1樓:匿名使用者
樣本統計量的概念很寬泛(譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等),但是,不是所回
有的樣本統計量和總體分布答的關係都能被確認,只是常見的一些統計量和總體分布之間的關係已經被證明了。
例如:樣本均值的分布,根據中心極限定理,不管總體分布是什麼(不管是正態還是非正態,已知或未知),都會近似的服從正態分佈(條件是樣本容量足夠大),而且均值相等,樣本標準差是總體標準差的根號n倍關係。
點估計(point estimation)是用樣本統計量來估計總體引數,因為樣本統計量為數軸上某一點值,估計的結果也以乙個點的數值表示,所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於總體引數估計問題。何為總體引數統計,當在研究中從樣本獲得一組資料後,如何通過這組資訊,對總體特徵進行估計,也就是如何從區域性結果推論總體的情況,稱為總體引數估計。
樣本統計量和總體引數有什麼區別和聯絡 5
2樓:清溪看世界
聯絡:樣本統計量和總體引數都是描述總體特性的指標。
區別:一、性質不同
1、樣本統計量:專指的是樣本的
屬函式,並且此函式不含有未知引數。
2、總體引數: 描述總體特性的指標。
二、物件不同
1、樣本統計量:用來描述樣本特徵。
2、總體引數:用來描述總體特徵。
三、特點不同
1、樣本統計量:此函式不含有未知引數。
2、總體引數:引數表示總體的特徵,是要調查的指標,在講到引數的時候,要明確它是哪個總體的引數。
3樓:竹鈴
引數是bai用來描述總體特徵的概括du性數字度量,統計zhi量是用來描述樣本特dao徵的回概括性數字度量
由於總體答資料通常是不知道的,因此引數是乙個未知的引數
統計量是根據樣本資料計算出來的乙個量,它是樣本的函式。由於樣本已經抽出,因此統計量為已知
4樓:匿名使用者
引數是描述總體特徵的數值。統計量是描述樣本特徵的數值。
樣本數量和樣本容量什麼區別
5樓:匿名使用者
一、指來代不同
1、樣本
數量:自總體中抽取的樣本元素bai
的總個數。
2、樣du本容量:乙個zhi樣本中所包含的單位數,用daon 表示,它是抽樣推斷中非常重要的概念。
二、特性不同
1、樣本數量:在大樣本條件下,如果總體為正態分佈,樣本統計量服從正態分佈;如果總體為非正態分佈,樣本統計量漸近服從正態分佈。
2、樣本容量:樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡,即在總體既定的情況下,樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小,反之,樣本容量越小其估計誤差也就越大。
三、應用不同
1、樣本數量:應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的乙個要素。
2、樣本容量:樣本容量確定的科學合理,一方面,可以在既定的調查費用下,使抽樣誤差盡可能小,以保證推算的精確度和可靠性;另一方面,可以在既定的精確度和可靠性下,使調查費用盡可能少,保證抽樣推斷的最大效果。
6樓:小灰馬
從總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣品.樣本中的個體有時也稱為樣內品,樣本中所包含
容的個體的個數稱為樣本量,常用n表示.
然後有道例題提到,因為樣本容量n=5,較大,故可選用近似u檢驗.
樣本量:從總體中抽取的樣本元素的總個數.樣本容量:又稱「樣本數」.指乙個樣本的必要抽樣單位數目.兩個都是沒有單位的.
7樓:糖糖又笑了
兩個都是沒有單來位的.兩者沒自有什麼區別,兩個都bai是沒有單位的。
樣本du數zhi量:從
dao總體中抽取的樣本元素的總個數.
樣本容量:又稱「樣本數」,指乙個樣本的必要抽樣單位數目.
樣本容量又稱「樣本數」。指乙個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。
因此,在抽樣設計時,必須決定樣本單位數目,因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
8樓:匿名使用者
如要測定一學校學生的平均年齡,從中抽取了52名學生,那麼樣本是52名學生的平均年齡,樣本容量是52名學生。
9樓:夏雄
數量表示它的個數容量表示它的容積。
假設檢驗和引數估計有什麼相同和不同
10樓:e拍
1、相同點:
(1)都是根據樣本資訊對總體的數量特徵進行推斷;
(2)都以抽樣分布為理論依據,建立在概率論基礎之上的統計推斷,推斷結果都有一定的可信程度或風險。
2、不同點:
(1)引數估計是以樣本資料估計總體引數的真值,假設檢驗是以樣本資料檢驗對總體引數的先驗假設是否成立;
(2)引數估計中的區間估計是求以樣本統計量為中心的雙側置信區間,假設檢驗既有雙側檢驗,也有單側檢驗;
(3)引數估計中的區間估計是以大概率為標準,而假設檢驗是以小概率原理為標準。
擴充套件資料
統計學方法包括統計描述和統計推斷兩種方法,其中,推斷統計又包括引數估計和假設檢驗。引數估計就是用樣本統計量去估計總體的引數的真值,它的方法有點估計和區間估計兩種。
假設檢驗假是根據樣本統計量來檢驗對總體引數的先驗假設是否成立,是推斷統計的另一項重要內容,先對總體引數提出乙個假設值,然後利用樣本資訊判斷這一假設是否成立。
假設檢驗和引數估計之間的聯絡
二者可相互轉換,形成對偶性。對同一問題的引數進行推斷,由於二者使用同一樣本、同一統計量、同一分布,因而二者可以相互轉換。
區間估計問題可以轉換成假設問題,假設問題也可以轉換成區間估計問題。區間估計中的置信區間對應於假設檢驗中的接受區域,置信區間以外的區域就是假設檢驗中的拒絕域。
11樓:匿名使用者
假設檢驗與引數估計是統計推斷的兩個組成部分。它們都是利用樣本資訊對總體進行某種推斷。
一、相同點
1、都是根據樣本資訊推斷總體引數;
2、都以抽樣分布為理論依據,建立在概率論基礎之上的推斷;
3、分析的方法類似,都需要根據資訊建立相應的統計量並計算。
二、不同點
(一)推斷的角度不同。
1、在引數估計中,總體引數在估計前未知,引數估計是利用樣本資訊對總體引數作出估計。
2、假設檢驗則是先對值提出乙個假設,然後根據樣本資訊檢驗假設是否成立。
(二)方法分類不同
1、引數估計分點估計和區間估計。區間估計求得的是求以樣本估計值為中心的雙側置信區間;
2、假設檢驗既有雙側檢驗,也有單側檢驗。
(三)立足點不同
1、區間估計立足於大概率,對未知引數給出估計的取值區間時,應有相當大的把握,即置信度應相當大;
2、假設檢驗立足於小概率,是在已經給出的未知引數的條件下,確定不能接受這個假設的容忍界限,從而製造乙個小概率事件:當概率小到以下時,便可以拒絕已經給出的假設。
12樓:匿名使用者
1.在研究方法上假設檢驗與引數估計有什麼相同點與不同點?
假設檢驗與引數估計是統計推斷的兩個組成部分。它們都是利用樣本資訊對總體進行某種推斷。但推斷的角度不同。
在引數估計中,總體引數在估計前未知,引數估計是利用樣本資訊對總體引數作出估計。而假設檢驗則是先對值提出乙個假設,然後根據樣本資訊檢驗假設是否成立。
2.假設檢驗分為幾個步驟?
分為五個步驟:(1)提出原假設和替換假設;(2)確定適當的檢驗統計量;(3)規定顯著性水平;(4)計算檢驗統計量的值;(5)作出統計決策並加以解釋。
3.假設檢驗依據的基本原理是什麼?
假設檢驗依據的基本原理中小概率原理。所謂小概率原理是指,若乙個事件發生的概率很小,在一次試驗中就幾乎是不可能發生的。根據這一原理,如果在試驗中很小概率的事件發生了,我們就有理由懷疑原來的假設是否成立,從而拒絕原假設。
4.什麼是假設檢驗中的兩類錯誤,它們之間存在什麼關係?
假設檢驗中的兩類錯誤可以用錯誤和錯誤來表示。錯誤是指原假設為真卻把它拒絕了,所以又稱「棄真」錯誤;錯誤是指原假設為偽卻把它接受了,所以又稱「取偽」錯誤。
它們之間的關係表現在:如果減少犯錯誤的機會,就會增大犯錯誤的機會;而如果減少犯錯誤的機會,又會增大犯錯誤的機會。由於在假設檢驗中體現著控制犯錯誤的原則,所以應當把最關心的問題作為原假設提出,將較嚴重的錯誤放在上。
原題 答案請抄寫
簡述引數和統計量的概念及兩者的區別
13樓:匿名使用者
1、統計量:對樣本特徵進行的統計指標。
對樣本進行研究之後,會得到一些指標,比如平均水平是什麼樣的,離散程度是怎麼樣的,這種對樣本的描述指標就是統計量。我們經常用到的都是統計量。
2、引數,也叫參變數,是乙個變數。在研究當前問題的時候,關心某幾個變數的變化以及它們之間的相互關係,其中有乙個或一些叫自變數,另乙個或另一些叫因變數。
兩者區別:
1、物件不一樣
統計量和總體引數不同的地方就是物件的不一樣,統計量的物件是樣本,總體引數的物件是總體。
進行統計分析,最後希望得到的是總體的分析,也就是總體引數,但是實際上由於各種原因,比如技術、成本、時間等等,都是用統計量來進行分析,分析統計量的是希望去推算總體引數。
2、應用領域不一樣:
引數:數學、物理、計算機。
統計量:統計理論。
3、反應的數字特徵不一樣:
引數:反應總體特點的數字特徵。
統計量:反映樣本特點的數字特徵。
14樓:匿名使用者
引數的概念:引數,也叫參變數,是乙個變數。我們在研究當前問題的時候,關心某幾個變數的變化以及它們之間的相互關係,其中有乙個或一些叫自變數,另乙個或另一些叫因變數。
統計量的概念:統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值,具有統計平均的意義,對於單個微觀粒子,巨集觀量是沒有意義的.相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量。
引數和統計量的概念及兩者的區別:
1、定義不同
引數:引數是很多機械設定或維修上能用到的乙個選項,字面上理解是可供參考的資料,但有時又不全是資料。對指定應用而言,它可以是賦予的常數值;在泛指時,它可以是一種變數,用來控制隨其變化而變化的其他的量。
簡單說,引數是給我們參考的。
統計量:樣本的已知函式;其作用是把樣本中有關總體的資訊匯集起來;是數理統計學中乙個重要的基本概念。統計量依賴且只依賴於樣本x1,x2,...xn;它不含總體分布的任何未知引數。
2、應用不同
引數:統計學中,描述總體特徵的概括性數字度量,它是研究者想要了解的總體的某種特徵值。總體未知的指標叫做引數。
數學中,引數思想貫徹於解析幾何中。對於幾何變數,人們用含有字母的代數式來表示變數,這個代數式叫作引數式,其中的字母叫做引數。用圖形幾何性質與代數關係來連立整式,進而解題。
同時「引數法 」也是許許多多解題技巧的源泉。
引數方程,在給定的平面直角座標系中,如果曲線上任意一點的座標x,y都是某個變數t的函式x=f(t),y=φ(t),(1)且對於t的每乙個允許值,由方程組(1)所確定的點m(x,y)都在這條曲線上,那麼方程組(1)稱為這條曲線的引數方程,聯絡x、y之間關係的變數稱為參變數,簡稱引數。
秩統計量,把樣本x1,x2,...,xn 按大小排列為,若 則稱ri為xi的秩,全部n個秩r1,r2,...,rn構成秩統計量,它的取值總是1,2,...,n的某個排列。秩統計量是非引數統計的乙個主要工具。
3、樣本方面不同
統計量是反映樣本特點的數字特徵,而引數時反應總體特點的數字特徵。它們經常聯絡在一起,實際上推斷統計就是利用樣本統計量來對總體引數進行估計或者假設檢驗。
樣本方差是不是矩估計量
樣本方差數值上 等於構成樣本的隨機變數對離散中心 x之方差的平方和。是內常用的統計量之一,是容描述一組資料變異程度或分散程度大小的指標。設總體x的分布函式為f x,其中,是未知引數,即待估計的那個引數。x1,x2,xn是x的乙個樣本,x1,x2,xn是對應的樣本值。為了求 需要構造乙個適當的統計量 ...
樣本標準差的點估計值指的是什麼，什麼是總體標準差的點估計值
寸穎卿雍詩 樣本統計量的概念很寬泛 譬如樣本均值 樣本中位數 樣本方差等等 但是，不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如 樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼 不管是正態還是非正態，已知或未知 都會近似的服從正態分佈...
總體和樣本的區別和聯絡？（統計學）
含義 由客觀存在的,在某一方面具有相同特性的許多單位構成的整體.總體的特徵有同質性,大量性,差異性.總體的分類 1 優先總體 構成總體的各個別單位是可數的 2 無限總體 構成總體的各個別單位是不可數的樣本 按隨機原則所抽取的樣本所組成的乙個整體 非唯一的 簡單說就是全國人民是總體江蘇省人民是樣本,一...