對於相同的十進位制正整數,隨著基數R的增大,轉換結果小於或等於原資料的位數。是什麼意思?能舉個例子

2021-03-27 13:25:40 字數 5562 閱讀 9606

1樓:匿名使用者

255變成十六進製制就是ff了,因為基數大了,每一位表示的就多了

學習程式語言和數學的聯絡?

2樓:艾斯尼勒

數學不好未必學不好程式設計,但若數學不好基本就不用想設計什麼數學方面的演算法了,比如加密壓縮之類的

當然如果數學好對學程式設計大有裨益

3樓:匿名使用者

如果你bai不是要成為頂尖級du的程式設計專家,那數學並不是zhi非常重要的,只要有dao一版定的基礎就可以了,數學知識只是

權起一種輔助作用的,有的演算法就需要比較好的數學功底做基礎的,不過到現在為止,我還沒發現數學對我的程式設計起了了不起的作用。

4樓:匿名使用者

數學一般與計算機演算法有關

5樓:慈悲喜捨四無量

你剛還是學的時候可能感覺不到數學的重要,但是隨著程式設計學習的深入,數學會越來越重要。

6樓:匿名使用者

關於數學來

知識,對程式確實源有一定(甚至是非常bai高)的影響

具體在於演算法du中,運用了zhi非常多的數學工dao具,而這些數學

工具是有相當的難度,涉及的知識包括:

基本數學,高等數學,離散數學,組合數學等等對於沒必要深入的話,還是有可能避開數學方面的知識

7樓:匿名使用者

數學是基礎,有了數學的邏輯思維對於學習程式語言有很大的促進作用.

這裡所謂的數學是高等數學--在大學中學習的部分.

包括,高等數學,離散數學,組合數學等

8樓:匿名使用者

我想程式語言學習主要是學習程式設計的流程,或者叫思路吧,這些同代數有d聯絡

9樓:手機使用者

離散數學,組合數學很重要!!!

學習程式語言什麼基礎要好,數學還是英語

10樓:活寶牛來倫子

程式設計如果不是從事3d遊戲引擎,人工智慧,高階演算法,航天科學,那數學一點都不重要。最多遊戲開發中用到些牛頓運動定律,圓周和拋物線運動,而且有大量現成的例子,不需要你數學學得有多麼好。

相比之下,英語卻非常重要。因為絕大多數有用資料都在英文論壇,官網上面,英語不好你讀不懂sdk那分分種就想回家。

還有一種品質,比數學和英語都重要。

理解c++的指標和多型需不需要數學和英語?不需要,乙個複雜無比的流程和程式架構根本不需要任何數學知識,但是你就是看不懂。

不知道lz有沒有看過聖鬥士星矢,沒錯,就是需要那種能忍受常人難以忍受的煎熬的痛苦,一步乙個腳印腳踏實地克服乙個又乙個幾乎不可能戰勝的困難的品質。開發中,莫名其妙的問題會乙個接乙個蹦出來,你不可能 像系統重灌一樣的簡單迴避它,要解決它們,需要大量的平時經驗積累和長時間痛苦的摸索和煎熬,沒有星矢那種不怕**被打趴下多少次都不屈服的精神,勸你別來找虐,因為放棄是早晚的事。

數學不好,學習哪種程式語言

11樓:江淮一楠

數學不好,別學程式語言,那裡的c+語言都是主函式,學起來很難!

學習程式語言,對於數學和英語有多大關係?

12樓:匿名使用者

數學的話很多涉及到數學的思維。畢竟計算機的核心功能是計算,將0和1的資料計算成豐富多彩的世界。

就php和mysql來說,所用到的數學知識不算太多,個人認為離散數學的邏輯思維對程式設計部分比較重要。因為很多情況進行邏輯判斷的時候都會用到離散數學裡面的知識。

至於英語,對程式設計很重要,如果你想深入研究程式語言,新興的hack技術,建議多了解下計算機的英語詞彙,這對你去國外的**學習有很大的幫助。如果你只想現在弄懂,並能熟練運用php和mysql的話,多看些國內的一些書籍就夠了。

其實學程式設計沒必要非要上大學,大學裡面的應試教育會讓你覺得很多時間被浪費掉了,不如靠著興趣自己研究來得紮實。個人認為,程式設計應該把實際操作和理論結合到一塊,學到一些知識,就要能將它應用到自己的實踐中去。比如你學php和sql,你就可以想想自己所學的東西,現在能做出什麼,動手做乙個自己的**,然後不斷地根據自己學到的東西去完善他。

在這個過程中,我相信你會收穫到比大學生都紮實的基本功和他們普遍缺乏的自己動手解決問題的能力。

13樓:匿名使用者

對於數學最起碼也要會函式思想,英語的話,根據語言不同,稍微有點不同,像單精度,雙精度,整形,迴圈,這些單詞主要還是靠記

14樓:匿名使用者

英語有助於你對關鍵字和量的名字的記憶和使用,也有助於理解關鍵字的作用,而數學則有助於你構建程式模型,提高演算法質量,總的來說,數學更重要

15樓:康鳳文

我學過c語言,感覺跟數學的邏輯思維緊密相連,至於跟英語其實沒太大的聯絡,要求你認識字母就行。

我的數學不太好,可以不可以學習程式語言?

16樓:粉萌冷兔兔

您好。程式語言很多都能用到數學思想,比如說編寫乙個程式,求等差數列的前幾項和,求回文數等等。但是用到的都是小學 初中,高中的數學知識 不是很難,英語要求也不是很高。

只要您能懂得數字之間的規律 一般是沒有問題的,加油

17樓:☆涵]蝶舞

對於程式語言,主要是理解才更好的,可以的

學習程式設計要那些數學基礎?

18樓:蘭蘭開心

我雖然copy是學的計算機,但是bai也說不全應該學什麼我們du是學了離zhi

散數學、高等數學、演算法,英語dao就學了《大學英語》

我覺得你最好是到網上搜乙個著名高校大學四年的課程安排表你按照那個課程布置自己有選擇的學一下

祝你早日學有所成:-)

19樓:

我不會數學,覺得沒關係,用到比較少。如果都18歲了,倒不如多學幾門語言,18歲才去學線性代數,微積分,概率統計,離散數學什麼時候學完啊,你學數學的時間都可以學幾門語言了

20樓:匿名使用者

雖然數學來

比較重要.你的源目的是為

了學程式設計..我覺bai得你最好選擇最du基本程式設計zhi語言學學..如;c語言[這是學dao程式設計的基本入門.

培養乙個人程式設計能力與邏輯思維能力的].html[學習這標籤語言.可以做靜態網頁].

asp[學習asp後可以做動態網頁及網上.但也要學sql資料庫]

英語.就買本專業英語看.

我認為:你為了學會程式設計..就直接從基本程式語言學起.遇到不懂再去找工具書.假如等你學會了一些數學和英語再去學程式設計.一切都遲...

本人英語超級爛,數學一般。但是想學習一門程式語言。請問有希望學會嗎

21樓:匿名使用者

計算機語言的種類非常的多,總的來說可以分成機器語言,組合語言,高階語言三大類內。 如果按語種分容,可以分為英文符號語言和漢語符號語言(典型的如:易語言、易語言.

飛揚) 兩類。 目前通用的程式語言有兩種形式:組合語言和高階語言。

學習程式設計當然需要一定的數學和英語能力,但這不是唯一的,不然的話那些學外語的學生豈不很容易成為程式設計高手?重點還是在於學習的過程,英語不行可以邊學習邊提高,數學本身也是要學習的,就算原來數學好的人也要學習新的東西,所以只要對程式設計感興趣,任何主流語言都是能夠學好的。

興趣是最好的老師,加油吧,祝你早日成功!

數學建模需要掌握哪些程式語言和技術?

22樓:初夢楓

數學建模需要掌握matlab、python、sas、lingo等程式語言。

數學建模:就是通過計算得到的結果來解釋實際問題,並接受實際的檢驗,來建立數學模型的全過程。

當需要從定量的角度分析和研究乙個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

數學模型(mathematical model)是一種模擬,是用數學符號,數學式子,程式,圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃,它或能解釋某些客觀現象,或能**未來的發展規律,或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。

數學模型一般並非現實問題的直接翻版,它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析,又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(mathematicalmodeling)。

不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題,還是與其它學科相結合形成交叉學科,首要的和關鍵的一步是建立研究物件的數學模型,並加以計算求解(通常借助計算機);數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。

23樓:汪秀卿萌運

據我所知,數學建模大賽是三人參加的,其中至少要有乙個會程式設計,乙個語言文字功底好,乙個數學好。程式設計可以用c語言,好像主流也是c語言,當然會用c++更好;語文好的是用來寫**的,至少建出的模型需要表達給人看,該怎麼表達就需要有這樣的人才;要是數學的好的人,思維活躍,拿到題基本就有思路,那樣整個組都可能輕鬆。這三個缺一不可,但是三個人同時有這三種條件那就最好,當然啦,還要通力合作,因為數學建模大賽的目的就是讓學生全面發展,要有團隊精神。

另外matlab是乙個很好的建模軟體,其實也是一種語言。不知道有錯沒,希望有更好的高手指出~

24樓:箬竺

數學建模應當掌握的十類演算法及所需程式語言:

1、蒙特卡羅演算法(該演算法又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機**來解決問題的演算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法)。

2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法(比賽中通常會遇到大量的資料需要處理,而處理資料的關鍵就在於這些演算法,通常使用matlab作為工具)。

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題屬於最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述,通常使用lindo、 lingo軟體實現)。

4、圖論演算法(這類演算法可以分為很多種,包括最短路、網路流、二分圖等演算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備)。

5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法(這些演算法是演算法設計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中)。

6、最優化理論的三大非經典演算法:模擬退火法、神經網路、遺傳演算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法,對於有些問題非常有幫助,但是演算法的實現比較困難,需慎重使用)。

7、網格演算法和窮舉法(網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法,在很多競賽題中有應用,當重點討論模型本身而輕視演算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好使用一些高階語言作為程式設計工具)。

8、一些連續離散化方法(很多問題都是實際來的,資料可以是連續的,而計算機只認的是離散的資料,因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的)。

9、數值分析演算法(如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話,那一些數值分析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行呼叫)。

10、圖象處理演算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,**中也應該要不乏**的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用matlab進行處理)。

十進位制整數轉換為非十進位制整數的規則是什麼

答 1 十進位制整數轉換為非十進位制整數。除基取餘法 即將十進位制整數逐次除以需要轉換為的數制的基數,直到商為0為止,然後將所得的餘數自下而上排列即可。簡言之 除基取餘,先余為低 位 後余為高 位 2 十進位制小數轉換為非十進位制小數。乘基取整法 即將十進位制小數逐次乘以需轉換為的數制的基數,直到小...

C語言將十進位制的正整數轉換為二進位制數並輸出結果

十進位制整數轉換為二進位制整數採用 除2取餘,逆序排列 法。具體做法是 用2整除十進位制整數,可以得到乙個商和餘數 再用2去除商,又會得到乙個商和餘數,如此進行,直到商為0時為止,然後把先得到的餘數作為二進位制數的低位有效位,後得到的餘數作為二進位制數的高位有效位,依次排列起來。參考 include...

八進位制整數向二進位制,十進位制,十六進製制整數轉換的c語言程式設計程式

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