1樓：千鋒武漢
隨著資訊時代的發展，大資料已經成為技術創新的一大趨勢。很多人仍然對大資料行業的現狀、發展前景和就業方向感到困惑。下面就來說說大資料發展前景和就業方向，千萬別錯過。
1. 大資料概述
大資料學科是一門跨學科的新興學科，該學科主體為統計學和電腦科學。
大資料技術可以通過在企業積累資料提供客觀的分析結果，為管理者提供決策輔助，或對現有的資料，通過挖掘分析找到資料之間的規律，為公司發現業務問題和戰略布局規劃起到關鍵作用。
隨著各行各業越來越多的領域開始發揮運營資料的價值，對大資料人才的需求也在不斷增加。
2. 大資料發展前景
(1)技術開源免費
主流的大資料技術都是開源的，大資料開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社群使版本迭代更快。例如hadoop、spark、flink、hbase、kafka大資料核心技術等。
(2)人才短缺
目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大資料崗位的人才需求很大，但大資料行業的從業人數不足5萬人。
可以**未來3-5年，大資料人才缺口將繼續擴大至200w以上。因此，大資料就業前景將極為廣闊。
(3)行業高薪
3. 大資料就業方向
大資料的就業範圍廣，可以選擇崗位很多。
如：大資料發展工程師，操作工程師、大資料架構師、工程師、bi工程師、資料探勘工程師、etl開發工程師、spark開發工程師等等。
雖然大資料的就業前景很好，但掌握大資料開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關係。
2樓：雲南新華電腦學校
就現如今的發展趨勢而言，大資料技術的發展如火如荼。在各個領域都得到了廣泛的應用，而且就其目前的發展情況來看，大資料技術具有十分良好的發展前景。
3樓：戶翠柏
大資料未來的前景是非常好的呀，我們現在生活中的場景都是擁有不少的大資料，所以說呢，大資料的前景是非常不錯的
4樓：
對未來的前景怎麼樣？我覺得大資料的未來的前景是比較好的，大資料來說的話，本來說的話就是在這個資料裡面的話，要統計來說的話都是要根據它來的
5樓：偶啊有
大資料未來的前景會非常廣泛，尤其是在商業領域的運用。它能把乙個人所有的資訊收集起來，以此就可以判斷出這個人的消費能力，性格特徵等。它也有缺點，就是容易洩露使用者隱私。
6樓：匿名使用者
大資料未來的前景怎麼樣？我覺得可以呀，因為這個大資料也是整體資料，要能取得綜合的作用，其實不管在哪個行業，我覺得這個大叔的未來前景特好
7樓：來自柏子塔高尚的夏侯惇
大資料專業還是很好學習的，當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的。
大資料未來的發展前景怎麼樣？
8樓：錢錦波
大資料未來發展前景廣闊，因為資訊時代最核心的是資料，而且資料會從單純的數字，轉換為資料資源，所以大資料未來發展空間越來越大。
9樓：匿名使用者
現在已經是大資料時代，這個行業未來發展前景肯定是不錯的。
10樓：猴兒
大資料的發展，未來肯定非常好呀，最主要是要你工作得好有很高的技術
大資料未來的發展前景怎麼樣呢？
11樓：熱心曉朋友
大資料對於企業的發展起著至關重要的作用，許多企業業務靠著大資料分析市場需求，制定營銷策略，優化生產流程、**鏈與物流管理、能源管理、提供智慧型客戶服務等。目前，大資料相關的行業不少，備受關注的也有很多，也都出現在大家的生活中，便利著人們的生活。智慧型家居、線上醫療、智慧型零售等等。
未來5年大資料市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著資料量的增長，資料治理和模型演算法將持續受到關注。**、金融和電信將保持持續增長的態勢，而醫療和新零售將成為下乙個大資料技術投入的新領域。
一、智慧型醫療
未來，通過大資料，能夠推出**疾病服務，並且能精準到80%。
通過分析全球的基因資料或者病歷資料，以及對比各種行為習慣，將各自的健康資料、生命體徵指標都集合在資料庫和健康檔案中結合，通過大資料分析應用能夠精準預防一些重大疾病，做到提前**和防範。
二、智慧型零售
未來，大資料能夠幫助零售行業精準定位客戶。
乙個企業成功與否，最重要的就是精準客戶群體或者說資源。如果一家企業想要進人或者去進行某乙個零售行業區域的市場開拓，最先要做的就是進行專案評估和可行性分析，消費者群體，消費行為習慣，這些都能夠通過資料呈現。
未來，能夠通過大資料探勘零售行業新需求。
12樓：郎夢雨
隨著資訊科技和人類生產生活交匯融合，全球資料呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾，都越來越認識到資料的價值。因此，近年來，各地紛紛成立大資料發展局，企業紛紛推動資料資產治理，大資料輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴充套件到工業、醫療、教育等。
一時間，彷彿各行各業都在談大資料，人人都在談大資料。但也有聲音說大資料迎來了「七年之癢」，面對大資料熱潮也需要一些「冷思考」。我國大資料究竟發展得如何？
未來我國大資料發展還有哪些機遇和挑戰？
1、大資料產業進展顯著
過去幾年，大資料理念已經深入人心，「用資料說話」已經成為所有人的共識，資料也成了堪比石油、**、鑽石的戰略資源。五年來，我國大資料產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。
在政策方面，我國從**到地方的大資料政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。自從2023年「大資料」這個詞寫入**工作報告以來，我國大資料發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上，***《促進大資料發展行動綱要》對政務資料共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。
《政務資訊資源共享管理暫行辦法》《大資料產業發展規劃（2016-2020）》等檔案也都已經出台。十九大報告中提出「推動大資料與實體經濟深度融合」，「十三五」規劃中提出「實施國家大資料戰略」。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大資料發展的具體政策。
截至2023年初，所有省級行政區都發布了大資料相關的發展規劃，十幾個省市設立了大資料管理局，8個國家大資料綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說，大資料的政策體系已經基本搭建完成，目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面，我國大資料技術發展屬於「全球第一梯隊」，但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多型別實踐模式，促進了大資料領域技術創新速度和能力水平，處於國際領先地位。在技術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究；在應用規模方面，我國已經完成大資料領域的最大集群公開能力測試，達到了萬台節點；在效率能力方面，我國大資料產品在國際大資料技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績；在智財權方面，2023年我國大資料領域專利公開量約佔全球的40%，位居世界第二。
但我國大資料技術大部分為基於國外開源產品的二次改造，核心技術能力亟待加強。例如，目前國內主流大資料平台技術中，自研比例不超過10%。
在產業方面，我國大資料產業多年來保持平穩快速增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2023年，我國大資料產業延續多年來的增速，繼續保持相對高速的增長。根據中國資訊通訊研究院的測算，2023年我國大資料產業整體規模有望達到5400億元，同比增長15%。
然而，綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素，大資料產業的增速出現了下滑。我國的大資料產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大資料的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大資料工具的門檻降低以及企業資料意識的不斷提公升，越來越多的行業開始嚐到大資料帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大資料結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴充套件到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等，行業應用「脫虛向實」趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。
2、產業的五大困局
雖然我國大資料總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
一是，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提公升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大資料產業有著極高的重要性。由於大資料企業在完成產品開發後，可以近乎零成本無限制的複製，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化為市場優勢，即憑藉具體的資訊產品贏得海量使用者獲得壟斷地位。
當前，從大資料技術與產品的供給側看，我國雖然在區域性技術實現了單點突破，但大資料領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大資料處理工具都是「他山之石」，大部分企業用的都是國外的資料採集、資料處理、資料分析、資料視覺化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標準方面，我國的影響力尚亟待提公升。
二是，資料孤島和壁壘降低了大資料產業資源配置效率。大資料產業發展必須實現資料資訊的自由流動和共享，如果資料不開放、不共享，資料整合就不能實現，資料價值也會大大降低。無論是**資料、網際網路資料還是其他資料，資料擁有者往往不願對其進行開放流通。
受制於前期資訊基礎設施建設，目前我國**資料往往還存在著諸多「資料孤島」和「資料煙囪」，資料價值難以發揮。
三是，資料安全管理薄弱增加了大資料產業的發展風險。大資料技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使資料安全、個人資訊保護乃至大資料平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源資料在大資料平台匯聚，來自多個使用者的資料可能儲存在同乙個資料池中，並分別被不同使用者使用，極易引發資料洩露風險。
利用大資料技術對海量資料（21.90 -5.19%,診股）進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感資訊，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。
四是，產業壟斷與惡性競爭現象頻發，「劣幣驅逐良幣」現象明顯。由於資源型產業門檻低、利潤高，新興的大資料企業往往首先將目光盯在獲取資料資源上面。大量依託資料資源優勢的企業誕生，為大資料產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。
同時，資料壟斷問題也愈發明顯。少數網際網路巨頭企業擁有巨大資料，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的資料聚集隱患。
五是，各地發展同質化嚴重，普遍存在重儲存輕應用的現象。由於缺乏統一的大資料產業分類統計體系和產業執行監測手段，各地大資料產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重複建設，更是可能導致大資料產業過剩。
同時，由於部分地區資訊化發展程度有限，大資料應用場景不夠豐富，更是以資料中心等大資料儲存設施的建設作為發展大資料產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬台計，後期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。
大資料難學嗎，大資料難學嗎？工作前景怎麼樣？
大資料工程師需要具備哪些能力？數學及統計學相關的背景 計算機編碼能力 對特定應用領域或行業的知識。大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此...
大資料的就業前景怎麼樣，大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？
就業前景是很好的，平均薪資在全行業的排行都在前列，不過競爭也激烈啊，如果想分得一杯羹，那就得脫穎而出了，加油吧！大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？大資料 專業畢業以後幹什麼？事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部 網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料...
大資料發展前景怎麼樣？可以自學嗎
大資料是未來的發展方向之一，比如目前很火的人工智慧，需要大資料作為支援，人工智慧需要依賴大資料平台和技術來幫助完成深度學習進化。此外，隨著資訊產業的迅猛發展，大資料應用逐漸落地，行業人才需求量也在逐年擴大。朝陽產業，前景廣闊。可以買資料分析，資料探勘相關書籍自學 前景不錯，沒有基礎是比較難的 大資料...