growingio資料統計分析的怎麼樣,用過的朋友介紹下具體

2021-04-09 01:01:51 字數 1277 閱讀 3795

1樓:匿名使用者

業務需要,簡單了解過growingio和bdp,現在來對比下兩者的區別:

1)資料來源處理:growingio無埋

點採集是優勢,需要編寫**即可,bdp的採集功能比起growingio要複雜。bdp的強大在於資料來源接入,支援接入資料庫、各種第三方平台(客戶、erp、crm等)、本地工作表等一切資料,整合所有資料。

2)資料處理:bdp通過多表關聯,追加合併,替換,聚合,sql,提取url引數,歸併欄位等方式快速處理資料,搭建資料模型,強大的計算效能讓億行資料秒處理。growingio並沒有提供類似工作表資料處理的操作,而是基於頁面以及頁面下對應的元素和行為這種方式提供處理方式,而這些頁面以及頁面下對應的行為主要是使用者行為。

3)視覺化分析:bdp支援的圖表型別和分析計算功能遠遠多於growingio,比如gis地圖、旭日圖、桑基圖等。

4)產品定位:因為兩者的定位不同,growingio的分析都是基於使用者行為資料構成的指標來進行分析的,對於使用者更加形象和便於理解。bdp定位是新一代雲端資料分析平台,集資料接入、資料處理、資料分析、視覺化、賬號許可權等功能為一體,更多是幫助企業充分利用資料的價值,用資料驅動績效。

5)行業:growingio主要針對網際網路,海致bdp除了有很多網際網路客戶,還有物流、金融、醫療、教育、零售快消等眾多行業的客戶。

(bdp的藍色元素)

(growingio的橙色元素)

2樓:匿名使用者

樓下說的智慧型漏斗,其實是growingio新出的智慧型路徑功能,新出的留存魔法師功能也不錯。我們公司是他們客戶,新功能上線後都會收到郵件,嘗試一下。希望能繼續出更多好用功能

公司想用growingio資料分析產品,大家覺得怎麼樣,求給建議

3樓:匿名使用者

我之前是在國內打車軟體公司上班,公司什麼名字就不說了工作業務上接觸過growingio的產品,給我做大的體會就是,使用起來特別順手,上手快,作為一款工具使用感好我覺得真的很不錯。

而且通過他們的一些方**讓我也提公升了業務能力。

但是相對資料型公司對於普通人還是有一定門檻的,不太適合沒有技術人員的小公司

4樓:陽光照耀的下午

之前一直在看他們家資料分析文章,公司最近剛接入,已經開始上手了,資料分析師提供的方案確實不錯

5樓:匿名使用者

growingio主要是做使用者行為分析的,可以為不同使用者群體做分群,檢視各群體在平台內具體行為。新出的留存魔法師和智慧型路徑也是蠻好用的功能,可以試用下

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