模型與演算法之間是什麼關係

2021-03-05 09:17:14 字數 3337 閱讀 2797

1樓:柒月黑瞳

模型是一類問題的解題步驟,亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性,就沒有必要為演算法建立模型,因為此時個體和整體的對立不明顯,模型的抽象性質也體現不出來。

數學模型還沒有乙個統一的準確的定義,因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的乙個抽象的、簡化的結構。

"具體來說,數學模型就是為了某種目的,用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯絡的數學結構表示式。

演算法(algorithm)是指解題方****而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果乙個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。

不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。乙個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。

2樓:我是足人李嘉威

模型從廣義上講:如果一件事物能隨著另一件事物的改變而改變,那麼此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表達不同概念的性質,乙個概念可以使很多模型發生不同程度的改變,但只要很少模型就能表達出乙個概念的性質,所以乙個概念可以通過參考不同的模型從而改變性質的表達形式。

演算法(algorithm)是指解題方****而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果乙個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。

不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。乙個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。

數學模型的一類問題的解題步驟,如果研究的問題是特殊的,比如,我今天所做的事情的順序,因為每天不一樣,就沒有必要建立模型。如果研究問題具有一般性,比如我要研究辦銀行卡,辦羊城通卡,或者辦其他卡的順序,由於它們的先後次序基本相同,因此可以為辦卡這一類事情建立模型。至於演算法,廣義的演算法就是事情的次序。

模型是一類問題的解題步驟,亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性,就沒有必要為演算法建立模型,因為此時個體和整體的對立不明顯,模型的抽象性質也體現不出來。

3樓:匿名使用者

數學模型的一類問題的解題步驟,如果研究的問題是特殊的,比如,我今天所做的事情的順序,因為每天不一樣,就沒有必要建立模型。如果研究問題具有一般性,比如我要研究辦銀行卡,辦羊城通卡,或者辦其他卡的順序,由於它們的先後次序基本相同,因此可以為辦卡這一類事情建立模型。至於演算法,廣義的演算法就是事情的次序。

模型是一類問題的解題步驟,亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性,就沒有必要為演算法建立模型,因為此時個體和整體的對立不明顯,模型的抽象性質也體現不出來。

模型與演算法之間是什麼關係??

4樓:柒月黑瞳

模型是一類問題的解題步驟,亦即

一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性,就沒有必要為演算法建立模型,因為此時個體和整體的對立不明顯,模型的抽象性質也體現不出來。

數學模型還沒有乙個統一的準確的定義,因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的乙個抽象的、簡化的結構。

"具體來說,數學模型就是為了某種目的,用字母、數字及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯絡的數學結構表示式。

演算法(algorithm)是指解題方****而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果乙個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。

不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。乙個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。

5樓:匿名使用者

數學模型的一類問題的解題步驟,如果研究的問題是特殊的,比如,我今天所做的事情的順序,因為每天不一樣,就沒有必要建立模型。如果研究問題具有一般性,比如我要研究辦銀行卡,辦羊城通卡,或者辦其他卡的順序,由於它們的先後次序基本相同,因此可以為辦卡這一類事情建立模型。至於演算法,廣義的演算法就是事情的次序。

模型是一類問題的解題步驟,亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性,就沒有必要為演算法建立模型,因為此時個體和整體的對立不明顯,模型的抽象性質也體現不出來。

6樓:匿名使用者

我自己理解就是模型就是一系列具有共性的演算法的組合,所有演算法都是為了解決同一類問題而工作的。模型包含演算法,但是不是所有演算法都是模型。

數學建模跟資料結構和演算法之間是什麼關係?

7樓:匿名使用者

高標準的資料結構能使執行效果及儲存效率更高,資料結構執行快與慢主要與檢索演算法和索引技術效率高低相關。在各式各樣的電腦程式的設計中,選擇設計什麼樣的資料結構是乙個最基本的考慮因素。經過工作人員及系統操作人員大量實踐證明,乙個計算機系統完成***與壞,最終取決於最初資料結構定位的高低,使用乙個優質的資料結構,在系統後期運算及使用中都會有乙個良好的執行環境。

所以不管是在做系統時定先定位資料結構,根據特定演算法來選擇相適用的資料結構。資料結構在整個環節都是非常重要的

數學建模裡面的模型和演算法有啥區別?

8樓:匿名使用者

模型是乙個或者一系列的數學表示式,用來描述所要解決的問題。

演算法是解決這個模型,也就是這些表示式的具體過程,常常結合程式設計解決。

什麼是演算法?什麼是程式?這兩者之間有什麼關係?

9樓:匿名使用者

演算法和程式嘛。。。對過程化程式來說,有個沃思公式:演算法+資料結構=程式。

也就是說乙個程式主要包含以下兩方面的資訊:1、對資料的描述。在程式中要指定用到哪些資料以及這些資料的型別和資料的組織形式。

這就是資料結構(data structure)。2、對操作的描述。即要求計算機進行操作的步驟,也就是演算法(algorithm)。

演算法當然要在有窮步後終止啊,不然計算機受得了嗎。。。演算法的特性就包含有窮這一條,而且有窮性是指在合理的範圍之內,你讓乙個演算法持續幾千年,也不合常理。

希望對你有用。

10樓:手機使用者

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