1樓：qiu曉陽
資料探勘作為一門在海量資料中獲取知識的技術，已被越來越多地擴充套件到不同領域的應用中，在中醫藥領域應用資料探勘技術是乙個有著廣闊前景而又充滿挑戰性的研究方向。但是，截至目前，對名老中醫的學術思想和臨證經驗的研究，尚停留於整理、歸納階段，帶有一定的主觀成份。本課題的主要目的是依據資料探勘技術，通過收集**典型病例的眾多醫案，從大量有雜訊、不完整甚至是不一致的資料中，挖掘出典型病例的用藥規律，為中醫臨床**、中醫藥教學及中成藥的研製提供參考。
本文的主要研究工作如下：1、深入分析和**了一些典型的關聯規則挖掘演算法，如ais演算法、apriori演算法、fp-growth演算法、dlg演算法等。同時，提出了apriori演算法的一種改進演算法——基於陣列的挖掘關聯規則的dra演算法，並將該演算法與經典的apriori演算法的執行效率進行了分析比較，該演算法只需要掃瞄資料庫一遍，不需要產生候選集，執行效率有了較大提高。
2、在windows xp平臺上visual 的環境下，採用apriori演算法和dra演算法，開發了基於資料探勘的中醫醫案分析系統。<>
3、基於原始資料的可靠性、準確性和完整性方面的考慮，本研究以自2004年7月-2005年10月在山東中醫藥大學附屬醫院心血管門診收集丁書文教授醫案2262份為醫案**，以高血壓病和冠心病為例，採用apriori演算法和dra演算法進行頻繁項集的搜尋，所得醫案模型幾乎完全符合丁教授在**高血壓病時常用的鉤藤方和在**冠心病時常用的黃芪方。本課題藉助於資料探勘技術對名老中醫的用藥規律進行了系統、客觀地分析，突破了以往單純應用整理、歸納方法總結名老中醫經驗的傳統思路，開創了應用計算機輔助分析名老中醫經驗的新方法，對於通過現代科學技術對中醫藥科學內涵進行證明和闡述、帶動中醫藥學術水平的提高、拓展中醫藥的生存空間將會產生積極的促進作用。<>
2樓：行樂先生
肯定離不開如ais演算法、fp-growth演算法、apriori演算法、dlg演算法這幾個演算法，這些是比較專業的東西，是一些比較專業的東西，沒有聽說過這方面的訊息。
3樓：青楓侃
是乙個非常準確的資料探勘情況，而且也需要總結相關的經驗，而且也需要提供專業的數值進行計算。
4樓：懶得可愛的小李
通過歸納總結從很多的資料中找到共性，然後再進行下定論，這樣的過程可以說是非常的嚴謹了，而且也運用了多個演算法。
有人說中醫就是大資料，你贊同嗎？
5樓：花椒科普
實事求是的講。
不要說中醫就是大資料，中醫不但不是大資料，中醫缺乏的就是資料。
中醫，有比較完整，相對比較統一的陰陽哲學理論體系。
中醫，有很多派別，例如，氣血派、經絡派、虛實派等等等，千百年來，各個派別的很多人物都總結積累了很多寶貴的經驗，但由於不管有多少經驗，都沒有，也不能上公升到用資料表達的程度。所以，無法實現數位化分析，規模化推廣。
說中醫就是大資料，恰恰給說反了，中醫缺乏的就是資料。更談不上是什仔橘麼大資料了。
與中醫相對比，西醫反倒是資料很多。幾乎是方方面面都有資料，而且有些是比較詳細的資料。
但很多方面的資料都是各自為政的資料，而且有些方面兒的資料與其他方面兒的資料之間沒有什麼必然聯絡，既不能相互支援，也洞如不能相互否定。
西醫缺乏整體的方向性的理論體系。
中醫缺實不是大資料，可是是幾千年的資料庫，不想現代的大資料庫，按百分比來計算，就知道發燒（還的用儀器：溫度表）卻不知發燒是怎麼產生的，又用儀器檢查，發現什麼炎症引起的。可是呢炎症怎麼來的呢？
又是不知道？儀器納戚啟唄。
中醫耳鼻喉專家哪個好,省中醫耳鼻喉專家哪個好
北京首大就可以,是這方面的專科醫院,到這接受正規化 吧。省中醫耳鼻喉專家哪個好 首大就可以啊,最好到正規醫院去 不要亂花冤枉錢 中國中醫科學院耳鼻喉科主任專家哪個好 你好,耳鼻喉疾病大多是有一定關聯的,所以耳鼻喉疾病需要做包括耳鼻咽喉科的常規檢查,聽力學檢查,耳鳴測試等,有時甚至要做一些必要的神經科...
求求好心的中醫專家救救我
建議去北京平心堂看看，那裡有些醫生都是國家首批名老中醫，醫術很高。 給你出個餿點子，先找個中醫幹灸療的。用灸的方法試試。希望您能平安治好病。 蔚天藍不語 我很同情你，你的病很複雜，我建議你把你得病的時間，症狀，和持續的時間寫的詳細點。寄給一些老中醫，讓他們細細的研究。祝你早日 瞭解被檢查者陰陽平衡 ...
有中醫婦科的專家醫生嗎？請進
女性腰痛除了與特殊的生理性因素有關外，還有很多導致腰痛的原因，女性的腰痛主要涉及婦產科 骨科 泌尿科的疾病。1 慢性盆腔炎這是女性腰痛的最常見原因，該病多為女性在剖宮產術 卵巢囊腫切除術或闌尾炎術後發生急性盆腔炎症，未能及時 而造成，以腰痛 下腹部陣陣墜痛 白帶增多三大症狀為特點。腰痛是因炎性滲出物...