1樓：老男孩教育
答案是：當然！專科是可以報名python培訓班的，所以專科想要學習python的同學不要糾結，想要學習趕緊抓緊時間報名吧。
python培訓班可以說是學習python便捷的學習方式了，那很多同學就會問：報名python培訓班需要滿足什麼條件呢？只要滿足這幾個條件即可：
1、報名python培訓班年齡不要低於18歲，不要高於40歲。
很多人會很疑惑：為什麼不能低於18歲呢？可以說18歲是乙個分水嶺，18歲以前，大都是在上學，接受全日制教育，學習的是各種知識，根本沒有時間來學習其他的，且18歲代表著很多人衝刺高考，時間是有限的。
而18歲之後，是大學生活，大學相較於高中的全日制，時間上會更加自由一些，所以他們學習python的時間也會多起來。還有的同學沒有進入大學，會選擇到培訓機構進行培訓學習，也是一種提公升自己的方式。且18歲以後都已經成年了，沒有那麼多的學習，同學們可以自由選擇多元化的學習方式。
為什麼不要高於40歲呢？並不是說過了40歲就不能學習了，是因為就業找工作的時候對年齡有一定的限制，年齡超過40歲的話就業相對於難一些，尤其是沒有程式設計基礎，0基礎轉行，這種情況下不建議學習程式設計了。
2、要有一顆不斷學習的恆心。
無論是自學還是參加python培訓班，都需要學員有一顆不斷學習的恆心，不管是培訓還是畢業求職參加工作，持續不斷的學習能力是推進自身前進的源泉，有著非常至關重要的作用。既然選擇了python培訓，以後還想要從事相關工作，就一定要堅持下去，遇到困難絕不退縮。因為學習python語言，還是有一定難度的，但當你入門後，對於後面的知識學習就水到渠成了。
2樓：火狐
可以啊，如果感興趣的話，可以嘗試學習。
大專學歷，想學python，不知道好就業不？
3樓：v文仔
python爬蟲工程師。
顧名思義，就是用python收集和爬取網際網絡的資訊，也是小夥伴們入坑python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，學會python爬蟲後，即使不做程式設計師的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25k
技能要求：前端基礎、python爬蟲庫、資料庫、js反爬等。
python資料分析師。
這個時代，資料和**一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對使用者的分析之上，更不用說**、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣乙個角色，python資料分析師也成了目前最火的職業之一。python是目前資料分析業務中，最常用的語言。學會python後，基本可以滿足資料分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25k
技能要求：統計學基礎、python的資料分析庫(pandas、numpy、matplolib)、資料庫、機器學習框架(高階職位需要)
4樓：匿名使用者
個人感覺，一般般，估計做測試吧。
python大資料需要學什麼
5樓：言峰杯
1、需求---演算法。
演算法-->獨自存在 解決問題的思想。
特性：輸入性。
輸出性。有窮性。
確定性。可行性。
2、基本運算總數 --效率。
3、問題規模n
t(n) -n (數學概念：漸進函式)
時間複雜度---o"
最優時間複雜度。
最壞時間複雜度(重點)
平均時間複雜度。
4、時間複雜度計算規則。
1、常數項 操作 --o(1)
2、順序結構 累和。
3、迴圈結構 累積。
4、分支結構 取時間複雜度最高。
5、最壞時間複雜度（未說明）
6、只取最高次項 其他忽略。
5、空間複雜度---瞭解就行。
6、時間複雜度消耗時間的排序。
o(1) 工具模組 ：timeit
建立物件：引數：1、測試**段。
2、匯入語法。
3、計時器(平臺相關)
返回值：time物件。
呼叫方法：引數：1、設定測試次數。
返回值：時間（秒數 float型別）
8、list dict操作時間複雜度剖析。
9、資料結構。
概念：資料元素之間的關係。
資料結構是演算法的載體。
共同構成乙個程式。
抽象資料型別(adt)
插入 刪除 修改 查詢 排序。
10、順序表---屬於線性表。
連續記憶體，儲存形式。
1、直接儲存資料（資料型別相同）
2、元素外接（儲存元素的對應位址）
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