DEA模型中,去掉指標,效率值有可能變大嗎

2021-03-18 23:15:40 字數 3667 閱讀 3565

1樓:great拼多多

確切的說,如果是簡單的測量模型,乙個潛變數應該有三個測量指標以上,但如果是因果模型,也可以允許乙個潛變數只有兩個甚至乙個測量指標,但這樣的情況只能出現極少——比如10個潛變數只能又乙個潛變數如此。

dea模型 為什麼效率評價指數要小於1啊

2樓:輝

從定義中可以看出,效率評價指數<=1。選用投入型模型時,當thita=1,達dea有效。

有關dea中的技術效率,規模效率? 5

3樓:匿名使用者

技術效率:是指產業結構能否符合總體要求(綜合效益)並使之發揮最大的經濟和社會效益。

規模效率:指產業結構通過優化配置對產出單元所發生作用的大小。

規模效益指的是,企業將生產要素等比例增加時,產出增加價值大於投入增加價值的情況。只有當經營規模擴大,其產量增加的比例大於全部要素投入量增加比例時,這種經營規模才具有規模效益。它是外來詞,英文是:

economies of scale.

dea的原理

4樓:匿名使用者

是對決策單元(dmu)進行相對評價時最常用的方法之一,是運籌學、管理科學和數理經濟學交叉研究的乙個新的領域,它由著名的運籌學家charnes等人於2023年提出,主要思想是通過數學規劃計算比較被評價機構之間的相對效率。簡單說就是把待決策單元與參考決策單元進行比較得到相對效率。

功能:一些模型都可以看作是處理具有多個輸入(輸入越小越好)和多個輸出(輸出越大越好)的多目標決策問題的方法。可以證明,dea有效性與相應的多目標規劃問題的pareto有效解(或非支配解)是等價的。

資料報絡分析(即dea)可以看作是一種統計分析的新方法。它是根據一組關於輸入-輸出的觀察值來估計有效生產前沿面的。在經濟學和計量經濟學中,估計有效生產前沿面,通常使用統計回歸以及其它的一些統計方法,這些方法估計出的生產函式並沒有表現出實際的前沿面,得出的函式實際上是非有效的。

5樓:逢考必過試題庫

即資料報絡分析。《資料報絡分析》(dea)是一本關於資料報絡分析(dea)方法、模型和理論的專著,是作者十幾年工作的總結。

dea有效性與相應的多目標規劃問題的pareto有效解(或非支配解)是等價的.資料報絡分析(即dea)可以看作是一種統計分析的新方法.它是根據一組關於輸入-輸出的觀察值來估計有效生產前沿面的.

《資料報絡分析》(dea)是一本關於資料報絡分析(dea)方法、模型和理論的專著,是作者十幾年工作的總結。第一章詳細地討論了dea模型c2r;第二章討論了微觀經濟學中的效率和生產可能集,為以後各章的討論做微觀經濟方面的準備;第三章使用具有取值0和1的三個引數的綜合dea模型,統一形式地討論了「經典」的dea模型c2r,bc2,fg和st;第四章給出了綜合dea模型對應的生產可能集的(弱)生產前沿面的特徵、結構及構造方法;第五章研究了決策單元的規模收益和「擁擠」跡象分析;第六章研究了綜合dea模型的對策論背景;第七章研究了具有無窮多個決策單元的dea模型;第八章使用dea方法進行技術進步評估;第九章研究非引數的dea最優化模型;第十章和第十一章分別研究了具有「偏好錐」和「偏袒錐」的綜合dea模型及其性質和作用

超效率dea模型和super-sbm模型的區別

6樓:神關

1.模型方法:

dea是資料報絡分析,它是一種以線性規劃為基礎、以距離函式為方式的模型方法。

super-sbm模型是將超效率和sbm模型結合起來的一種模型方法。

2.包括模型:

超效率dea模型包括ccr,bcc、sbm等若干種模型。

超效率sbm是超效率dea模型的一種。

3.徑向:

超效率dea模型,是在dea模型上進一步演化的模型,是乙個比較廣泛的概念。

super-sbm模型相比一般的徑向dea模型(徑向bcc/ccr),將鬆弛考慮了進去。

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創新之處

創新之處有以下四點:

1.在「和形式」生產可能集下,分析了規模收益處於擁擠和弱擁擠狀態的原因,並得到某些投入變化相對於某些產出變化的規模收益處於擁擠和弱擁擠狀態的充分必要條件。

2.對多投入單產出的生產系統,利用「交形式」生產可能集,給出決策單元規模收益各種狀況的「動態」判定,並得到判定的充分必要條件。

3.基於「交形式」生產可能集,對多投入、多產出的經濟系統,給出了部分投入增加和縮小時,判定部分投入相對於部分產出規模收益處於遞增、不變、遞減、飽和、擁擠的充分必要條件。

4.對「超效率dea模型」最優解的存在性問題予以討論,指出在利用超效率dea模型判別決策單元dea有效性時存在的誤區,以便為今後正確使用超效率dea模型提供可靠的理論依據。

7樓:匿名使用者

具體原因是什麼我也不太清楚,但是傳統的dea模型是不可以使用時間序列資料的,不過,是可以使用面板的資料的。可能是因為dea研究的是決策單元格的效率問題,使用時間序列資料沒有很大的意義麼?這個我也不是很清楚,等待大神解答。

dea模型是什麼

8樓:尋晚果筆過夜數

《資料報絡分析》(dea)是一本關於資料報絡分析(dea)方法、模型和理論的專著,是作者十幾年工作的總結。第一章詳細地討論了dea模型c2r;第二章討論了微觀經濟學中的效率和生產可能集,為以後各章的討論做微觀經濟方面的準備;第三章使用具有取值0和1的三個引數的綜合dea模型,統一形式地討論了「經典」的dea模型c2r,bc2,fg和st;第四章給出了綜合dea模型對應的生產可能集的(弱)生產前沿面的特徵、結構及構造方法;第五章研究了決策單元的規模收益和「擁擠」跡象分析;第六章研究了綜合dea模型的對策論背景;第七章研究了具有無窮多個決策單元的dea模型;第八章使用dea方法進行技術進步評估;第九章研究非引數的dea最優化模型;第十章和第十一章分別研究了具有「偏好錐」和「偏袒錐」的綜合dea模型及其性質和作用。

在人們的生產活動和社會活動中常常會遇到這樣的問題:經過一段時間之後,需要對具有相同型別的部門或單位(稱為決策單元)進行評價,其評價的依據是決策單元的「輸入」資料和「輸出」資料,輸入資料是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量,例如投入的資金總額,投入的總勞動力數,占地面積等等;輸出資料是決策單元經過一定的輸入之後,產生的表明該活動成效的某些資訊量,例如不同型別的產品數量,產品的質量,經濟效益等等.再具體些說,譬如在評價某城市的高等學校時,輸入可以是學校的全年的資金,教職員工的總人數,教學用房的總面積,各類職稱的教師人數等等;輸出可以是培養博士研究生的人數,碩士研究生的人數,大學生的人數,學生的質量(德,智,體),教師的教學工作量,學校的科研成果(數量與質量)等等.根據輸入資料和輸出資料來評價決策單元的優劣,即所謂評價部門(或單位)間的相對有效性。

資料報絡分析是運籌學的乙個新的研究領域。charnes和cooper等人的第乙個應用dea的十分成功的案例,是在評價為弱智兒童開設公立學校專案的同時,描繪出可以反映大規模社會實驗結果的研究方法。在評估中,輸出包括「自尊」等無形的指標;輸入包括父母的照料和父母的文化程度等,無論哪種指標都無法與市場**相比較,也難以輕易定出適當的權重(權係數),這也是dea的優點之一。

超效率dea是資料報絡分析的一種嗎

9樓:abc我是教科書

超效率模型確實是dea模型的一種,是為解決多個效率值為1的dmu單元之間的比較,而提出的方法。通過將有效單元的效率值大於1,而實現前沿dmu單元之間的比較。

macd指標中dif和dea是什麼?

macd指標中的dif是ema12 和ema26 的差值。dea是這個差值也就是dif的ema9 親 上午好!macd圖中dif,dea兩者都是 的指數引數。就是差離值是 技術分析中的乙個指標。dif的主要意思便是股價的短期均價與長期均價的差通過一定的計算關係得出。是dif的一定時間的平均值,dea...

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假設資料在 回a列答 if abs sum a a max a a count a a 1 min a a abs sum a a min a a count a a 1 max a a sum a a min a a count a a 1 sum a a max a a count a a 1 ...

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