資料分析崗位有哪些資料分析這個崗位的前景如何？

1樓：環球青藤

1、資料分析師偏向商業化的資料分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤**，使用者特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門資料分析工具如sas、r等。

2、諮詢顧問面向客戶，為客戶提供資料抓取、資料分析、出資料包表、改進建議落實等諮詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門資料分析工具如sas、r等；(諮詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建資料平台)。

3、資料產品經理一般是網際網路公司獨有，資料量大的公司會有自己的資料產品，如阿里巴巴的資料魔方等，主要是針對資料產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作。

資料分析這個崗位的前景如何？

2樓：小阿星

我覺得這個崗位的前景是非常不錯的，非常有發展的前途，工資待遇也是特別好的，現在也處於網際網路的時代，所以發展的會越來越好。

3樓：颯爽又潤澤的純真

這個崗位的前景是不錯的，可以保證自己的薪資待遇，也可以促進技術方面的發展，還可以讓自己總結職業經驗。

4樓：羅文

資料分析這個崗位的前景非常好，因為有很多的企業都需要進行資料分析，也會需要大量的資料分析人才。

5樓：驕傲臉皮

很牛逼，將來肯定會需要很多這個方面的人才。

資料分析員具體工作是什麼?

6樓：環球青藤

1、資料採集

資料採集的意義在於真正了解資料的原始相貌，包含資料發生的時間、條件、格局、內容、長度、約束條件等。這會幫助大資料分析師更有針對性的控制資料生產和採集過程，避免因為違反資料採集規矩導致的資料問題；一起，對資料採集邏輯的知道增加了資料分析師對資料的了解程度，尤其是資料中的反常變化。

2、資料訪問

資料訪問分為儲存和提取兩個部分。資料儲存，大資料分析師需求了解資料儲存內部的作業機制和流程，最核心在於，知道原始資料基礎上需求經過哪些加工處理，最終得到了怎樣的資料。

3、資料提取

大資料分析師首先需求具有資料提取才能。第一層是從單張資料庫中按條件提取資料的才能；第二層是把握跨庫表提取資料的才能；第三層是優化sql句子，經過優化巢狀、挑選的邏輯層次和遍歷次數等，減少個人時間糟蹋和系統資源消耗。

4、資料發掘

在這個階段，大資料分析師要把握，一是資料發掘、統計學、數學基本原理和知識；二是熟練運用一門資料發掘東西，python或r都是可選項；三是需求了解常用的資料發掘演算法以及每種演算法的使用場景和優劣差異點。

5、資料分析

資料分析相關於資料發掘而言，更多的是偏向業務使用和解讀，當資料發掘演算法得出結論後，怎麼解說演算法在結果、可信度、明顯程度等方面關於業務的實踐意義。

6、資料視覺化

這部分，大資料分析師除遵循各公司統一標準原則外，具體形式還要根據實踐需求和場景而定。資料視覺化永久輔助於資料內容，有價值的資料報告才是關鍵。

資料分析崗位有哪些要求?

7樓：環球青藤

1、了解企業業務如果不對業務進行了解，那麼就和紙上談兵沒有什麼區別。只有巨集觀方面的概念形成了，資料分析工作才能更加的得心應手。

2、掌握好資料分析的工具掌握好資料分析工具能夠使得資料分析的工作效率得到飛速提高。而資料分析過程中要使用到的資料分析工具很多，這就需要資料分析師掌握一到二種的資料分析工具。

3、有良好的資料分析的能力因為資料分析員的工作不是說只要自己就可以完成的，每個公司的需求不同，要求也不盡相同，資料分析員則要和各個部門、各個層面的員工做好溝通。

資料分析崗位有哪些 資料分析這個崗位的前景如何？