1樓:匿名使用者
不需要,數學與醫學是正經的科目,是不能隨意四捨五入的
標準正態分佈表怎麼看
2樓:
1、首先,要了解標準正態分佈
的公式(如圖);
2、看標準正態分佈表,主要是看x的值。下面以示例介紹:假設x=1.15,首先在左邊一列找到1.1(如圖);
3、然後在上面一行找到0.05(如圖);
4、然後找到1.1和0.05對應的那個值,也就是0.8749(如圖);
5、那麼0.8749就是φ(1.15)的值(如圖)。
3樓:各種怪
將未知量z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位例如 要查假設x=1.15,
1)左邊一列找到1.1的標準正態分佈表
2)上面一行找到0.05
3)1.1和 0.05所對應的值為 0.8749。
4樓:沒錯名字七個字
一、概述:
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1),通過查詢實數x的位置,從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位,橫向代表x的小數點後第二位,然後就找到了x的位置。比如這個例子,縱向找2.0,橫向找0,就找到了2.
00的位置,查出0.9772。
二、舉例:
z服從n(0,1),求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1),那麼z'=z,不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知,p(z<=2)=0.9772,所以p(|z|≥2)=0.0456。
5樓:angela韓雪倩
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1),通過查詢實數x的位置,從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位,橫向代表x的小數點後第二位,然後就找到了x的位置。比如這個例子,縱向找2.0,橫向找0,就找到了2.
00的位置,查出0.9772。
6樓:不是苦瓜是什麼
標準正態分佈表的使用:針對於x=0的形式。
若x<0,則,-x>0,由公式φ(x)=1-φ(-x)若若出現x>x,則-x<-x,由公式p=1-φ(x);
表是φ(x)的值。
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具體函式的不同而沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。
標準正態分佈(英語:standard normal distribution, 德語standardnormalverteilung),是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0,即曲線圖象對稱軸為y軸,標準差σ=1條件下的正態分佈,記為n(0,1)。
標準正態分佈曲線下面積分布規律是:在-1.96~+1.
96範圍內曲線下的面積等於0.9500,在-2.58~+2.
58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表(自由度為∞時),借助該錶就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。
7樓:cb森森
標準正態分佈表怎麼看標準正態分佈表怎麼看
標準正態分佈函式數值表怎麼查
8樓:信仰信仰信仰
解決方複法:
1、首先先熟悉課本,制了解什
麼是正態分佈
。2、弄明白什麼是標準正態分佈。
3、什麼是標準正態分佈的密度函式和分布函式。
4、標準正態分佈表則是看其分布函式φ(u)中的u值。
5、比如說u=1.27,則先找到表的最左邊的那一豎,找到1.2的那一橫;然後再看最上面那一行,找到0.07的那一豎;
6、兩者相交的那乙個數字就是φ(1.27)的值。
擴充套件資料1、標準正態分佈(英語:standard normal distribution, 德語standardnormalverteilung),是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。
2、期望值μ=0,即曲線圖象對稱軸為y軸,標準差σ=1條件下的正態分佈,記為n(0,1)。
9樓:柿子的丫頭
第一步:首先,要了解標準正態分佈的公式(如圖)。
第二步:看標專
準正態分佈表,主要是看x的值屬
(如圖)。
第三步:下面以示例介紹:假設x=1.15,首先在左邊一列找到1.1(如圖)。
第四步:然後在上面一行找到0.05(如圖)。
第五步:然後找到1.1和0.05對應的那個值,也就是0.8749(如圖)。
第六步:那麼0.8749就是φ(1.15)的值(如圖)。
資料拓展
正態分佈(normal distribution)又名高斯分布(gaussian distribution),是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數服從乙個位置引數、尺度引數為的概率分布,記為:則其概率密度函式為正態分佈的數學期望值或期望值等於位置引數,決定了分布的位置;其方差的開平方或標準差等於尺度引數,決定了分布的幅度。
正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數, 尺度引數的正態分佈(見右圖中綠色曲線)。
10樓:車掛怒感嘆詞
[最佳答案] 將未知量copyz對應bai的列上的數 與 行所對
應的數字 結合 查表定位du
zhi例如 要查z=1.96的標準正態分佈表 首先 在z下面對應的dao數找到1.9 然後 在z右邊的行中找到6 這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值
11樓:匿名使用者
先看x的這一列,是前兩位,x這一行的數是第3位,然後再找到前兩位與第三位行列交叉處即為函式值
如1.73對應值,是0.9582
12樓:手機使用者
怎麼查4.9以上的呢
統計學中,zα/2是怎麼查出來的?很多答案都說在正態分佈表查的,但是具體是怎麼查的,我搞不懂。求救 50
13樓:墨汁諾
反著查。
例如:98%的置信區間算z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;
查正態分佈表,在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值,比如0.9901對應的是2.33,所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。
1:雙側假設,拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱,在題目問你」是否相等?」的時候用。
h0:μ=μ0,h1:μ≠μ0,拒絕區域:u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。
2:上側拒絕,拒絕區域在左邊,題目問你」小於」」是否比xx快」時使用。
h0:μ≤μ0,h1:μ>μ0,拒絕區域:u大於u1-α,1-α在下角。
3:下側拒絕,拒絕區域在右邊,題目問你」大於」」是否比xx慢」時使用。
14樓:大風刮過
zα/2有的書上表達為u,正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.
95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn。
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
擴充套件資料:
計算公式
置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的,顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha),如前所述,絕大多數情況會將α設為0.05。
置信度為(1-α),或者100×(1-α)%。
於是,如果α=0.05,那麼置信度則是0.95或95%,後一種表示方式更為常用 [2] 。置信區間的常用計算方法如下:
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中:α是顯著性水平(例:0.05或0.10);
pr表示概率,是單詞probablity的縮寫;
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);
表達方式:interval(c1,c2) - 置信區間。
求解步驟
第一步:求乙個樣本的均值。
第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步:用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」,得出置信區間的兩個端點。
15樓:護具骸骨
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。
下面回到本題問題:
zα/2有的書上表達為u,
正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,
由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn,
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
zα/2也可以表達為u,正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.
95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn。
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
用四捨五入法求近似數，要看省略的尾數部分的最高位上的數字，如果什麼就捨去，什麼，就向前一位進
用四捨五入法抄 求近似數，bai要看省略的尾數部分的最高位上du的數字zhi，如果是 0 dao1 2 3 4 就捨去，如果是5 6 7 8 9 就向前一位進1。例如 寫出下列各數都四捨五入到萬位的近似數。1 11789 2 12789 3 13789 4 14789 5 5123 6 6123 7...
下列由四捨五入法得到的近似數,各精確到哪一位
1 127.32精確到百分位 2 0.040 7精確到萬分位 3 20.053精確到千分位 4 230.0千精確到百位 5 4.002精確到千分位.下列由四捨五入法得到的近似數,各精確到哪一位,各有幾個有效數字?1 0.12 2 0.05 3 0.1020 解 1 精確到百分位,有2個有效數字 2 ...
下列由四捨五入法得到的近似數，各精確到哪一位？有幾個有效數字
1 132.4精確到十分位，有4個有效數字 2 0.0572精確到萬分位，有3個有效數字 3 5.08 103 精確到十位，有3個有效數字 加涅的學習分類 加涅把人類的學習分為八個層次 一是訊號學習。這是最低階層次的學習。無論在普通家畜方面或在人類方面，對於訊號學習普遍都是熟悉的。二是刺激一一反應學...