1樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
2樓：匿名使用者
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為5個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值（value）、真實性(veracity)。 大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
網舟科技就是基於移動網際網路的資料採集，分析使用者行為，通過資料探勘手段，實現全程資料分析解決方案。使用的分析工具是當前業內最先進的adobe insight。
大資料分析的六個基本方面
1. analytic visualizations（視覺化分析）
不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。
2. data mining algorithms（資料探勘演算法）
視覺化是給人看的，資料探勘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入資料內部，挖掘價值。這些演算法不僅要處理大資料的量，也要處理大資料的速度。
3. predictive analytic capabilities（**性分析能力）
資料探勘可以讓分析員更好的理解資料，而**性分析可以讓分析員根據視覺化分析和資料探勘的結果做出一些**性的判斷。
4. semantic engines（語義引擎）
我們知道由於非結構化資料的多樣性帶來了資料分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析資料。語義引擎需要被設計成能夠從「文件」中智慧型提取資訊。
5. data quality and master data management（資料質量和資料管理）
資料質量和資料管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對資料進行處理可以保證乙個預先定義好的高質量的分析結果。
假如大資料真的是下乙個重要的技術革新的話，我們最好把精力關注在大資料能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰。
6.資料儲存，資料倉儲
資料倉儲是為了便於多維分析和多角度展示資料按特定模式進行儲存所建立起來的關係型資料庫。在商業智慧型系統的設計中，資料倉儲的構建是關鍵，是商業智慧型系統的基礎，承擔對業務系統資料整合的任務，為商業智慧型系統提供資料抽取、轉換和載入(etl)，並按主題對資料進行查詢和訪問，為聯機資料分析和資料探勘提供資料平台。
3樓：匿名使用者
從龐雜的資料背後挖掘、分析使用者的行為習慣和喜好,找出更符合使用者「口味」的產品和服務,並結合使用者需求有針對性地調整和優化自身,挖掘大資料的價值。
大資料時代,大資料概念,大資料分析是什麼意思？
4樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
5樓：檸檬一家人
大資料概念就是指大資料，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料時代是it行業術語。最早提出「大資料」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「資料，已經滲透到當今每乙個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。
人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值（value）。
6樓：甄叫獸
世界包含的多得難以想象的數位化資訊變得更多更快……從商業到科學，從**到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了乙個
新名詞：「大資料」。大資料時代什麼意思？大資料概念什麼意思？大資料分析什麼意思？所謂大資料，那到底什麼是大資料，他的**在**，定義究竟是什麼
呢？一：大資料的定義。
1、大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大資料技術，是指從各種各樣型別的大資料中，快速獲得有價值資訊的技術的能力，包括資料採集、儲存、管理、分析挖掘、視覺化等技術及其整合。適用於大資料
的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
3、大資料應用，是 指對特定的大資料集合，整合應用大資料技術，獲得有價值資訊的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、資料集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大資料技術和大資料資訊系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「物件、技術、應用」三位一體同步發展，才
能充分實現大資料的價值。
當你的技術達到極限時，也就是資料的極限」。大資料不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用資料以及大資料的應用情況如何。
這與傳統的資料庫相比，開源的大資料分析工具的如hadoop的崛起，這些非結構化的資料服務的價值在**。
二：大資料的型別和價值挖掘方法
1、大資料的型別大致可分為三類：
1)傳統企業資料(traditionalenterprisedata)：包括 crm systems的消費者資料，傳統的erp資料，庫存資料以及賬目資料等。
2)機器和感測器資料(machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(calldetail records)，智慧型儀表，工業裝置感測器，裝置日誌(通常是digital exhaust)，交易資料等。
3)社交資料(socialdata)：包括使用者行為記錄，反饋資料等。如twitter，facebook這樣的社交**平台。
2、大資料探勘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
四：大資料的作用
1、對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平台。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
3、大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素
各行各業的決策正在從「業務驅動」
轉變「資料驅動」。對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支援;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
六：大資料對經濟社會的重要影響
1、能夠推動實現巨大經濟效益
比如對中國零售業淨利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2023年全球大資料直接和間接拉動資訊科技支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大資料在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量資料，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高效能的分析工具，大資料的價值就得不到釋放
對大資料應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。
1)由於各種原因，所分析處理的資料物件中不可避免地會包括各種錯誤資料、無用資料，加之作為大資料技術核心的資料分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大資料分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬使用者搜尋內容能夠比專業機構更快地**流感暴發，但由於微博上無用資訊的干擾，這種**也曾多次出現不準確的情況。
2)必須清楚定位的是，大資料作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大資料應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理乙個問題，通常人能夠想到一種方法，而大資料能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認識和發揮大資料的作用，不誇大、不縮小，是準確認知和應用大資料的前提。
七：最後北京開運聯合給您總結一下
不管大資料的核心價值是不是**，但是基於大資料形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大資料的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大資料，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，**機構等。
2)沒有資料，但是知道如何幫助有資料的人利用它;比較典型的是it諮詢和服務企業，比如，埃森哲，ibm，oracle等。
3)既有資料，又有大資料思維;比較典型的是google，amazon，mastercard等。
2、未來在大資料領域最具有價值的是兩種事物：
1)擁有大資料思維的人，這種人可以將大資料的潛在價值轉化為實際利益;
2)還未有被大資料觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提公升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於
資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
公司業務資料分析有什麼意義呢呢,大資料分析對業務有什麼作用
而對於企業而言,公司業務資料分析有三個作用 1.是對業務的改進優化,包括企業使用者體驗的改進方面,和對公司資源的分配。2.是幫助業務發現機會,主要是利用資料查詢發現人們思維上的盲點,進而發現新的業務機會的過程。3.是創造新的商業價值,主要是在資料價值的基礎上形成新的商業模式,將資料價值直接轉化為金錢...
大資料資料分析資料探勘有什麼區別
海同職座標 資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分...
如何用大資料分析創造商業價值大資料如何給企業創造實際價值？
法則15 大資料價值不在大，而在於挖掘能力 可以利用大資料對 人 進行畫像 通過人的資料對於人的需求或者潛在需求做出判斷，從而及時精準地為人提供產品 服務，獲得商業利益。2.大資料 可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。...