1樓:top網域名稱
近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是影象識別、語音識別等技術,鄭旦者處於全球相對領先的水平,人工智慧**總量和高倍引用的**數量,也處在第一梯隊,據全球相對前列。二是產業整體實力顯著增強。
全國人工智慧產業超過一千家,覆蓋技術平臺、產品應用等多環節,已經形成了比較完備的產業鏈。京津冀、長三角、珠三遲行角等地區的人工智慧產業急劇發展的格局已經初步形成。三是與行業融合應用不斷深入。
人工智喊薯能憑藉其強大的賦能性,正在成為促進傳統行業轉型公升級的重要驅動力量,各領域智慧型的新技術、新模式、新業態不斷湧現,輻射溢位的效應也在持續增強,人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起,比如網域名稱,許多相關的。top網域名稱已經被註冊。但也要看到,在快速發展過程當中,我國人工智慧的基礎技術,還有較大欠缺,能夠真正創造商業價值的還比較少。
傳統行業與人工智慧的融合還存在較高門檻,有資料顯示,今年人工智慧領域投融資比前兩年特別是跟去年相比,也有比較大幅度的下調。
中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深的特點,在產業化方面具有獨特優勢,但也面臨巨大挑戰,尤其是在基礎理論和演算法方面,原始創新能力不足,在高階晶元、關鍵部件等方面基礎薄弱,高水平人才也不足。隨著全球人工智慧加速發展,各國在認知智慧型、機器學習、智慧型晶元等方面將不斷取得突破。
2樓:職場小璇姐姐
ai技術我國發展的非常好,兄段薯羨者而且在世界方面也取得了很好的成果,相信未來會發展的燃雹更好,會超越很多國家的。
未來, ai技術能夠取代的工作有哪些
3樓:天蠍星
我認為ai技術的發展確實會對某些工作產生影響,但並不是所有的工作都會被ai取代。一些重複性、低技能、高風險的工作,如工廠流水線上的裝配、清潔工、危險品處理等,可能會被ai機械人取代。而一些需要高度創造力、人際交往、情感認知等能力的工作,如藝術家、心理醫生、教師等,ai技術目前還無法完全取代。
此外,ai技術的發展也會帆卜猛創造出新的工作崗位,如ai工程師、資料分析師、機器學習專家等。因此,未來人類的工作不會被完全取代,但是需要不斷地學習和適應新的技術和工作方式,以保持競爭力。
為了適應ai發展的形勢,我提供以下建議:
1. 學習新技能:隨著ai技術的發展,一些傳統的工作可能會被取代,因此需要學習新的技能,以適應態橋新的工作需求。例如,學習數弊悉據分析、機器學習、程式設計等技能。
2. 保持學習和更新知識:ai技術的發展非常迅速,需要不斷地學習和更新知識,以跟上最新的技術和趨勢。
3. 培養創造力和創新能力:ai技術可以完成一些重複性、低技能的工作,但是對於需要創造力和創新能力的工作,人類仍然具有優勢。
因此,需要培養自己的創造力和創新能力,以適應未來的工作需求。
4. 加強人際交往和情感認知能力:ai技術目前還無法完全取代人類的情感認知和人際交往能力,因此需要加強自己的情感認知和人際交往能力,以適應未來的工作需求。
5. 保持積極的心態:ai技術的發展可能會對一些工作產生影響,但是也會創造出新的工作機會。因此,需要保持積極的心態,不斷地學習和適應新的形勢。
ai技術將會如何發展呢?
4樓:起個錘子
ai技術在多個領域快速發展,正在對許多行業產生深遠的影響,其中包括一些傳統者隱的人力工作。未來是否會被ai取代,要考慮到以下幾個方面:
1. 自動化程度:一些繁瑣、重複、需要較高精度和效率的工作,比如影象識別、資料分析、語音識別等,ai已經或很快會實現自動化。相應地,需要人工完成的工作量會減少。
2. 技術適應性:目前ai技術在適應新情況、處理異常事件、產生創造性等方面還有相當多的侷限性。人類的學習和適應能力更強,留給人類工作的空間和發展也更大。
3. 行業和職業特徵:一些傳統行業和職業,比如司機、保姆、服務員等,雖然受到了ai技術的影響首李廳,但由於其特殊的工作環境和崗位要求,更難被ai完全取代擾沒。
總之,未來的工作會受到ai技術的影響,但是否會被完全取代需要具體考慮到行業和職業的特徵、技術的適應性和發展狀況等多個因素的綜合作用。此外,隨著技術和人類社會的共同進步,新的工作機會和職業也會不斷湧現。
未來, ai技術發展,會不會讓所有工作都被取代?
5樓:多言多域
ai技術的發展確實會對某些工作產生影響,但並非所有工作都會被取代。一些重複性、低技能的工作如清潔、分揀等可能會被自動化所取代,但是需要高度情感互動和人際交往的工作如醫療、教育、創意產業等則具有很強的人類特質,難以被完全替代。
舉例來說,在製造業中,機械人可以完成裝配、焊接、塗漆等簡單重複的工作,而在醫療領域正告中,ai可以輔助醫生進行診斷、提供緩清伏個性化**方案等,但是仍需要醫生進行人際關係、溝通等方面的工作。
因此,未來我們需要不斷學習和更新技能,適應新的工作環境和需求,同時也需要關注和掌握新技術的發展趨勢,擾攜以便更好地應對未來的挑戰。
ai技術的發展會取代人類工作嗎?
6樓:牛人國度
不會,ai 技術在許多領域取得了顯著的進展,也在某些任務物晌上表現出了超越人類的能力。因此,有人擔心 ai 會取代人類工作。然而,這個問題並不是非黑即白的,需要從不同角度來看待。
首先,ai 技術的發展並不是一蹴而就的,它需要足夠的資料、算力和演算法支援,才能達到高精度和高效率的水平。在某些任務上,人類仍然具有優勢,例如面對未知情況的適應性、理解和表達人類情感、具有創造性和直覺的決策等等。
其次,ai 技術不是萬能的,它需要在特定領域和任務中進行優化和訓練。在某些行業和領域,由於需求和複雜性的不同,ai 的應用可能會受到限制。同時,ai 技術的發展也需要人類的參與和指導,例如在資料標註、模型評估、倫理問題等方面。
最後,即使某些工作可以被 ai 取代,也可能會出現新的工作和機會。例如,ai 技術的應用需要人類進行管理、維護和更新,同時也需要人類在新領域進行創新和探索。因此,未缺螞賀來的工作可能會越來越多元化和複雜化。
總之,ai 技術的發展可能會伏派影響某些行業和工作,但這不是必然的結果。人類和 ai 可以相互協作和補充,共同創造更加繁榮和富有創造性的未來。
未來,哪些工作可能會被ai技術取代?
7樓:網友
隨著人工智慧技術的不斷發展,確實有一些重複性高、標準化程度高的工作可能會被ai取代,例如資料處理、客服、物流等羨返一些機械化的工作。但是,也有很多工作是需要人類的智慧和創造力才能勝任的,例如藝術、設計、創新、管理等領域,這些工作不太可能被完全取代。
此外,隨著人類對ai技術的逐漸認識和理解,也會逐步發展出更多與ai協作的工作模式,例如智慧型製造、智慧醫療、智慧型城市等領域,人類和ai將共同發揮各自的優勢,實現更高效、更智慧型的工作方兄中飢式。
因此,在面對ai技術帶來的影響時,我們可以採取以下應對策略:
學習新技能:學習新技能可以讓我們適應新的工作環境和需求,提公升自己的競爭力,避免被ai取代。
注重創造性和創新性:注重創造性和創新性的工作,例如藝術、設計、創新等領域,需要人類的智慧和創造力才能勝任,不容易被ai取代。
與ai技術協作:與ai技術協作可以發揮各自的優勢,實現更高效、更智慧型的工作方式。例如,在智慧型製造、智慧醫療、智慧型城市等領域,人類和ai將共同發揮各自的優勢,實現更高效、更智慧型的工作方式。
提高綜合素質:提高綜合素質可以讓我們更好地適應未來的工作環境和需求。例如,提高溝通能力、領導力、創新能力等,可以幫助我們在與ai技術共同工作的過程中更好地發揮自己的作用。
總之,未來我們的工作可能會被ai取代,但並不是所有的工作都會被取代。我們需要不斷提公升自己的培遊技能和能力,適應新的工作環境和需求,與ai技術共同進步。
在ai時代,哪些工作將面臨被替代,哪些將加強?
8樓:宛經笑
過去的資訊化革命,在短短幾十年內徹底改變了人們的工作方式,現在我們在工作中,已經離不開電腦上的各種軟體,那麼在ai時代,我們那些工作將面臨被替代,那些工作將會被加強,那些新的工作崗位又將會誕生呢?不妨拭目以待。
一是ai將取代那些工作。
從職業角度來看, ai的崛起創造了很多全新的職業,比如ai工程師、資料科學家、資料標註員、機械人維修員,等等。但是,也有一部分職業可能會被取代。目前人們已經認識到,越是從事簡單重複性工作的人,在未來被ai取代的可能性越高。
二是那些工作是ai替代不了的。
ai在創造力、同理心和靈活性方面存在明顯不足旁並,這些不足直到2042年依然很可能繼續存在。所以,在未來,一些強社交性的工作,比如事業規劃師、市場公關專員、社工,等等,就不容易被ai替代;一些高靈活度,或者高創造性的工作,比如運動**師、髮型設計師、馴狗師,等等,也不容易被ai替代。
三是那些是人機協作的工作。
ai時代的人機協作,意思就是,有一些工作,可以由人類跟ai共同承擔,各自發揮所長。ai可以既智慧型又高效地承擔起各種重複性任務,人類從業者得以把更多的時間花在需要溫情、創意、策略的人文層面的工作上,從而產生1+1>2的合作效應。
比如,在教育領域,ai可以負責日常作業的批改和考試的評分,甚至完成一些標準化的課程教學,還有針對性的練習指導;人類教師則可以專注於成為運弊善解人意的導師,用自己的同理心去理解學生、激勵學生,給他們提供個性化的啟迪,幫他們建立起健全的心智。
還有,在醫療領域,醫生可以使用專業的ai醫療診斷工具,快速準確地為患者制定最佳**方案,而他們自己就能騰出充裕的時間和患者深入**病情,撫慰他們的心靈。
四是那些領域將誕生新的工作崗位。
在即將到來的ai時代,人機協作將朝著更加智慧型化的方向「進化」:ai可以測算出不同條件下的沙盤推演結果;可以通過對海量資料進行運悄跡計算,量化顯示工作任務的最優解;也可以協助不同行業優化工作流程,完成日常的重複性事務。
而當我們把ai的這些技術優勢,跟人類的創造力、靈活性和同理心結合起來之後,很多工作將會被重塑,不少新興崗位也將被創造出來。而在書裡的《職業救星》這篇故事裡,還出現了一類負責重新分配工作的職業再造公司,專門為失業的人提供就業諮詢和再上崗的幫助。其中很多受到職業幫助的人,都被安排到了需要與ai進行協作的新崗位上。
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我不贊成調時間買 其實有起伏,但不是你能掌握的,尤其不應像買 一樣調時間,因為 是理財產品,不是 建議你買富國 公司的富國天益,型 我買的就是這個,老 建倉早,我已在它這掙了16萬,去年一年,但還是那句話,如果你是長期投資的話,就買它,如果你像買 一樣或短期獲利的心理就不建議你買了,我買它打算持有3...