1樓：匿名使用者
c的t值
， 24.4070/6.9973=3.49
x2和x3的t值演算法相同，我就不在這兒算了
t值=係數/std
r-squared 首先殘差的2次方和rss=342.5486，ess=31.4289
推出tss=rss+ess r-squared=ess/tss=0.0839 可以看出回歸的可信度較低
adjusted r-squared=1-((1-r-squared)(n-1)/n-k)
=1-(1-0.0839 )*1.285=-0.1771
s.e. of regression=rss/n-k=342.5486/7=48.934
f-statistic, 因為知道f值的p值了，so查一下表或者用軟體算一下，
也就是f（3-1,10-3）=f2,7）=prob(f-statistic)=0.0001
計量經濟學根據eviews回歸結果，**裡的資料怎麼算出來
2樓：柿子的丫頭
計算如下。
1：coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。
45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。
269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。
2：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。
計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟**、政策評價）。
eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
擴充套件資料
eviews是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列資料的時間序列軟體包的新版本。eviews的前身是2023年第1版的micro tsp。
雖然eviews是經濟學家開發的，而且主要用於經濟學領域，但是從軟體包的設計來看，eviews的運用領域並不侷限於處理經濟時間序列。即使是跨部門的大型專案，也可以採用eviews進行處理。
eviews處理的基本資料物件是時間序列，每個序列有乙個名稱，只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作，eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料，根據已有的序列生成新的序列。
在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列，對序列之間存在的關係進行統計分析。eviews具有操作簡便且視覺化的操作風格，體現在從鍵盤或從鍵盤輸入資料序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關係進行統計分析等方面。
eviews具有現代windows軟體視覺化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的windows選單和對話方塊進行操作。
操作結果出現在視窗中並能採用標準的windows技術對操作結果進行處理。此外，eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在eviews的命令列中輸入、編輯和執行命令。
在程式檔案中建立和儲存命令，以便在後續的研究專案中使用這些程式。
3樓：神神神神神
coefficient除以standard error 等於
t-statistic
eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617
in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003
cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720
adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]
s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k
其中的 n 是 觀察兩的個數 即observations 此題中是16
k 是變數的個數 此題中是3個 c,in***e, cost
全部代如以上所給計算公式中 即可解出答案，望採納 謝謝！
4樓：自以為情深緣淺
f=[r²/（k-1）]/(1-r²)/(n-k)
5樓：生如夏花
f公式在剛剛公式的基礎上乘2就對了。即f=[r^2·(n-k)/(1-r^2)·k]×2
6樓：糖餈娃娃
f算出來是多少，和答案不對
7樓：匿名使用者
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)（k-1）=（ess/k-1）/（rss/n-k）
8樓：匿名使用者
^t-statistic=coefficient/std.erroradjusted r-squared=1-(1- r-squared)*n-1/n-k
s.e. of regression=根號下 sum aquared resid/n-kf-statistic=r^2*(n-k)/(1-r^2)*(k-1)
《計量經濟學》根據eviews回歸結果，**裡的資料怎麼算出來？
9樓：遇見那個人
計算如下。
1：coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。
45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。
269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。
2：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。
3：應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計資料為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
4：量經濟學（英文：econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方**基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
10樓：匿名使用者
1：coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。
45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。
269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。
2：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。
11樓：等你回眸
根據eviews回歸結果，**裡的資料計算方法是：
coefficient除以standard error 等於 t-statistic
eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617
in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003
cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720
adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]
s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]
f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k
其中的 n 是 觀察兩的個數， 即observations， 此題中是16 。
k 是變數的個數， 此題中是3個 c，in***e, cost
全部代如以上所給計算公式中， 即可解出答案。
計量經濟學題目 給出eviews輸出結果：如圖（補充） 5
12樓：風靜靜的吹
y=33.40455+0.076243x(2)+0.127906x(3)+0.210163x(4)
（f檢驗）h0：β0=β2=β3=β4=0 h1：β0，β2，β3，β4不同時為零。
p值=0.000000<0.05,所以拒絕原假設，則回歸模型整體顯著。
（t檢驗）h0：β2=0 h1：β2≠0
p值=0.0001<0.05,所以拒絕原假設,β2統計顯著，即自變數x2對因變數y的線性相關關係顯著。
β2，β3，β4，同樣檢驗。
我們也剛好學到這，有錯麻煩指出來哈，一起學習~~
13樓：匿名使用者
y=0.076243x2+0.127906x3+0.210163x4+33.40455
其他的忘了怎麼檢驗了
求大神解釋 計量經濟學 eviews結果輸出表 15
14樓：匿名使用者
1，r-平方和調整後的r平方是衡量該方程的程度，可以達到0.7;
位資訊的措施，赤池資訊準則施瓦茨公司的標準來比較不同的車型，一般該值越小越好;
德賓 - 沃森統計試驗的殘差自相關dw經驗，一般為2附件理想，可以查詢具體的dw檢驗表，得到準確的測試結果;
4，f-統計量的概率（f統計），以確定您的整體方程是顯著的，因為它是乙個簡單的回歸係數顯著性檢驗前面的x相當於10％顯著水平，你的公式是整體顯著。
15樓：匿名使用者
你的問題太多了，知道嗎？
做專業資料統計分析，找我吧
16樓：胡x亂x瞎
你這裡面y是什麼？x,t又是什麼？
計量經濟學求助?如何用eviews軟體做單位根檢驗,又如何判別結果,請高手指教
17樓：匿名使用者
請樓主按以下步驟...我提供介面操作方法...**就不寫了..
1. 呼叫已經建立的series 比如 gdp...
2. 在調出的介面下...點view / unit root test...
3. 勾選有截距項的選項(intercept)...並選擇滯後差分項為2階(lagged differences)...
結果判定:
結果將會出現4個t統計量...分別為d-f的t-stat 和1% 5% 10%水平對應的t-stat..
如果前者大於 10%水平下 t-stat..證明在10%置信水平下 不能拒絕null hypothesis...原序列有單位根...否則為一階單整~i(1) (以此類推)
計量經濟學是什麼什麼是計量經濟學
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學 統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用 改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟...
計量經濟學無偏性計量經濟學中證明估計量無偏性為什麼ki等於
最優線性無偏性 best linear unbiasedness property,blue 指乙個估計量具有以下性質 1 線性,即這個估計量是隨機變數.2 無偏性,即這個估計量的均值或者期望值e a 等於真實值a.3 具有有效估計值,即這個估計量在所有這樣的線性無偏估計量一類中有最小方差.具有上述...
計量經濟學用到的數學知識有哪些，計量經濟學要想學精通，需要哪些數學知識
概率統計知識會用到，主要是統計，用於引數估計和假設檢驗 多元回歸可能用到線性代數中的矩陣 高數幾乎用不到 主要是概率論和數理統計。微積分和線代幾乎沒有涉及。計量經濟學要想學精通，需要哪些數學知識 計量經濟學方法的基礎是數學概率論和數理統計，是一種新的數學形式。計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為...