1樓：楊必宇
c200/c220光功率也就du是olt：接zhi收：-6~-27db，發dao送：
+2~+7onu終端：專接收光功率：-8～～屬-24db，傳送光功率：
+4～～-1db。
分光器插損：1分2大約3db，每增加一倍增加3db法蘭引入插損：0.
5db/個熔接頭引入插損：0.1db/個光纖衰減：
下行 1490nm光纖衰減係數，0.36db/km上行1310nm，光纖衰減係數0.42db/km。
2樓：如你所願姐夫
如果是均分的來話 1*2的 分光自
損耗3.01附加
損耗0.2
1*3的 分光損耗4.771附加損耗0.31*4的 分光損耗6.
021 附加損耗0.41*5的 分光損耗6.99 附加損耗0.
451*6的 分光損耗7.781附加損耗0.51*7的 分光損耗8.
451附加損耗0.551*8的 分光損耗9.031 附加損耗0.6
3樓：匿名使用者
此**資料比較接近當下市場上分路器能達到的標準，根據每個廠的標準不一樣，有的可能偏大一點有的會偏小一點，基本上會在±0.5的差距。希望會有幫助。
學習自動化專業是一種怎樣的體驗？
4樓：嘻嘻嘻
廈門大學自動化大二學生來回答一下這個問題。
要是問我們專業的人，自動化的就讀體驗如何，我想絕大部分人會說：累。這是由自動化的課程設定決定的，自動化的課程可以說包羅永珍。
在自動化，你既可以過的像乙個傳統工科學生一樣天天混工廠，調節各種引數。又可以像軟體工程的學生一樣，總是對著電腦螢幕。還有不少人選擇做機械人控制。
自動化是比較注重實踐的專業，我們大二下學期一共需要上：自動控制原理實驗，數字電子技術基礎實驗，微型計算機原理實驗，軟體技術基礎實驗，每門實驗都要花去不少時間。其中軟體技術基礎實驗感覺能讓我們學到最多，這門課，我們老師選擇的是清華大學的資料結構這本書。
乙個學期下來，主要學習動態陣列，鍊錶，棧，佇列，二叉樹，圖。前面大部分時間都在學習排序演算法，使用不同的排序演算法把排序時間上萬倍的縮短還是相當有成就感的。記得基數排序我寫了6個小時，寫完這些程式，可以說對指標的使用熟悉了不少。
還有就是對於各種計算機語言的學習。c語言當然是最基礎的，大一學習了基礎之後大二繼續學習指標的使用。matlab也需要學習，主要學習控制系統建模。
組合語言作為低階語言，也是我們需要掌握的。而在課外還有python需要掌握。
5樓：匿名使用者
首先個人最初的感受就是：難！
除了一些工科生都必須學習的專業，比如高數，微機原理，大學物理，這些理工大科對我這個理工邏輯思維沒有很強的人來說，就已經很難了。直到學習專業課，才體會到這個專業真正的精髓。以及，高數，大物這類基礎學科都是後面專業課學習會用到的重要工具，所以一定在最初學習的時候就要好好學習，不能混哦！
自動化的核心課程是自動控制原理，也就是經典控制，還有現代控制。這兩門是很多高校的考研必考科目，大家如果感興趣，可以在大二大三盡早自學。還有就是，我個人感覺，自動控制，數學建模，是我們之前的應試教育都沒有培養過的思維模式。
我一開始學習的時候，特別不適應，所以我也建議大家盡早自學，早一點接觸總歸是好的，至少習慣這個思維模式。
直到稍微有一點入門的時候，能體會到這門學科有意思的地方，接觸一些實際案例的相關資料後，更能感受到它在工業應用中的實用性。
我們專業每一屆都會有金工實習，經驗豐富的師傅會帶領我們用車床和手工磨製錘子，用三d列印技術和雷射雕刻技術製作工藝品。我覺得這一部分真的很有意思。
至於情感生活方面，確實這個專業男生比較多，我們學校的男女比例大概是2:1。但是即使這樣，我作為一名擁有直男思維的女生，脫單？
不存在的。哈哈哈哈。個人感覺還是學習，提公升自己的綜合素質更為重要。
當然在戀愛關係中也能夠學習到很多，但是我覺得好麻煩哈哈哈哈。各位學弟學妹不要效仿。
6樓：檸檬橗
作為一名自動化學生，我只能看著自己漸漸變高的髮際線而興嘆：好難啊！為什麼我這麼弱！但是自動化正是因為它的難而顯得有趣。
首先，自動化要學習的課程很多，比如我現在的主要課程有數字電子技術，數字電子技術實驗課，自動控制原理，軟體技術基礎實驗，概率統計，計算機原理試驗，控制系統計算機輔助設計等，看著推擠如山的書本以及無從下手的內容，只能感嘆，自己智商堪憂。
自動化，最離不開的就是寫**，除錯，改**，這都是十分痛苦的，因為一些細緻的錯誤需要反覆修改，如果沒有足夠的耐心，那麼是無法編出需要的**的，除非你有超強的天賦。但是，學習自動化，也是及其有成就感的。比如當你編出理想中的程式，當你作出正確的實驗值，當你調時差最合適的引數，當你在看原理n多次之後明白它到底是什麼意思，你都是從內心迸發出的開心，是其他事情無發替代的。
自動化專業裡面有很多男生，女生相對較少，所以自動化的女孩子們，都是被捧在手心裡的寶喲。
總之，自動化是一門比較難的課程，也是一門很有趣的課程，它不僅需要你有一定的智商，還需要你有不甘放棄的精神和耐心的心性，更要有一顆熱愛自動化的心，如果單純因為自動化前景好，好找工作而選擇它，那麼你不會真正的快樂。
7樓：匿名使用者
已經學習自動化相關專業6年的同學來回答這個問題。
自動化專業的一大特點就是，它是多學科相互交叉的專業，綜合性非常強，自動化專業的課程與很多任務科專業都有交叉，自動化專業的核心課程是自動控制原理，除此之外，自動化專業的學生可能要學習機械控制類課程、電子電氣類課程、儀器科學類課程、計算機類課程。這些都是專業課程，基礎課程包括數學、英語、物理等等，都是學自動化專業必修的內容。學習自動化專業這麼多年，本人的深刻感受就是課很多，基本上每個高校的自動化專業的學生修的學分都是全校所有專業裡學分最高的，大量的課程，是學生們充分掌握自動化控制的基礎。
以下就是自動化專業同學的主要課程體系圖：
總之，自動化專業是乙份苦盡甘來的專業，同學們在學海中遨遊，能學到很多有趣的知識，將來畢業，該專業也能帶給你很有競爭力的薪資。
8樓：尋魈
就我自身而言，自動化專業的學習知識面可以說是很廣了！
從大學中低年級必修的高等數學、大學物理、線性代數、復變函式等基本數理課程，來為之後的相關專業課程的打下良好的數學基礎，同時鍛鍊人的邏輯思考能力。到後面我們學習的訊號與系統、電路理論等相對基礎的訊號傳輸與電路基本知識。
到了大學後半段，各種各樣的專業課便撲面而來了，在自動化，你會學習到涉及傳統電類課程，如電機拖動、工廠供電等，也會學習到偏計算機類的嵌入式系統、微機原理等計算機硬體原理類課程。重中之重，還是我們最主要的自動控制原理類課程，這裡你會接觸到經典與現代控制理論、連續與離散控制理論等全面且完善的控制理論體系，來給你搭建一張知識網路。
當然，在經歷多年的自動化學習之後，如果認真努力，也許你會成為軟硬兼備的全面多方位人才。但是部分最後還是會面臨身上知識博而不專，沒有能夠特別拿出手的本領。所以還是慎重考慮吧！
9樓：祈霖
大四即將畢業，讀了兩年半的自動化（大二下分的專業），並且即將在本專業讀研，來回答一下這個問題。
自動化是一門自由的學科，但又很容易讓人感到迷茫。這麼說是因為它有很多可以選擇的專業方向，所以本科階段要接觸的內容很多，但也因此學習的大多是比較淺層的東西，不夠貼合實際，很容易給人一種「我學了四年自動化，但是不知道該找什麼工作」的感覺。
所以如果有機會的話，最好還是能夠讀研，選擇乙個自己感興趣的方向深入研究，才能夠感受到這個專業帶來的樂趣。當然不管作何選擇，諸如訊號與系統、自動控制原理這樣的基礎課是必不可少的。
被這個專業所吸引，其實是因為它代表的是社會前進的最前沿的技術，比如現在火熱的大資料、人工智慧等學科，都是與自動化息息相關的。在這樣的背景下，自動化專業畢業的學生，在就業方面基本不需要發愁，而且可以得到乙個比較不錯的薪資。
現在感覺自動化有些偏計算機化的趨勢，身邊有越來越多的人開始進行演算法上的研究，而傳統的控制系統的研究相對而言好像沒有那麼受重視了。所以越來越多的自動化專業的學生們成為了程式猿，於是有人擔心也會出現難脫單以及脫髮的煩惱。
10樓：sherry小透明
目前研究生自動化在讀，本科專業也是自動化。
作為乙個所謂的「萬金油」專業，它具有"控（制）管（理）結合，強（電）弱（電）並重，軟（件）硬（件）兼施"鮮明的特點，是理、工、文、管多學科交叉的寬口徑工科專業。同時這也就意味著將會學習非常非常多的專業課。。。
最直觀的感受大概就是**也會寫一點，數學也要學一點，控制理論要掌握，管理學的內容也涉及一點。多數時間感覺自己腦子不夠用。
對於本科的同學來說，學習課程繁多，涉及的領域多元。這裡列舉一些我本科學習的專業課程，《自動控制原理》、《影象處理》、《模式識別》等等。在研究生階段，自動化專業就可以細分成很多方向。
主要方向有控制理論與控制工程、模式識別與智慧型控制、導航制導與控制、檢測技術與自動化裝置及系統工程。
脫單難沒感受到，系裡成過好幾對，雖然自己還是單身狗。總體生活還是蠻充實的吧。
11樓：八月小葵花花
國內 top5 自動化本碩 碩士在讀
我們學校本科的情況是這樣的
控制理論和數學
（線性代數類）是基礎
會學一些程式設計 硬體 電路 其中程式設計
偏多
2. 對於進實驗室和研究生來說
專業有四個發展方向，第乙個是過程控制方向，第二個是嵌入式系統方向，第三個是運動控制、機械人方向，第四個是人工智慧方向。
我們學校比較熱門的研究方向有：人工智慧與一切。包括但不限於：
對於深度學習演算法在計算機視覺，自然語言處理等方向的研究，計算機視覺和自然語言處理，外加控制技術，在機械人，自動駕駛，物聯網的應用。
3. 然後說一下大家關心的重點，我自己感受到的就業情況。
進兩年最火的人工智慧對於自動化來說是對口方向，機械人和自動駕駛也是近幾年企業和高校技術發展的熱門，找工作還挺容易的。一些不是這個方向的同學也可以自己準備然後轉去做這個工作。計算機視覺方向和自然語言處理尤其熱門，是人工智慧的尖端研究方向，有很多不錯的專案和課題，也是**文的熱門方向。
另外國家發展工業4.0，工業自動控制的應用和改進是工業4.0非常核心的一塊內容。
大部分人都奔著上一段說的方向去找工作，留在工業方向的高校畢業生其實比較稀缺，比較少，因此留在這個方向的也非常受歡迎。工業肯定沒有網際網路拿的錢多。但高階工程師的可替代性還是很低的，從長遠看前景還不錯。
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