1樓：匿名使用者
可以通過spssau進行效度分析。效度分析用於研究定量資料（尤其是態度量表題）的設計合理性；效度分析是一種概念，至於具體是用因子分析去做驗證的，效度分析有以下幾個步驟：
首先分析kmo值； 如果此值高於0.8，則說明效度高；如果此值介於0.7~0.
8之間，則說明效度較好；如果此值介於0.6~0.7，則說明效度可接受，如果此值小於0.
6，說明效度不佳(如果僅兩個題；則kmo無論如何均為0.5)；
接著分析題項與因子的對應關係；如果對應關係與研究心理預期基本一致，則說明效度良好；
如果效度不佳；或者因子與題項對應關係與預期嚴重不符，也或者某分析項對應的共同度值低於0.4(有時以0.5為標準);則可考慮對題項進行刪除；
刪除題項共有常見標準；一是共同度值低於0.4(有時以0.5為標準)；二是分析項與因子對應關係出現嚴重偏差；
重複上述1~4共4個步驟；直止kmo達標；以及題項與因子對應關係與預期基本吻合，最終說明效度良好；
對分析進行總結。
spssau的效度分析怎麼做？
2樓：匿名使用者
效度分析是針對量表題進行，非量表題是不能進行效度分析。
效度分析時可以將所有量表題項移到spssau右側框中，比如20項，如果預期20項分成5個方面，則維度個數設定成5。接著對應著智慧型分析結果進行。
spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法進行，將**彙總規範好。
具體因子分析進行效度驗證有以下指標可以使用。
kmo值和巴特球形檢驗。如果kmo值大於0.7說明資料具有基本的效度。通過巴特球形檢驗也說明有基本的效度。這個在spssau裡面都有說明。
最關鍵的在於：因子和題項對應關係情況，是否與專業預期一致，如果一致或者基本一致就說明效度良好。這個在spssau裡面是無法做到的，因為專業預期情況只有自己知道，別
人並不知道。所以這個需要自己進行判斷。
效度分析注意事項：
效度檢驗是個綜合的說明過程，如果某個研究項與因子對應關係情況，與預期不一致，很可能要刪除掉題項，再次重新進行分析。效度檢驗是乙個來回重複多次的過程，而不是一次性就達標。
效度分析一般只能針對量表題，這點很重要。
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