼人員，但兩者的界限並不非常清楚。
數學是人類對事物的抽象結構與模式進行嚴格描述的一種通用手段，可以應用於現實世界的任何問題，所有的數學物件本質上都是人為定義的。從這個意義上，數學屬於形式科學。
而不是自然科學。不同的數學家和哲學家對數學的確切範圍和定義有一系列的看法。
程式設計師崗位職責：
1、對專案經理負責，負責軟體專案的詳細設計。
編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體專案兼任系統分析工作，完成分配專案的實施和技術支援。
工作。2、協助專案經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關係。
3、參與需求調研、專案可行性分析、技術可行性分析和需求分析。
4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體專案的相關軟體技術。
程式設計所需要的數學知識
4樓：學海無涯回頭是案
計數的能力： for迴圈中經常用， 小學生都會。
數字的加減乘除 ： 每種程式語言都會內建支援， 都不需要你自己算。
餘數和模： 偶爾會用得到。
集合運算： 交集、並集、差集 ， 程式設計中用的不多。
布林運算： and , or, 非。
各種進製： 二進位制、十進位制、十六進製制。
還有哪些？ 我想不起來了， 歡迎補充。
當然這和我從事的程式設計領域有極大關係， 如果我做的不是web開發， 而是搜尋，遊戲， 安全，演算法，人工智慧等， 那對數學的要求估計就開始飆公升了。
其實計算機的基礎是數學， 只是我們一直在應用層程式設計， 體會不到罷了。
比如說我們日常使用的計算機，絕大部分都是所謂馮諾依曼結構(參見文章《馮·馮諾依曼計算機的誕生》) 這個結構可以說是圖靈機這個概念機器的具體實現，而圖靈機就是乙個純數學的東西啊 ，沒有圖靈機這麼偉大的抽象作為數學基礎， 現代的計算機是製造不出來的。
再比如說密碼領域需要很多數論的知識，rsa演算法就涉及到大素數的分解；
我們常用的mysql, oracle 等關聯式資料庫的底層基礎是離散數學的笛卡爾乘積；
通訊系統中很重要的乙個原理就是傅利葉變換。
編譯器會用到有限狀態機；
資料的壓縮會用到各種數學的演算法；
專案管理中的進度管理，甘特圖數學基礎就是圖論。
學程式設計需要精通數學中的哪些知識 學好程式設計需要知道多少數學知識
5樓：新科技
1、首先大學裡的基礎課程高等數學是必須的，這可能對寫演算法來說沒有什麼太直接的關係，高等數學是最基本的東西，裡面的很多概念性的東西都是編寫程式相關的，是學其他幾門數學課程的基礎。
2、線性代數，這們課在工科專業一般都開，很重要，尤其講到的舉矩陣、集合等等，是以後在程式開發中能直接用到的，而且，線性代數裡一些問題的解決方式能很大程度地活躍你的思維。
3、離散數學，離散數學是計算機和軟體工程專業必學的課程，和電腦程式直接相關，舉例來說，在設計一條資料庫的sql語句進行聯表查詢， 可以直接寫上一大串來實現查詢，但如果能用離散數學裡學到的邏輯推理和正規化對sql語句進行簡化，那麼sql語句查詢速度可能會有上百倍的提公升。
4、有興趣可以學一學組合數學，這是研究生的課程之一，但提前學一學還是很有好處的，裡面很多結論、推理都會讓人受益非淺，學好了這門數學，程式質量將上公升到另外乙個高度。
數學程式設計課是學什麼的
6樓：淺夏老師
數學程式設計」指數學領域的程式設計，或者為解決實際的數學問題而進行的程式設計。另外，數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解程式設計中的邏輯有幫助。
程式設計是編定程式的中文簡稱，就是讓計算機**解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式執行，並最終得到相應結果的過程。
執行原理：將高階程式語言編寫的源程式轉換到機器目標程式的方式有兩種：解釋方式和編譯方式。
1、解釋方式下。
計算機對高階語言書寫的源程式一邊解釋一邊執行，不能形成目標檔案和執行檔案。
2、編譯方式下。
首先通過乙個對應於所用程式語言的編譯程式對源程式進行處理，經過對源程式的詞法分析、語法分析、語意分析、**生成和**優化等階段將所處理的源程式轉換為用二進位制**表示的目標程式。?
程式設計師需要怎樣的數學基礎？
7樓：信必鑫服務平台
離散數學對程式設計師來說非常重要，還有組合數學、線性代數、概率論、數論等等，即使你將來不做研究，這些基礎知識也能極大地提高你的水平。電腦科學對離散數學的要求很高，建議你先學習前面提到的這些課程，然後學習計算機演算法和資料結構，再配合到網上的**題庫做題，過程很艱辛，但是對你的幫助會很大。
具體數學》（先學完前面的數學課程，在水平有一定進步以後再看）
演算法導論》（應該人手一本的好書）
簡單來說，學數學的目的，一方面是活躍你的思維；另一方面是為了深入學習演算法打基礎，設想一下，同樣的問題，普通人的程式要幾十分鐘甚至幾小時幾天才能解決出來，甚至根本無法解決，而你精心設計的程式卻能在1秒內解決出來，這就是數學的魅力、演算法的魅力。
其實，一切取決於你是否想做乙個高階程式設計師。如果你做體力活（其實一般程式設計別人都認為是體力活），那你可以不學，因為你用不到，但是，你要是做技術上的創新，做個很強的程式設計師，沒有數學的支援，很難。
你既然學習了c，c++,你也知道演算法的重要性，同樣乙個問題，我用13行程式解決了，我的同學居然用了33行，因為他不懂的用數學。你要達到什麼高等，取決於你的數學修養。當然，要做乙個普通的程式設計師就不用學習了。
要挑戰自己，做個好的，優秀的，學習數學吧！
8樓：魘傳說
程式設計師需要怎樣的數學基礎，可能因為不同的領域和方向而有所不同，但是一般來說，以下幾種數學知識是比較常見和重要的：
離散數學：主要涉及集合、邏輯、關係、函式、圖論、樹、遞迴、數論等概念，可以用來描述離散結構和離散物件之間的關係，在演算法設計、加密解密、編碼理論等領域有廣泛應用。
線性代數：主要涉及向量、矩陣、線性方程組、特徵值、特徵向量、奇異值分解等概念，可以用來處理多維資料和矩陣運算，在機器學習、影象處理、計算機圖形學等領域有廣泛應用。
微積分：主要涉及導數、積分、極限、泰勒等概念，可以用來分析函式的變化率和曲線的形狀，在優化演算法、神經網路、訊號處理等領域有廣泛應用。
概率論和統計學：主要涉及隨機變數、概率分布、條件概率、貝葉斯理論、期望值、方差、協方差、假設檢驗等概念，可以用來分析資料的規律和不確定性，在資料探勘、機器學習、自然語言處理等領域有廣泛應用。
當然，這些只是一些常見的數學基礎知識，並不一定涵蓋了所有程式設計師需要掌握的數學內容。不同的領域和方向可能還需要其他的數學知識，比如資訊理論、復變函式、傅利葉分析等。
程式設計師程式設計序都編些什麼內容，程式設計師的工作的具體內容是什麼？
方向很多了，程式設計是大方向，下面還分了很多小方向 程式設計師的工作的具體內容是什麼？10 程式設計師是從事程式開發 維護的專業人員。一般我們將程式設計師分為程式設計人員和程式編碼員，但兩者的界限並不非常清楚，特別是在中國。作乙個真正合格的程式設計師，應該具有的素質。1 團隊精神和協作能力 團隊精神...
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復變函式，離散數學，高等數學 其實只要掌握了高等數學就可以學習了，涉及到復變和離散的問題可以遇到再學。秋天的風雨，烯瀝地淋在夢般的天空中，舊日的吉它洋溢著動聽的聲音，美好的幸福，總有一段詩般的品味，甜在心裡，笑在臉上，戀在秋天的童話中。訊號與系統需要什麼數學基礎？請具體回答！需要 復變來 函式與積分...
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