1樓:匿名使用者
操作上是可以
的,只不過有個前提條件:就是要保證你的模型自由度大於專等於0,就可以出結屬果。
對於乙個單獨的單因子的測量模型,因子至少要包含3個指標才可以使模型恰好識別(即自由度等於0),否則模型都是不可識別的(即自由度小於0)。
某個因子要使用單一指標只能是在模型其他因子有較多指標或者對模型做出額外限制的情況下才行。雖然操作上可行,但我們不建議使用單指標,因為用單指標來測量某因子往往測量誤差方差會比較大,使得模型的結果不精確,而且擬合優度也會受影響。
2樓:南心網心理統計
多數情況下不可以,個別情況下可以的。
緊急求助:結構方程模型中可以有兩個因變數嗎
3樓:匿名使用者
這個類似於分層回歸,可以分成兩步操作,第
一步只有乙個自變數,看r方,第回二步增加第二個自變數看r方的變答化,這個變化量就是新增自變數的r方作用。第二種方法,可以根據兩個自變數的標準化回歸係數的平方之比來判斷。第三種方法,可以用bootstrap方法處理,看各個自變數的影響效應大小,裡面可以分解兩個自變數的效應量,雖然這個效應量不等於r方,但可以對比二者的影響大小。
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