1樓:
你是哪個學校的,準備報考什麼樣的學校呢?
自然語言處理哪個學校比較好?
2樓:小兵闖天涯
國內較好的學校有北大、清華、中科院、哈工大、復旦、華中、蘇大、東北大學。中國傳媒大學的自然語言處理一般。
自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學。
因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯絡,但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言,而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統,特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。
自然語言處理(nlp)是電腦科學,人工智慧,語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。因此,自然語言處理是與人機互動的領域有關的。在自然語言處理面臨很多挑戰,包括自然語言理解,因此,自然語言處理涉及人機互動的面積。
在nlp諸多挑戰涉及自然語言理解,即計算機源於人為或自然語言輸入的意思,和其他涉及到自然語言生成。
現代nlp演算法是基於機器學習,特別是統計機器學習。機器學習正規化是不同於一般之前的嘗試語言處理。語言處理任務的實現,通常涉及直接用手的大套規則編碼。
許多不同類的機器學習演算法已應用於自然語言處理任務。這些演算法的輸入是一大組從輸入資料生成的「特徵」。一些最早使用的演算法,如決策樹,產生硬的if-then規則類似於手寫的規則,是再普通的系統體系。
然而,越來越多的研究集中於統計模型,這使得基於附加實數值的權重,每個輸入要素柔軟,概率的決策。此類模型具有能夠表達許多不同的可能的答案,而不是只有乙個相對的確定性,產生更可靠的結果時,這種模型被包括作為較大系統的乙個組成部分的優點。
自然語言處理研究逐漸從詞彙語義成分的語義轉移,進一步的,敘事的理解。然而人類水平的自然語言處理,是乙個人工智慧完全問題。它是相當於解決**的人工智慧問題使計算機和人一樣聰明,或強大的ai。
自然語言處理的未來一般也因此密切結合人工智慧發展。
自然語言處理和計算語言學之間的區別和聯絡是什麼
簡短點來說,我的觀點如下。1 基於完善的規則的效果,我願意相信它是優於基於概率的效果。2 現實是完善的規則多到無法完成 或者說還沒有人完成 所以現實中目前還沒有完善的規則,只有未完善的規則。3 得益於計算機的發展,目前基於概率論 或者說基於某種信仰 得出的效果,優於基於未完善規則得出的效果。所以很多...
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