1樓：苑
統計學中的x2值是設定的樣本統計量x2。
設x1,x2,...,xn為總體x的樣本，t為n維實值函式，作樣本x1,x2,...,xn的函式t=t(x1,x2,...
,xn)（不帶未知引數的隨機變數），t的取值記為t=t(x1,x2,...,xn)，稱t或t(x1,x2,...,xn)為樣本統計量，簡稱為統計量。
統計量指的是樣本的函式，並且不含有未知引數。樣本的函式等價於定義在樣本空間上的函式。
擴充套件資料：
順序統計量中設x1,x2,...,xn為總體x的樣本，今由樣本建立n個函式：
為樣本x1,x2,...,xn的觀察值x1,x2,...,xn中由小到大排列後的第k為數值：
極差中設x1,x2,...,xn為總體x的樣本，則為：
注：極差反映了樣本觀察值的波動幅度。它同方差一樣是反映觀察值離散程度的數量指標，而且計算方便。
統計量是對總體x的分布函式或數字特徵進行估計與推斷最重要的基本概念，所以求出統計量t(x1,x2,...,xn)的分布函式是數理統計學的基本問題之一。
2樓：匿名使用者
x2檢驗（chi-square test）或稱卡方檢驗，是一種用途較廣的假設檢驗方法
sup2什麼意思
3樓：祝您每天開心
1，sup2是平方的意思；
2，例如x²=x+1用數學語言可表示為x^2=x+1 。
3，sup2在數學中有兩種表示方法：
①表示2個s相乘,讀做s的平方或s方；
②在統計學中,s^2讀作方差；
4，sup2是作為衡量樣本資料離散程度的工具，方差越小，這些資料越集中在平均數附近。
4樓：緋櫻漫雪
是平方的意思。例如x²=x+1用數學語言可表示為x^2=x+1
5樓：匿名使用者
²是平方的意思
6樓：i秋夢
是平方的意思。例如x²=x 1可表示為x^2=x 1
sup2是什麼意思
7樓：傲氣比天高
s^2在數學中有兩種表示方法：
一，表示2個s相乘，讀做s的平方或s方。
二，在統計學中，s^2讀作方差。
它是作為衡量樣本資料離散程度的工具，
方差越小，這些資料越集中在平均數附近。
「x²」是怎麼打到電腦上的？
8樓：匿名使用者
按住alt鍵不放，在鍵盤右邊數字的小鍵盤依次輸入178，然後鬆開alt鍵即可，如x²。
立方:alt+179，x³；一次方：alt+185，x¹；0次方：alt+186，xº
以下的要在word中貼上過來：
四次方：alt+8308
n次方:alt+8319
如：x⁴xⁿ
9樓：阿斯頓法國海軍
用搜狗輸入法，打 平方 兩字時，第五個就是上標「2」，呵，試一試就知道了
10樓：匿名使用者
開始->所有程式->附件->系統工具->字元對映表,
選擇比較常用的字型,都會有上標, 分數等.
雙擊要選的字元, 然後點複製, 以後貼上就行了.
11樓：匿名使用者
按住換檔鍵（alt）不放，接著按178，最後放開換檔鍵，平方的符號就會出來，(²),2²
以此方法按179可打立方，(³),2³
按176可打度，(°),37°
按165可打人民幣(¥),¥100元
12樓：301房東
「x²"其實不是x^2.它們有不同的意義.
「x²」讀作"卡方".
統計學中的量.
13樓：我不是他舅
把輸入法調整到英文。
按住alt鍵，然後在右邊數字的小鍵盤輸入178即可
14樓：★新蘭之戀
x² x & s u p 2 ;
這是**呢。。。把所有的空格去掉看看
15樓：匿名使用者
x²是卡方，是統計學用的，不是x^2,
16樓：匿名使用者
你用搜狗打「平方」（pingfang)第五個就是啦。x²
17樓：匿名使用者
²在輸入法中新增為自定義短語
18樓：匿名使用者
自己慢慢看，不複製。
統計學中的「p」值是什麼意思?怎麼計算?
19樓：忘洛心
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。
不同的p數值所表達的含義也是不一樣的。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為有統計學差異， p<0.01 為有顯著統計學差異，p<0.001為有極其顯著的統計學差異。
其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 、0.01、0.
001。實際上，p值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
拓展資料：
計算p值的相關注意事項：
1、p的意義不表示兩組差別的大小，p反映兩組差別有無統計學意義，並不表示差別大小。因此，與對照組相比，c藥取得p<0.05，d藥取得p <0.01並不表示d的藥效比c強。
2、p>0.05時，差異無顯著意義，根據統計學原理可知，不能否認無效假設，但並不認為無效假設肯定成立。在藥效統計分析中，更不表示兩藥等效。
哪種將「兩組差別無顯著意義」與「兩組基本等效」相同的做法是缺乏統計學依據的。
3、統計學主要用上述三種p值表示，也可以計算出確切的p值，有人用p <0.001，無此必要。
4、顯著性檢驗只是統計結論。判斷差別還要根據專業知識。抽樣所得的樣本，其統計量會與總體引數有所不同，這可能是由於兩種原因。
p值的其他含義：
1、 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2、拒絕原假設的最小顯著性水平。
3、觀察到的(例項的)顯著性水平。
4、表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
20樓：瑾
與「機率」不同，乙個事件的機率（odds）是指該事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值。
拓展資料：
關於統計定義
在一定條件下，重複做n次試驗，na為n次試驗中事件a發生的次數，如果隨著n逐漸增大，頻率na/n逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件a在該條件下發生的概率，記做p(a)=p。這個定義成為概率的統計定義。
在歷史上，第乙個對「當試驗次數n逐漸增大，頻率na穩定在其概率p上」這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是雅各布·伯努利（jacob bernoulli）。
從概率的統計定義可以看到，數值p就是在該條件下刻畫事件a發生可能性大小的乙個數量指標。
21樓：墨竹親親
統計學意義（p值）zt：
結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的乙個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。
如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有乙個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。
（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。
2.均值的計算：
在處理實驗資料或取樣資料時，經常會遇到對相同取樣或相同實驗條件下同一隨機變數的多個不同取值進行統計處理的問題。此時，多數作者會不假思索地直接給出算術平均值和標準差。顯然，這種做法是不嚴謹的。
在數理統計學中，作為描述隨機變數總體大小特徵的統計量有算術平均值、幾何平均值和中位數等。
拓展資料：
何時用算術平均值？何時用幾何平均值？以及何時用中位數？
1. 這不能由研究者根據主觀意願隨意確定，而要根據隨機變數的分布特徵確定。反映隨機變數總體大小特徵的統計量是數學期望，而在隨機變數的分布服從正態分佈時，其總體的數學期望就是其算術平均值。
此時，可用樣本的算術平均值描述隨機變數的大小特徵。
2. 如果所研究的隨機變數不服從正態分佈，則算術平均值不能準確反映該變數的大小特徵。在這種情況下，可通過假設檢驗來判斷隨機變數是否服從對數正態分佈。
3. 如果服從對數正態分佈，則可用幾何平均值描述該隨機變數總體的大小。此時，就可以計算變數的幾何平均值。
4. 如果隨機變數既不服從正態分佈也不服從對數正態分佈，則按現有的數理統計學知識，尚無合適的統計量描述該變數的大小特徵。退而求其次，此時可用中位數來描述變數的大小特徵。
22樓：fu我若為王
統計學中p一般指概率。
以古典概率模型為例，概率的計算方法為：
古典定義
如果乙個試驗滿足兩條：
（1）試驗只有有限個基本結果；
（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。
這樣的試驗便是古典試驗。
其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。
這裡，僅僅舉例了簡單的古典概率，其還有很多種模型。你可以找統計學的相關書籍進行學習。
拓展內容：概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性大小的量度。
隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是乙個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。
經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數。該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示，與「機率」不同，乙個事件的機率（odds）是指該事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值。
23樓：前行熊貓
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為有統計學差異， p<0.01 為有顯著統計學差異，p<0.
001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 、0.
01、0.001。實際上，p值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。
統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p值( p-value，probability，pr)，p值是進行檢驗決策的另乙個依據。
擴充套件資料：
p值由來
從某總體中抽
⑴、這一樣本是由該總體抽出，其差別是由抽樣誤差所致；
⑵、這一樣本不是從該總體抽出，所以有所不同。
如何判斷是那種原因呢？統計學中用顯著性檢驗來判斷。其步驟是：
⑴、建立檢驗假設（又稱無效假設，符號為h0）：如要比較a藥和b藥的療效是否相等，則假設兩組樣本來自同一總體，即a藥的總體療效和b藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現的。
⑵、選擇適當的統計方法計算h0成立的可能性即概率有多大，概率用p值表示。
⑶、根據選定的顯著性水平（0.05或0.01），決定接受還是拒絕h0。
如果p>0.05，不能否定「差別由抽樣誤差引起」，則接受h0；如果p<0.05或p <0.
01，可以認為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕h0，則可以接受另一種可能性的假設（又稱備選假設，符號為h1），即兩樣本來自不同的總體，所以兩藥療效有差別。
p值的計算：
一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c，根據檢驗統計量x的具體分布，可求出p值。具體地說：
左側檢驗的p值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即：p = p
右側檢驗的p值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率：p = p
雙側檢驗的p值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍：p = 2p (當c位於分布曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分布曲線的左端時) 。若x 服從正態分佈和t分布，其分布曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。
計算出p值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論：
如果α > p值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。
如果α ≤ p值，則在顯著性水平α下接受原假設。
在實踐中，當α = p值時，也即統計量的值c剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。
統計學裡的f是什麼意思,統計學中t,p,f是什麼意思
是抄f統計量麼,可能是f檢驗bai.f檢驗又叫方差齊性檢驗.在兩樣本 dut檢驗中要用到f檢驗.從兩研zhi究總體中隨dao機抽取樣本,要對這兩個樣本進行比較的時候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性.若兩總體方差相等,則直接用t檢驗,若不等,可採用t 檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法.其中要判...
繪圈中的p是什麼意思,統計學中的P是什麼意思
男同性戀中又分別有兩種角色的扮演,1 代表著男士的扮演者,0 則主演著女性的角內色。而女人之容 間的同志則被稱作lala,lala中又分t和p,t 就是跟gay裡的1一樣是很男人的角色,而p 則絕對味道的女人角色。p是什麼意思?p 和t相對的,就是女同性戀當中充當老婆的那個人,或者說一般t喜歡女孩子...
統計學p值0代表什麼意思統計學p值0代表什麼意思？
統計學意義 p值 zt 結果的統計學意義是結果真實程度 能夠代表總體 的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的乙個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p 0.05提示樣本中變數關聯有5 的可能是由於...