1樓：鍾愛
全距 平均差 方差 標準差 標準差係數
2樓：匿名使用者
此人是唐嘉陽 鑑定完畢 不解釋
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
3樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示乙個機率分布的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分布特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
4樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分布或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
5樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
6樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
描述資料離散程度的統計量有哪些
7樓：匿名使用者
常見的有：
全距、百分位差、四分位差、方差、標準差、差異係數、平均差等
簡述描述統計資料集中趨勢的指標
8樓：
平均指標
平均指標反映同類現象的一般水平，是總體內各單位參差不齊的標誌值的代表值，也是對變數分布集中趨勢的測定。
平均指標按計算和確定的方法不同，分為算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數。前三種平均數是根據總體各單位的標誌值計算得到的平均值，稱作數值平均數。眾數和中位數是根據標誌值在分配數列中的位置確定的，稱為位置平均數。
9樓：匿名使用者
此人是唐嘉陽鑑定完畢 源留.... 在為你做補考卷中搜到你的提問....
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
10樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分布離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分布計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指針對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分布密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
11樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
12樓：痕水月
就是整個資料pin妮乙個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有乙個什麼偏離量？
描述數值變數資料的離散程度的指標有哪些，有何適用條件
13樓：
統計描述是用統計指標、統計圖或統計表描述資料的分布規律及其數量特徵。 頻數表是統計描述中經常使用的基本工具之一。 1．頻數表（frequency table）的編制 在觀察值個數較多時，為了解一組同質觀察值的分布規律和便於指標的計算，可編制頻數分布表，簡稱頻數表。
（1）求全距（range）：找出觀察值中的最大值與最小值，其差值即為全距（或極差），用r表示。 （2）確定組段和組距：
根據樣本含量的大小確定「組段」數，一般設8-15個組段，觀察單位較少時組段數可相對少些，觀察單位較多時組段數可相對多些，常用全距的1/10取整做組距，以便於彙總和計算。第一組段應包括全部觀察值中的最小值，最末組段應包括全部觀察值中的最大值，並且同時寫出其下限與上限。各組段的起點和終點分別稱為下限和上限，某組段包含下限，但不包含上限，其組中值為該組段的（下限+上限）/2。
相鄰兩組段的下限之差稱為組距。 （3）列表劃記：確定組段界限，列成表2.
1的形式，採用計算機或用划記法將原始資料彙總，得出各組段的觀察例數，即頻數，表中的第（1）、（3）欄即所需的頻數表。 頻數表2．頻數分布的特徵 由頻數錶可看出頻數分布的兩個重要特徵：集中趨勢（central tendency）和離散程度(dispersion)。
身高有高有矮，但多數人身高集中在中間部分組段，以中等身高居多，此為集中趨勢；由中等身高到較矮或較高的頻數分布逐漸減少，反映了離散程度。對於數值變數資料，可從集中趨勢和離散程度兩個側面去分析其規律性。 3．頻數分布的型別 頻數分布有對稱分布和偏態分布之分。
對稱分布是指多數頻數集中在**位置，兩端的頻數分布大致對稱。偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側，若集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布；集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布，如冠心病、大多數惡性腫瘤等慢性病患者的年齡分布為負偏態分布。臨床上正偏態分布資料較多見。
不同的分布型別應選用不同的統計分析方法。 4．頻數表的用途 可以揭示資料分布型別和分布特徵，以便選取適當的統計方法；便於進一步計算指標和統計處理；便於發現某些特大或特小的可疑值。
描述定量資料離散程度的指標有哪些
14樓：麻木
描述定量資料離散程度的指標有極差、平均差和標準差。
1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：
r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分布離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分布計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
15樓：小籟依利
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用， 離散趨勢：
方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。 這都是統計概率論裡面的知識點
統計學用哪些指標描述資料分布的特徵？
16樓：哊點壞
資料分布特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分布形態三個方面進行描述。
1、平均指標是在反映總體的一般水平或分布的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。
位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。
2、變異指標是用來刻畫總體分布的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。
離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映總體分布形態的指標。矩是用來反映資料分布的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分布不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分布圖形的尖峭程度或峰凸程度。
統計學從哪些方面用哪些指標描述資料分布的特徵
17樓：哊點壞
資料分布特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分布形態三個方面進行描述。
1、平均指標是在反映總體的一般水平或分布的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。
位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。
2、變異指標是用來刻畫總體分布的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。
離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映總體分布形態的指標。矩是用來反映資料分布的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分布不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分布圖形的尖峭程度或峰凸程度。
18樓：程英奕卷胤
一組資料的分布
特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分布的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分布的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分布的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分布的形狀，反映資料分布的偏態和峰態。
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