1樓：匿名使用者
美國圍棋協會主席安迪·奧肯等在發給《自然》雜誌的稿件中指出，「alphago zero在中盤階段的若干判斷簡直就像迷一樣」。另一方面，隨著人工智慧和人類在下棋時總結出了相同的定式，證明「人類長達數個世紀的圍棋活動取得的成果並非全部錯誤」。
2樓：0rz蔓筵
阿爾法狗是人工智慧。
尼爾遜教授定義「人工智慧是關於知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」溫斯頓教授認為「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧型工作。」阿法狗是在自我對決、與他人對決中學習、提高自己的能力，運用對棋盤的了解，通過**等下好棋局。
智慧型涉及到意識、自我、思維等。人工智慧就是人賦予計算機意識、自我、思維的能力，人告訴它多少，它不會學習超出人類給它的」認知「的所屬領域，比如你的人工智慧定位是下圍棋，那它就只會下圍棋（你要「告訴」它圍棋基本規則），阿爾法狗可以玩得比人好，有個原因是很多圍棋大師考的是直覺，直覺是抽象的，而阿法狗的演算法是建立在對棋譜的認知，但它不會下象棋，除非你「告訴」它下象棋的規則。（阿爾法狗可以出現人類沒出現過的招數，而且這招數一定是不違反基本規則的）
關於智慧型，再打個比方，出生在圍棋發明之前的人們不知道圍棋是什麼，更不知道怎麼玩了，但是當你告訴這些人玩法的時候，這些人可能可以學會。
人和人工智慧的差別之一是，人是什麼都能自發學習的，自發創造的，而人工智慧是 人告訴機器可以在什麼領域上自發學習。所以，阿爾法狗它是人工智慧，它不是人，沒有情感是因為沒有人告訴它情感是什麼。
如果有一天，人工智慧變得跟人一樣有自己的想法，人類可能會受到生命威脅。某人工智慧想：「我不想聽你的指揮了」，然後就叛逆了。。。
ps:人工智慧領域很廣泛，人工智慧學習到了一定程度就可以去**等，它不是為學習而生的。所以阿爾法狗學習這麼長時間，背後肯定有一張藍圖，阿爾法狗的存在也證明了人工智慧在它的特定領域內不一定比人類差。
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