1樓：才龍允
資料視覺化指的是，通過商業智慧型bi以圖形化手段為基礎，將複雜、抽象和難以理解的資料用圖表進行表達，清晰有效地傳達資訊。資料視覺化是商業智慧型bi資料分析的延伸，分析人員借助統計分析方法，將資料轉化為資訊，然後進行視覺化展現。
資料視覺化-派可資料商業智慧型bi
經過資料視覺化處理後，複雜的資料分析報告就轉化為了商業智慧型bi中簡潔明瞭的視覺化報表，讓企業中財務、生產、運營、銷售等不同部門不同職務的員工，都能通過資料視覺化獲取資訊，促使企業更好地發展。
最後，分析人員還可以借助商業智慧型bi，分別製作pc、移動、大屏等不同終端的視覺化報表，形成管理駕駛艙、業務分析、企業狀況、核心指標、監控預警等不同風格、功能的資料視覺化，讓資料分析深入企業核心，以資料為核心驅動企業健康發展。
資料視覺化工具。
1、視覺化工具的優點就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的製作。視覺化工具也可以細分為兩種，一種是免費和收費並行，這種視覺化工具一般會有水印、功能、匯入匯出等方面的限制，付費解鎖全功能。
另一種就是開源的視覺化工具，一般可以免費使用全部功能，也能製作複雜的資料視覺化報表，但是通常需要編寫**來製作視覺化圖表，對使用者的it技術要求比較高。
2、商業智慧型bi功能比較完善，有豐富的元件模板，是一套完整的由資料倉儲、查詢報表、資料分析、資料視覺化等組成的資料類技術解決方案。商業智慧型bi可以直連資料庫，將不同**資料儲存到資料倉儲，也擁有etl和資料模型等資料處理能力，對資料以指標、標籤的形式進行分類分級。
資料視覺化-派可資料商業智慧型bi
在商業智慧型bi中，資料視覺化能分別為pc、移動端、大屏製作視覺化報表，只需拖拉拽就能完成資料視覺化分析，製作視覺化報表，還擁有詳細的使用者許可權設定功能保護資料安全。
派可資料 商業智慧型bi視覺化分析平台。
2樓：走邊生識視界
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。1它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。
主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、影象處理、計算機視覺以及使用者介面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，資料視覺化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
3樓：優閱達大資料生態
資料視覺化是圖形表示的資料。它涉及產生將表示的資料之間的關係傳達給影象檢視者的影象。這種通訊是通過在視覺化過程中使用圖形標記和資料值之間的系統對映來實現的。
該對映建立了如何在視覺上表示資料值，確定圖形標記的屬性（例如大小或顏色）如何以及在多大程度上改變以反映基準值的變化。
什麼是資料視覺化?
4樓：gigamon技盟
在企業內部流動著多種型別的資料：智財權、員工相關資料、收入和支出資料、客戶相關資料、**商和合作夥伴資料以及各種未知資料流。這種動態資料在整個企業中不斷擴充套件，並在本地資料中心、私有雲、公有雲、遠端站點和服務提供商網路之間傳輸。
全面有效的視覺化解決方案必須能夠對整個網路（物理、虛擬、雲和混合）中的所有動態資料提供全面視覺化。只有這樣，it團隊才能有效地管理、保護和了解在其日益複雜的網路中動態資料的運**況，這就是資料視覺化的含義。
有效的視覺化解決方案應該做到：
支援任何網路型別—本地、虛擬、遠端或雲；
整合並支援現有的安全工具，如ids、ips、ngfw、dlp等；
識別所有型別的資料生成者和使用者；
識別所有威脅和惡意軟體型別，並有助於實現對他們的控制、降低其危害性。
gigamon®視覺化平台作為一種能夠實現對整個網路中動態資料全面視覺化的基礎架構，可進一步提公升網路效能和安全性，也可覆蓋以上提及所有這些功能的解決方案，其主要功能包括：支援任何網路；網路視覺化節點；獨特的流量智慧型管理；整合管理；豐富的生態系統。
5樓：海同職座標**
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊，有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。
6樓：成都聚數雲海
資料視覺化，是指將相對晦澀的的資料通過可視的、互動的方式進行展示，從而形象、直觀地表達資料蘊含的資訊和規律。
早期的資料視覺化作為諮詢機構、金融企業的專業工具，其應用領域較為單一，應用形態較為保守。步入大資料時代，各行各業對資料的重視程度與日俱增，隨之而來的是對資料進行一站式整合、挖掘、分析、視覺化的需求日益迫切，資料視覺化呈現出愈加旺盛的生命力，表現之一就是視覺元素越來越多樣，從樸素的柱狀圖/餅狀圖/折線圖，擴充套件到地圖、氣泡圖、樹圖、儀錶盤等各式圖形。表現之二是可用的開發工具越來越豐富，從專業的資料庫/財務軟體，擴充套件到基於各類程式語言的視覺化庫，相應的應用門檻也越來越低。
資料視覺化，不僅僅是統計圖表。本質上，任何能夠借助於圖形的方式展示事物原理、規律、邏輯的方法都叫資料視覺化。
視覺化處理：對輸入的資料進行各種演算法加工，包括資料清洗、篩選、降維、聚類等操作，並將資料與視覺編碼進行對映；
視覺化輸出：基於視覺原理和任務特性，選擇合理的生成工具和方法，生成視覺化作品。
資料視覺化的方法有哪些？
7樓：觀遠
資料視覺化就是將資料分析的結果用圖表的形式展現出來。
可以實現資料視覺化的工具有：excel、報表、bi圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。
以下展示幾張通過觀遠資料bi平台做的資料視覺化大屏：
8樓：奔跑的小
許多資料視覺化方法經常被使用，比如**、直方圖、散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖、流程圖、泡沫圖表等以及圖表的多個資料系列或組合像時間線、維恩圖、資料流圖、實體關係圖等。此外，一些資料視覺化方法經常被使用，卻不像前面那些使用的廣泛，它們是平行座標式、樹狀圖、錐形樹圖和語義網路等。
9樓：匿名使用者
一、面積&尺寸視覺化。
對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對資料及其之間的對比一目了然。製作這類資料視覺化圖形時，要用數學公式計算，來表達準確的尺度和比例。
二、顏色視覺化。
通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是資料視覺化設計的常用方法，使用者一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的資料值更突出。
三、圖形視覺化。
在我們設計指標及資料時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使資料圖表更加生動的被展現，更便於使用者理解圖表要表達的主題。
四、地域空間視覺化。
當指標資料要表達的主題跟地域有關聯時，我們一般會選擇用地圖為大背景。這樣使用者可以直觀的了解整體的資料情況，同時也可以根據地理位置快速的定位到某一地區來檢視詳細資料。
五、概念視覺化。
通過將抽象的指標資料轉換成我們熟悉的容易感知的資料時，使用者便更容易理解圖形要表達的意義。
注意事項。在總結了常見維度的資料視覺化方法和範例之後，要再次總體強調下做資料視覺化設計時的注意事項，總結了三點如下：
1）設計的方案至少適用於兩個層次：一是能夠整體展示大的圖形輪廓，讓使用者能夠快速的了解圖表所要表達的整體概念；之後再以合適的方式對區域性的詳細資料加以呈現（如滑鼠hover展示）。
2）做資料視覺化時，上述的五個方法經常是混合用的，尤其是做一些複雜圖形和多維度資料的展示時。
3）做出的視覺化圖表一定要易於理解，在顯性化的基礎上越美觀越好，切忌華而不實。
資料視覺化的概念
10樓：成都加公尺谷大資料
資料視覺化（data visualization）和資訊視覺化（infographics）是兩個相近的專業領域名詞。
狹義上的資料視覺化指的是資料用統計圖表方式呈現，而資訊視覺化則是將非數字的資訊進行視覺化。
前者用於傳遞資訊，後者用於表現抽象或複雜的概念、技術和資訊。
廣義上的資料視覺化則是資料視覺化、資訊視覺化以及科學視覺化等等多個領域的統稱。
資料視覺化起源於1960s計算機圖形學，人們使用計算機建立圖形圖表，視覺化提取出來的資料，將資料的各種屬性和變數呈現出來。隨著計算機硬體的發展，人們建立更複雜規模更大的數字模型，發展了資料採集裝置和資料儲存裝置。同理也需要更高階的計算機圖形學技術及方法來建立這些規模龐大的資料集。
隨著資料視覺化平台的拓展，應用領域的增加，表現形式的不斷變化，以及增加了諸如實時動態效果、使用者互動使用等，資料視覺化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。
11樓：資料視覺化迪賽智慧型數
將資料形象化用圖表展示出來，可以看下列的例子，用折線圖表示資料，很清晰的就能看出這一年油價調價的走勢。
12樓：光谷之藍
資料視覺化：1~4月份海外疫情視覺化資料！
13樓：才龍允
資料視覺化是什麼意思。
資料視覺化理解起來很簡單，只需要將其拆分為「資料」和「視覺化」兩個詞，就很容易明白，資料視覺化指的是利用圖形化、視覺化手段，將資料轉化為視覺化圖表，然後通過統計分析方法，獲取資料背後隱含的價值資訊，以更直觀的形式為企業提供資訊支撐，輔助管理人員進行發展決策。
資料視覺化-派可資料商業智慧型bi
資料視覺化有什麼好處。
1、讓資料更容易被消化。
我常和人開玩笑，不是我們選擇用視覺化來處理資料，而是大腦這個處理器更善於處理影象資訊，能夠用圖表迅速消化資訊，這就讓資料視覺化天然就有更好地適配效果，能最大程度發揮大腦處理器的能力。
資料視覺化-派可資料商業智慧型bi
2、讓資料更容易傳達資訊。
資料視覺化分析人員運用影象化手段，可以將大段資料放置到小小的圖表中，精簡了內容，讓資料傳達更加簡潔，分析人員還可以通過豐富的圖表、多樣的配色，讓資料顯現差異，**起來更順暢，更加直觀。
3、讓資料更容易展現邏輯。
通過資料視覺化，分析人員可以通過柱形圖、折線圖等展現資料趨勢的變化，也就是資料之間的邏輯性。不僅是趨勢，餅圖可以展現資料佔總量百分比，散點圖可以展現資料相關性……這些都讓資料富有邏輯，更好地展現資料分析結果。
資料視覺化-派可資料商業智慧型bi
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