什麼是確定性插值法?確定性插值分為哪兩種?其概念分別是什麼

2021-04-18 02:51:00 字數 4683 閱讀 2031

1樓:匿名使用者

確定抄性插值法:是使用襲數學函式進行插值,以研究區域內部的相似性(如反距離加權插值法)、或者以平滑度為基礎(如徑向基函式插值法)由已知樣點來建立**表面的插值方法。

確定性插值法分為兩種:全域性性插值法和區域性性插值法。

全域性性插值法:以整個研究區的樣點資料集為基礎來計算**值;

區域性性插值法:使用乙個大研究區域中較小的空間區域內的已知樣點來計算**值。

什麼是插值法?

2樓:等軍陣

天啊。我就看不懂這個。麻煩寫成類似(p/a,r,n)的那種形式。

這個要配合試誤法使用。就是隨便估計r的乙個值,看結果和等式的結果相比是大了還是小了。再調整r的估值。

把r放在兩個估值之間,再做插值計算。

……看著這等式就夠了。我不回答了。讓高手來吧。這分我不要了。

3樓:匿名使用者

比較易行的方法是用excel的公式套算,在excel裡設定樓主提出的公式後,調整r的值即可。不過不好意思的是,這不是插值法。

4樓:匿名使用者

59(p/a,r,5)+1250(p/s,r,5)=1000設r=10% 59*3.7908+1250*0.6209=999.7822

r=9% 59*3.8897+1250*0.6499=1041.8673

運用插值法: r=9%+(1041.8673-1000)/(1041.8673-999.7822)*(10%-9%)=9.99%

插值法的原理是什麼,怎麼計算?

5樓:薔祀

「插值法」的原理是根據比例關係建立乙個方程,然後,解方程計算得出所要求的資料,

計算舉例:假設與a1對應的資料是b1,與a2對應的資料是b2,現在已知與a對應的資料是b,a介於a1和a2之間,則可以按照(a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值,其中a1、a2、b1、b2、b都是已知資料。

擴充套件資料

hermite插值是利用未知函式f(x)在插值節點上的函式值及導數值來構造插值多項式的,其提法為:給定n+1個互異的節點x0,x1,……,xn上的函式值和導數值求乙個2n+1次多項式h2n+1(x)滿足插值條件:

h2n+1(xk)=yk

h'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2,……,n ⒀

如上求出的h2n+1(x)稱為2n+1次hermite插值函式,它與被插函式一般有更好的密合度。

★基本思想

利用lagrange插值函式的構造方法,先設定函式形式,再利用插值條件⒀求出插值函式。

6樓:demon陌

插值法原理:

數學內插法即「直線插入法」。

其原理是,若a(i1‚1)‚b(i2‚2)為兩點,則點p(i‚)在上述兩點確定的直線上。而工程上常用的為i在i1‚i2之

注意:(1)「內插法」的原理是根據等比關係建立乙個方程,然後解方程計算得出所要求的資料。例如:

假設與a1對應的資料是b1,與a2對應的資料是b2,a介於a1和a2之間,已知與a對應的資料是b,則可以按照(a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值。

(2)仔細觀察一下這個方程會看出乙個特點,即相對應的資料在等式兩方的位置相同。例如:a1位於等式左方表示式的分子和分母的左側,與其對應的數字b1位於等式右方的表示式的分子和分母的左側。

(3)還需要注意的乙個問題是:如果對a1和a2的數值進行交換,則必須同時對b1和b2的數值也交換,否則,計算得出的結果一定不正確。

什麼是插值演算法?

7樓:匿名使用者

插值法又稱「內插法」,是利用函式f (x)在某區間中插入若干點的函式值,作出適當的特定函式,在這些點上取已知值,在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f (x)的近似值,這種方法稱為插值法。如果這特定函式是多項式,就稱它為插值多項式。

1、lagrange插值:

lagrange插值是n次多項式插值,其成功地用構造插值基函式的 方法解決了求n次多項式插值函式問題;

★基本思想 將待求的n次多項式插值函式pn(x)改寫成另一種表示方式,再利 用插值條件⑴確定其中的待定函式,從而求出插值多項式。

2、newton插值:

newton插值也是n次多項式插值,它提出另一種構造插值多項式的方法,與lagrange插值相比,具有承襲性和易於變動節點的特點;

★基本思想 將待求的n次插值多項式pn(x)改寫為具有承襲性的形式,然後利用插值條件⑴確定pn(x)的待定係數,以求出所要的插值函式。

3、hermite插值:

hermite插值是利用未知函式f(x)在插值節點上的函式值及導數值來構造插值多項式的,其提法為:給定n+1個互異的節點x0,x1,……,xn上的函式值和導數值

求乙個2n+1次多項式h2n+1(x)滿足插值條件

h2n+1(xk)=yk

h'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2,……,n ⒀

如上求出的h2n+1(x)稱為2n+1次hermite插值函式,它與被插函式

一般有更好的密合度;

★基本思想

利用lagrange插值函式的構造方法,先設定函式形式,再利

用插值條件⒀求出插值函式.

4、分段插值:

插值多項式餘項公式說明插值節點越多,誤差越小,函式逐近越好,但後來人們發現,事實並非如此,例如:取被插函式,在[-5,5]上的n+1個等距節點:計算出f(xk)後得到lagrange插值多項式ln(x),考慮[-5,5]上的一點x=5-5/n,分別取n=2,6,10,14,18計算f(x),ln(x)及對應的誤差rn(x),得下表

從表中可知,隨節點個數n的增加,誤差lrn(x)l不但沒減小,反而不斷的增大.這個例子最早是由runge研究,後來人們把這種節點加密但誤差增大的現象稱為runge現象.出現runge現象的原因主要是當節點n較大時,對應

的是高次插值多項式,此差得積累"淹沒"了增加節點減少的精度.runge現象否定了用高次插值公式提高逼近精度的想法,本節的分段插值就是克服runge現象引入的一種插值方法.

分段多項式插值的定義為

定義2: a=x0

如果函式φ(x)滿足條件

i) φ(x)在[a,b]上連續

ii) φ(xr)=yr,r =0,1,…,n

iii) φ(x)zai 每個小區間[xr,xr+1]是m次多項式,

r=0,1,…,n-1則稱φ(x)為f(x)在[a,b]上的分段m次插值多項式

實用中,常用次數不超過5的底次分段插值多項式,本節只介紹分段線性插值和分段三次hermite插值,其中分段三次hermite插值還額外要求分段插值函式φ(x)

在節點上與被插值函式f(x)有相同的導數值,即

★基本思想 將被插值函式f〔x〕的插值節點 由小到大 排序,然後每對相鄰的兩個節點為端點的區間上用m 次多項式去近似f〔x〕.

例題例1 已知f(x)=ln(x)的函式表為:

試用線性插值和拋物線插值分別計算f(3.27)的近似值並估計相應的誤差。

解:線性插值需要兩個節點,內插比外插好因為3.27 (3.2,3.3),故選x0=3.2,x1=3.3,由n=1的lagrange插值公式,有

所以有,為保證內插對拋物線插值,選取三個節點為x0=3.2,x1=3.3,x2=3.4,由n=2的lagrange插值公式有

故有所以線性插值計算ln3.27的誤差估計為

故拋物線插值計算ln3.27的誤差估計為:

顯然拋物線插值比線性插值精確;

5、樣條插值:

樣條插值是一種改進的分段插值。

定義 若函式在區間〖a,b〗上給定節點a=x0

⒈ s(xj)=yj,j=0,1,2,…,n;

插值法主要用於道路橋梁,機械設計,電子資訊工程等 很多任務科領域的優化方法。

8樓:匿名使用者

插值指利用某乙個函式來計算出2個或更多的值之間的值,最簡單的比如算術平均數(x+y)/2就是x,y的線性插值

9樓:完顏康康

10樓:〓恩

插值演算法,4個字意思是分開的

是說這個演算法的方法是插值

11樓:匿名使用者

就模擬填充1些畫素,達到大的解析度.

沒用,沒有實際的好.

什麼是直線插值法

12樓:灰暗路過

1.內插值法

bai內插值法是根du

據若干已知zhi

資料,推算出所缺dao的數字資料。

2.線性插值回法答

線性插值法是根據已知兩項有關的對應關係資料,估算第三項對應的未知資料。這種方法運用兩點式原理,將已知的兩項資料的對應關係表現為直線方程式:

y = y0 + (y1 – y0)(x – x0) / (x1 – x0)

運用這一直線方程,即可根據已知數字資料來求得未知數值。

線性插值法推算出的結果,一般要比比例關係推算法更接近實際。這是因為比例關係推算法是按一項資料進行估算的,而線性插值法是依據兩項對應資料估算的。

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