1樓：貴州新華電腦學院
大資料是未來的發展方向之一，比如目前很火的人工智慧，需要大資料作為支援，人工智慧需要依賴大資料平台和技術來幫助完成深度學習進化。
此外，隨著資訊產業的迅猛發展，大資料應用逐漸落地，行業人才需求量也在逐年擴大。
2樓：匿名使用者
朝陽產業，前景廣闊。可以買資料分析，資料探勘相關書籍自學
3樓：點點噢噢噢
前景不錯，沒有基礎是比較難的
4樓：山西新華電腦學校
大資料分析專業是個很不錯的專業，尤其是在1、2線城市人才稀缺，畢竟如今是網際網路膨脹的時代，什麼都開始依賴資料來說事或提供決策，人工智慧火爆更是大資料的乙個佐證，而且大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高
5樓：湯圓和辣條
大資料現在前景挺好的，隨著網際網路的發展，儲存在雲上的資料越來越多，也就越來越需要大資料工程師來處理這些資料，現在各個行業都需要這方面的人才，而且國家也在大力推廣。現在報個培訓學校，在裡面學個半年左右就能出來找工作了，之後到公司當個大資料分析師開發師啥的，工資輕鬆1w+。大資料可以自學但是會比較難，推薦你還是去找乙個靠譜的培訓學校進行學習，這樣學的也比自學的要快，少走很多彎路
大資料零基礎能自學嗎好就業嗎
6樓：加公尺谷大資料科技
大資料是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節。
零基礎學習大資料。如果你想學習這個最後找工作，我希望你慎重考慮。
一，如果你是計算機專業的，不管畢業與否，自學這個，比較好入門，並且以後找工作也算是專業對口。
二，如果你不是計算機專業，並且已經大學畢業了，自學就很費勁了，也更費時間，你沒有乙個詳細的學習規劃簡直太浪費時間精力，最好是能報個班，有個系統的學習規劃要比乙個人在家裡啃書自學強的多。
大資料前景很好，目前國內大資料人才缺乏，大資料的應用十分廣泛，大資料不僅包括企業內部應用系統的資料分析，還包括與行業、產業的深度融合。
7樓：尊威天下網路
能自學，但是有一定的難度，浪費時間不說，最後會越學越亂，有過來人試過。
8樓：匿名使用者
這個也要看你的專業的，你可以在招聘**上看一下，很多招聘都是要計算機專業的，想學的話還是可以學大資料開發方面的呢
9樓：北冥
汽修是現在最熱門的專業之一，前景好，就業容易，很吃香的。
10樓：長沙新華電腦學院
主要看你在什麼地方學習，比如這邊的話，畢業就安排工作噠
11樓：江西新華電腦學院
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，ui設計，
網際網路營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
12樓：匿名使用者
學習大資料自學也不是不可以，前提是你已經有了一定的基礎，如果你是0基礎，就要上全日制班，至於學大資料好不好就業，這完全不需要擔心，因為現在大資料人才是供不應求，只要你技術過硬，近年大資料相關崗位佔到it行業的50%以上，而且大資料工程師工資挺高的，你看網上的招聘資訊，大部分都是上萬，我們班同學就轉型在光環學的大資料，現在各方面的工資待遇都很好，目前我也在考慮轉型的問題~
13樓：國服第一長腿姐
自學真沒效果的，這大資料很難的，沒經過【千鋒大資料】培訓皮毛都不懂
大資料該怎麼學習，自學能學會嗎？
14樓：奶瓶爸爸和小九
1、自學需要有一定開發經驗，而且需要有極強的學習能力，和堅強的意志。學習能力這個不用解釋了。意志這個問題我講一下：
常人在準備做一件事之前都是很有信心和動力的，但是在過程中會遇到各種問題，我們就容易放棄，所以堅持很重要。
3、自學無法來判斷所學知識是否在工作中有用，會浪費掉大量的時間學習「無用」的知識
4、自學無法獲取真實的大資料專案進行實訓，沒有專案經驗很難就業
15樓：加公尺谷大資料科技
大資料怎麼學呢？
1、不同的業務領域需要不同方向理論、技術和工具的支援2、大資料學習要善用開源，it前沿領域的開源化已成不可逆轉的趨勢
為什麼要開源，這得益於it發展的工業化和構件化，各大領域的基礎技術棧和工具庫已經很成熟，下一階段就是怎麼快速組合、快速搭積木、快速產出的問題。
3、大資料開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：大資料基礎知識、大資料平台知識、大資料場景應用
大資料平台知識：是大資料開發的基礎，往往以搭建hadoop、spark平台為主；
大資料場景是目前大資料的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大資料、交通大資料、教育大資料、餐飲大資料等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
16樓：匿名使用者
自學也是可以的。
本科化工專業，工廠裡幹了兩年轉行，自學後一年內進了網易，現在已經在某創業公司做小組負責人了。
關於詳細經歷，可以看我的知乎回答：
怎麼從不相關的專業轉到計算機行業？是否可行？怎麼入門？
網頁鏈結
自學大資料可以找到工作嗎，好學嗎
17樓：楊糊糊
大資料專業屬於技術型崗位，不管你是自學還是在學校學，只要技術過硬找工作肯定是沒問題的，只不過我是零基礎感覺自學肯定堅持不下去，所以在光環大資料報的班，學校老師經歷的專案比較多，學起來還輕鬆一些，而且學校合作單位比較多，找工作也比較順利，總體來說還是不錯的！
18樓：
一般最好是要有專案經驗，自學還是有點難度
大資料分析自學能行嗎？
19樓：加公尺谷大資料科技
大資料聽起來高大上，真正了解大資料的人都清楚大資料行業是非常辛苦的。大資料的內容涉及到較多的基礎內容，只有把基礎內容融會貫通以後，才會往更高一層的資料分析師前進。
首先，想零基礎學習大資料分析工作，一般最好有個本科的學歷，大專也行。只是專科學歷即使掌握了一定的大資料分析技術，在就業市場上的核心競爭力比較低，現在用人單位對於資料分析的職位的最低要求是本科及以上學歷。
零基礎學習大資料分析工作，需要有一定的程式設計能力，程式設計能力是可以練習與提公升的。
目前大資料行業對於對於人才的要求也比較全面且嚴格。對於高階的大資料分析人才，會sas、r、python三個軟體中的乙個或者多個是基礎的要求，同時要求有一定的數理統計基礎，這是對專業知識的要求，懂業務、有邏輯、對資料敏感、能夠寫分析報告、用資料解決實際問題，這是對資料分析人才的高階要求。
20樓：大資料小庫
大資料分析這裡面涉及很多內容，應該說分兩塊： 1是大資料，2是分析
2分析好學，就是python那部分
但涉及海量資料處理的時候，也就是1，沒有業務沒有真實環境很難有進步。
21樓：匿名使用者
自學還是有需要有基礎的，最好還是通過正規的機構，了解的cda資料分析師，為上百家企業提供內訓服務，與國內多所高校戰略合作培訓的學員多。
22樓：
可以，但是為了系統與精力分配建議報班系統學，然後找份相關工作與專案競賽練手。主要有下面幾個方面的知識掌握:
1.概率論與數理統計
2.機器學習知識
3.python,sql,excel
完全零基礎可以自學大資料嗎？
23樓：加公尺谷大資料科技
可以自學，對於零基礎的人來說難度較大，建議有程式設計基礎或者開發經驗的人試試自學
大資料環境比較複雜，並不像學習程式設計軟體一樣，機器安裝一下，跟老師敲幾行**就可以了，但大資料可就要麻煩多了，自學的話無從下手，至少要準備好虛擬化的集群環境，然後又要安裝部署各種計算框架，還要知道目前市場上流行的大資料框架，該學習的大資料內容，所以需要很有耐心，有一定解決問題的能力，堅持不懈，才有可能。
24樓：尊威天下網路
能自學，但是有一定的難度，浪費時間不說，最後會越學越亂，有過來人試過。
25樓：花花花王木木
可以的，建議從office開始，由函式，餅圖，柱圖，透視表，再到sql各類，如果是對資料學習能力特別強，乙個函式應該需要花費乙個月，再到圖再到資料庫等等，要有半年以上的時間預備花費，甚至更長，所以決心，堅持對你來說非常重要哦，因為興趣可以是學習的動力，但是堅持全靠你找得到的動力
大資料可以自學嘛，與培訓相比有什麼優劣勢？
26樓：加公尺谷大資料科技
現在網上的學習資源很多，免費付費的都有，很多人提公升自己的方法會選擇自學。加公尺谷認為零基礎小白，如果真對大資料感興趣，對大資料行業有了一定了解後，在確定自己想要發展的大資料方向，前期打基礎的部分是可以自學的。
27樓：尚矽谷
相對來說大資料不建議自學，參加培訓班就是少走彎路，學習的氛圍比較好，有不懂的東西可以及時得到解決，希望對你有幫助。
大資料發展前景怎麼樣這個行業有前途嗎
如果你是合格的大資料開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料...
大資料未來的前景怎麼樣，大資料未來的發展前景怎麼樣？
隨著資訊時代的發展，大資料已經成為技術創新的一大趨勢。很多人仍然對大資料行業的現狀 發展前景和就業方向感到困惑。下面就來說說大資料發展前景和就業方向，千萬別錯過。1.大資料概述 大資料學科是一門跨學科的新興學科，該學科主體為統計學和電腦科學。大資料技術可以通過在企業積累資料提供客觀的分析結果，為管理...
大資料難學嗎，大資料難學嗎？工作前景怎麼樣？
大資料工程師需要具備哪些能力？數學及統計學相關的背景 計算機編碼能力 對特定應用領域或行業的知識。大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此...