1樓：cda資料分析師
資料治理：包括大資料治理概述，大資料建模，元資料管理，資料體系建設，大資料隱私、安全、立法，大資料質量、熱度，大資料生命週期模型；
大資料高階處理與架構設計
計算機科學技術
機器學習
深度學習
專案管理
如何看待資料科學與大資料技術專業
2樓：cda資料分析師
「資料科學與大資料技術」專業是近兩年才設立的新專業。「資料科學與大資料技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設定上可能無法跟上大資料人才培養的技能需求。
「資料科學與大資料技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、資料探勘、機器學習及其他方法，進行資料清洗、資料分析、構建行業資料分析模型，為客戶提供有價值的資訊，滿足客戶需求。
演算法工程師。大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從資料採集到資料加工，從資料清洗到資料抽取，從資料統計到資料分析，實現大資料全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建資料分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大資料基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大資料平台產品的設計工作，主導資料產品的功能規劃、體驗設計，與研發、資料分析、演算法團隊緊密合作，挖掘資料價值，形成資料產品，包括部分資料視覺化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立資料監控模型,搭建資料分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議。
「資料科學與大資料技術」專業的就業前景
在薪資待遇方面，可參考it行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、電腦科學與技術、電子資訊工程穩進前十，薪資待遇分布在7k到9k之間，it行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大資料技術的崗位人才需求逐步上公升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。
3樓：西線大資料培訓
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
資料科學與大資料技術專業可以從事的工作有哪些?
重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
資料科學與大資料技術專業報考建議：
1、當下企業用人現象：乙個專業集群對應乙個行業熱點。大資料是交叉學科，走的是「複合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。
大資料作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大資料人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。
3、大資料人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫**;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據資料推演、分析、提出解決方案，有資料思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如資料清洗、資料儲存以及資料視覺化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大資料相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如資料探勘、資料分析、商業智慧型、人工智慧等。
4樓：鐵鎚新華
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？學成之後可以從事的職業有哪些？
5樓：艾小呆的我
資料科學與大資料技術專業「 前（錢）」途無量，學成之後可以從事的職業有：
1、hadoop大資料開發方向
市場需求旺盛，大資料培訓的主體，我們培訓的重點
對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等。
2、資料探勘、資料分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上基本沒有培訓機構在做，後續有計畫加入我們課程體系。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等
3、大資料運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於linux雲計算學科
對應崗位：大資料運維工程師
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 1.2w 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。
6樓：東京飲品
資料科學與大資料技術專業
挺不錯的，就業前景很好。學成之後可以從事的職業有產品經理
、運營經理、演算法工程師。
1、產品經理
產品經理負責大資料平台產品的設計工作，主導資料產品的功能規劃、體驗設計，與研發、資料分析、演算法團隊緊密合作，挖掘資料價值，形成資料產品，包括部分資料視覺化的產品設計等。
2、
運營經理
根據業務特點，結合業務發展需求，設立資料監控模型,搭建資料分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議。
3、
演算法工程師
大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
7樓：悅
這個專業的未來潛力是毋庸置疑的，就業待遇來說也蠻不錯的，以後從事的職業有分析類工程師、大資料專員。
1、大資料專業
資料科學與大資料技術專業是乙個軟硬體結合，以計算技術為基礎，以資料科學與大資料技術為特色的寬口徑專業。是乙個以大資料分析為核心軸線，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
本專業系統地學習資料科學與大資料技術核心專業知識和應用技術。在電腦科學與技術基礎上，特別突出大資料採集、儲存與管理、分析與應用等核心專業知識和技能。除了要學習資料採集、統計、分析，還要學習程式設計。
2、就業前景
大資料被譽為21世紀的新石油，是國家戰略性資產，是21 世紀的鑽石礦。麥肯錫全球研究所把大資料看作下乙個創新，競爭和生產力前沿。2023年被稱為大資料元年。
短短幾年，大資料已滲透到社會方方面面。
8樓：番茄會有貓的
資料科學與大資料技術專業很有前景，學成之後可以從事的職業有：大資料分析師、大資料系統研發工程師、資料視覺化工程師。
9樓：匿名使用者
資料科學與大資料技術專業不錯，學成之後從事**應用程式發、**維護、網頁製作、軟體產企業編碼、軟體測試、系統支援、軟體銷售、資料庫管理與應用。
核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、 搜尋引擎、自然語言處理、資料視覺化、機器學習、模式識別以及大資料技術平台等相關課程。
很明顯，「資料科學與大資料技術」專業就是為了培養時下最熱門的「人工智慧、大資料、雲計算」等行業急需的人才。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬。
從就業市場反饋來看，也是如此。根據boss直聘發布的《2017春季網際網路人才趨勢告》，大資料和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。
其中，缺口較大的是搜尋演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為43.9%，影象演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。
10樓：電商特供包裝
資料科學與大資料技術專業的就業前景還是不錯的，但是對技術要求很高，沒有一定技術不好找工作，可以從事的職業有資料分析師，大資料應用開發工程師等。
11樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
如何評價「資料科學與大資料技術」這一專業
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?屬於交叉學科 以統計學 數學 計算機為三大支撐性學科 生物 醫學 環境科學 經濟學 社會學 管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集 分析 處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才 有專業知識 有資料思維 資料科學與大資料...
資料科學與大資料技術專業都學什麼畢業後好不好找
屬於交叉學科 以統計學 數學 計算機為三大支撐性學科 生物 醫學 環境科學 經濟學 社會學 管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集 分析 處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才 有專業知識 有資料思維 資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?根據領英發...
本科學大資料專業出來好就業嗎，大資料出來工作怎麼樣 大資料好就業嗎
學好大資料之後，一般可以從事的行業包括 營銷分析師。客戶關係管理分析師。資料視覺化。軟體研發工程師。大資料工程師。資料架構師。資料視覺化，軟體研發工程師，大資料工程師，資料分析師，資料架構師，資料挖據工程師，資料演算法工程師，資料產品經理 等。好就業，大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理 系...