1樓：靈魂出處
從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
2樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
大資料技術的發展趨勢有哪些
3樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
4樓：尚學堂大資料學院
近幾年我國雲端計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有云市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2023年，中國公有云市場規模達到437.4億元，較2023年增長65.
2%。根據2023年new vantage partners大資料和ai高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了資料文化。1只有31%的人表示他們的業務是資料驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將資料視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在資料和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的資料量不斷增加，企業對投資資料科學家的需求變得越來越緊迫
大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
5樓：尚學堂前端學院
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“資料資產是企業核心資產”的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
6樓：山西新華電腦學校
趨勢一：資料的資源化
什麼是資料的資源化，它指的是大資料成為企業和社會關注的重略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理能夠為大資料提供彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自從2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。
另外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
7樓：尚學堂大資料學院
近幾年我國雲端計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有云市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2023年，中國公有云市場規模達到437.4億元，較2023年增長65.
2%。根據2023年new vantage partners大資料和ai高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了資料文化。1只有31%的人表示他們的業務是資料驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將資料視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在資料和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的資料量不斷增加，企業對投資資料科學家的需求變得越來越緊迫
8樓：諸葛學岺富念
自己聽了幾十年的聲音，在別人的耳朵裡卻完全不同，這時有科學依據的。
別人聽你的聲音，是通過空氣傳播，也就是空氣的振動。而你自己聽到的不僅有空氣的振動，還有你自身物質（骨頭等）的振動，準確的說是先通過人體傳到耳朵，再通過空氣傳入耳朵，所以你聽到的是一種
和聲。樓上說的對，可以錄下來，慢慢聽，但如果你的聲音不好聽，自己錄下來聽多了也不覺得多難聽了，人總是自戀的，很多五音不全的還一天到晚哼哼，覺得自己唱功不俗。
我的建議是，不管別人怎麼想，你自己該唱唱，怕神馬。
大資料技術的發展趨勢有哪些？
9樓：匿名使用者
大資料技術目前已日趨成熟，日後會在系統研發、大資料應用開發和大資料分析方向內上分類更加的精容確和細緻。
總的來說大資料有5個部分。資料採集，資料儲存，資料清洗，資料探勘，資料視覺化。資料採集有硬體採集，如obd，有軟體採集，如滴滴，**。
資料儲存就包括nosql，hadoop等等。資料清洗包括語議分析，流**格式化等等。資料探勘包括關聯分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等。
資料視覺化就是web的了。
大資料技術是指在海量量的資料中提取到對自身有用的資料，加以分析和處理，其現階段的主要特點有主要是4個v：
volume——資料體量巨大；
variety——資料種類繁多；
value——價值密度低；
velocity——處理速度快；
由系統或人工抓取資料，將其收集、整合、統計，這些資料的集中指向性非常的強，在反饋的過程中已經指向了一個明確的目標。
大資料核心技術有哪些，大資料的核心技術有哪些
大資料技術的體系龐大且複雜，基礎的技術包含資料的採集 資料預處理 分布式儲存 nosql資料庫 資料倉儲 機器學習 平行計算 視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。首先給出乙個通用化的大資料處理框架，主要分為下面幾個方面 資料採集與預處理 資料儲存 資料清洗 資料查詢分析和資料視覺化。資料採集有硬體...
哪些技術屬於大資料的關鍵技術，簡述大資料的關鍵技術
hadoop中的大數bai據的關鍵 技術1.分布du式儲存系統 hdfs zhi2.mapreduce分布式計算框架。3.yarn資源dao 管理平台。4.sqoop資料 內遷移工 容具。5.mahout資料探勘演算法庫。6.hbase分布式資料庫。7.zookeeper分布式協調服務。8.hive...
大資料入門書籍有哪些，適合入門大資料的書籍有哪些？
雨後不初晴 社交 電商 雲，o2o，大資料。每個階段都有熱點詞。這會兒最熱的應該就是 大資料 了。不過，有點濫，有點俗，似乎也有點泡沫化了。不用擔心，一般來講，講得最厲害的時候，時候還早呢 等到無聲無息了，那真是隨風潛入夜了。但是，說真的，處於這個風雲激盪創業年代的人們，如果能夠靜下心仔細瞭解點有關...