請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的圖代表啥意思

1樓：mcr董事長

請參看：

請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思

2樓：匿名使用者

表示網路訓練**時，用了簡單的回歸分析，一部分資料用來訓練的情況，一部分資料用來確認訓練情況，剩下的資料用來測試，以及最後整體狀況。

請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思

3樓：匿名使用者

表示網路訓練**時，用了簡單的回歸分析，

一部分資料用來訓練的情況，一部分資料用來確認訓練情況，

剩下的資料用來測試，以及最後整體狀況。

執行matlab bp神經網路後，得到了誤差曲線(mse)，圖例裡有四個量，其中，validation代表啥意思啊？

4樓：墨汁諾

代表檢驗這個網路的訓練結果。

mse表示均方差，當然越小越好。但是這與你訓練樣本的多少，訓練次數都有很大關係。

這個其實沒有統一的標準，任何人都知道0偏差當然是最好。但是根絕神經網路本身致命的缺陷，由於它是迭代收斂逼近解析式，所以不可能達到0誤差。

這只有根據使用者的工程技術要求來加以判斷，這個誤差指標肯定應該在小於工程誤差範圍內啊。但是對於科研研究，也只能具體情況具體分析。定量一說沒有具體絕對一說的。

5樓：匿名使用者

是校驗的意思吧！在訓練樣本中一部分用來進行訓練，一部分用來校驗！然後用別的樣本來進行測試test！

6樓：湖東元夏

代表檢驗你這個網路的訓練結果

7樓：我倆一起加油

和樓主遇到了同樣的問題，這四條線都應該如何解釋？

matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30

8樓：59分粑粑

圖上的三個彩色實線分別是：每一代bp訓練過程的mse指標的效能，每一代bp交叉驗證過程的mse指標的效能以及bp測試的mse指標在每一代中執行的過程。特別是，應該注意內部的test紅線，這是bp計算/訓練結果。

best虛線表示當bp網路被訓練到第八代時，bp訓練結果是最佳的。goal虛線是在程式設計或直接使用matlab的ann工具箱訓練此bp時設定的網路容量訓練停止目標（乙個）。

9樓：匿名使用者

橫縱座標不用說了，圖上三條有顏色的實線分別是：bp訓練過程的mse指標在每一代中的表現，bp交叉驗證過程的mse指標在每一代中的表現，bp測試過程的mse指標在每一代中的表現。尤其你要注意那條test紅線，那是你的bp計算/訓練結果。

best虛線說明bp網路訓練到第八代的時候bp訓練結果最理想。

goal虛線是你程式設計或者直接用的matlab的ann工具箱去訓練這個bp時，設定的網路訓練停止目標（之一）。

matlab做bp神經網路的時候訓練的三個圖

10樓：匿名使用者

前者是梯度變化圖，因為採用的是梯度下降法，後者是錯誤次數，