一元線性回歸案例中最小二乘法y bx a,其中的b和a的公式

2021-04-20 14:54:09 字數 4887 閱讀 5461

1樓:匿名使用者

見上傳的**

那個符號的意思是求和,例如把把所有x的值相加,有平方號的是把x平方後再相加

可能b的分子比較難明,前一項是對應的x與y相乘後再相加,得出的和再乘以n

後一項是所有x求和後乘以所有y的求和.

2樓:亂碼都不行

這個...很難輸入,把你的郵箱給我

線性回歸方程中的a,b怎麼計算

3樓:匿名使用者

回歸直線的求法

最小二乘法:

總離差不能用n個離差之和

來表示,通常是用離差的平方和,即

作為總離差,並使之達到最小,這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條,這種使「離差平方和最小」的方法,叫做最小二乘法:

由於絕對值使得計算不變,在實際應用中人們更喜歡用:q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx-a²)+。。。+(yn-bxn-a)²

這樣,問題就歸結於:當a,b取什麼值時q最小,即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。

用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式:

4樓:柳絮迎風飄搖

b=(∑xiyi-nxoyo)/(∑xi2-nxo2)。

a=yo-bxo,說明:i(表示其通項1,2…,n),o(表示其平均值)為下腳標,2(表示其平方)為上腳標。

分析按照自變數和因變數之間的關係型別,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括乙個自變數和乙個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。

如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數,且因變數和自變數之間是線性關係,則稱為多元線性回歸分析。

且為觀測值的樣本方差.線性方程稱為關於的線性回歸方程,稱為回歸係數,對應的直線稱為回歸直線.順便指出,將來還需用到,其中為觀測值的樣本方差。

5樓:匿名使用者

回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的資料(x與y)間,一條最好地反映x與y之間的關係直線。根據以下回歸直線公式即可算出a和b的值。

而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係,即我們要找出一條直線,使這條直線「最貼近」已知的資料點,記此直線方程為(如右所示,記為①式)這裡在y的上方加記號「^」,是為了區分y的實際值y,表示當x取值xi=1,2,……,6)時,y相應的觀察值為yi,而直線上對應於yi的縱座標是 ①式叫做y對x的回歸直線方程,相應的直線叫做回歸直線,b叫做回歸係數。

最小二乘法求線性回歸方程中的係數a,b怎麼求

6樓:demon陌

用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式:

最小二乘法:總離差不能用n個離差之和來表示,通常是用離差的平方和,即作為總離差,並使之達到最小,這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條,這種使「離差平方和最小」的方法,叫做最小二乘法:

由於絕對值使得計算不變,在實際應用中人們更喜歡用:q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx-a²)+。。。+(yn-bxn-a)²

這樣,問題就歸結於:當a,b取什麼值時q最小,即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。

7樓:乙個人走

最小二乘法:

總離差不能用n個離差之和

來表示,通常是用離差的平方和,即

作為總離差,並使之達到最小,這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條,這種使「離差平方和最小」的方法,叫做最小二乘法:

由於絕對值使得計算不變,在實際應用中人們更喜歡用:q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx-a²)+。。。+(yn-bxn-a)²

這樣,問題就歸結於:當a,b取什麼值時q最小,即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。

用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式

直線回歸方程y=a+bx中,引數a,b是怎樣求得的

8樓:輕靈觸動

只要確定a與回歸係數b。回歸直線的求法通常是最小二乘法:離差作為表示xi對應的回歸直線縱座標y與觀察值yi的差,其幾何意義可用點與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。

數學表達:yi-y^=yi-a-bxi.總離差不能用n個離差之和來表示,通常是用離差的平方和即(yi-a-bxi)^2計算。

即作為總離差,並使之達到最小,這樣回歸直線就是所有直線中除去最小值的那一條。

舉例:先求 x、y 的平均數 x_=(3+4+5+6)/4=9/2,y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2,

然後求對應的 x、y 的乘積之和 :3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ,x_*y_=63/4 ,

接著計算 x 的平方之和:9+16+25+36=86,x_^2=81/4 ,

現在可以計算 b 了:b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ,

而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ,

所以回歸直線方程為 y=bx+a=0.7x+0.35 。

1、相關係數與回歸係數。

a 回歸係數大於零則相關係數大於零。

b 回歸係數小於零則相關係數小於零。

(它們的取值符號相同)

2、回歸係數:由回歸方程求導數得到,所以,回歸係數》0,回歸方程曲線單調遞增。

回歸係數<0,回歸方程曲線單調遞減。

回歸係數=0,回歸方程求最值(最大值、最小值)。

spss怎麼用最小二乘法估計y=a+bx中a與b的值?

9樓:南瓜蘋果

**如下:

//point.h

#include

using namespace std;

class point//point類的宣告

double getx()

double gety()

friend double linefit(point l_point, int n_point);//友元函式

//int型變數為點數

private: //私有資料成員

double x;

double y;

};//end of point.h

擴充套件資料

最小二乘法直線擬合,最小二乘法多項式(曲線)擬合,機器學習中線性回歸的最小二乘法,系統辨識中的最小二乘辨識法,引數估計中的最小二乘法,等等。所謂最小二乘,其實也可以叫做最小平方和。

就是通過最小化誤差的平方和,使得擬合物件無限接近目標物件,這就是最小二乘的核心思想。可以看出,最小二乘解決的是一類問題,就是需要擬合現有物件的問題。

最小二乘應該說是一種思想,而只有結合了具體物件,才變成最小二乘法。這也就導致了多種多樣的最小二乘公式、推導、證明等等。但是,其核心是最小二乘的思想,只是展示形式不同。

10樓:匿名使用者

請參照下列操作。

係數(a)

模型           非標準化係數               標準係數

b       標準誤差                               t             sig.

1(常量)      1.662(a)     .2975                                 .595          .001

自變數         .139(b)      .030               .882           4.579          .004

a. 因變數: 因變數

回歸方程為 因變數^ = 1.662 + 0.139 自變數

實驗室線性回歸方程y=a+bx中a,b和相關係數r的計算公式 100

11樓:椋露地凜

直線回歸y=a+bx跟相關係數r之間沒有關係的,回歸方程是表述了各點之間自

變數與應變數的產業化規律,表達的是乙個趨勢。相關係數r表態的是這種趨勢的相關程度,也就是點的集中程度。如果所有的點距回歸方程都很近,說明相關性好。

如果點比較分散,|r|的值小,那回歸方程的指導意義就不是太大。

12樓:drar_迪麗熱巴

解題過程如下圖:

線性回歸有很多實際用途。分為以下兩大類:

如果目標是**或者對映,線性回歸可以用來對觀測資料集的和x的值擬合出乙個**模型。當完成這樣乙個模型以後,對於乙個新增的x值,在沒有給定與它相配對的y的情況下。

給定乙個變數y和一些變數x1,...,xp,這些變數有可能與y相關,線性回歸分析可以用來量化y與xj之間相關性的強度,評估出與y不相關的xj,並識別出哪些xj的子集包含了關於y的冗餘資訊。

線性回歸方程y=bx+a中,b的意義是(  )a.x每增加乙個單位,y就平均增加或減少|b|個單位b.x每增加一

13樓:雨落小號

∵直線回歸方程為y=bx+a,

則變數x增加乙個單位時,y就平均增加或減少|b|個單位.

故選:a.

一元線性回歸方程中a,b的經濟意義是什麼

14樓:demon陌

回歸直線方程y=a+bx過定點(0,a)

表示自變數x每變動乙個計量單位時因變數y的平均變動值,數學上稱為直線的斜率,也稱回歸係數。

回歸係數含義是說當其他因素不變時,自變數的以單位變化引起的因變數的變化程度。

回歸分析就是要找出乙個數學模型y=f(x),使得從x估計y可以用乙個函式式去計算。當y=f(x)的形式是乙個直線方程時,稱為一元線性回歸。這個方程一般可表示為y=a+bx。

根據最小平方法或其他方法,可以從樣本資料確定常數項a與回歸係數b的值。a、b確定後,有乙個x的觀測值,就可得到乙個y的估計值。回歸方程是否可靠,估計的誤差有多大,都還應經過顯著性檢驗和誤差計算。

求高手請教,用spss做了一元線性回歸,但是不會分析不會看,最後的方程怎麼得出來啊

最後的方程看第4張 y 82232.445 0.934 gdp。回歸方程 gdo 95617.398 1.980 社會消費品零售總額 假設檢驗 對回歸方程的方差分析結果 f 32.735,p 0.000 或p 0.0005 p 0.05,可認為方程成立。對回歸係數 b 1.980 的t檢驗結果 t ...

2023年一元硬幣,2023年一元硬幣

1990年到1999年的一元硬幣會增長嗎?值多少錢?我也知道應該沒有,一元硬幣是從1991年開始發行的。1990年沒有發行流通幣,只發行過流通紀念幣 第十一屆亞運會紀念幣,一套2枚,市場價20元左右。1990的應該是沒有!1990至2000年的一元硬幣現在值多少錢 1990年至2000年的一元硬幣,...

2023年國徽一元硬幣,2023年國徽一元硬幣

我有12枚2000版的,到底值多少錢呀!我有啊,但是那玩意值多少錢啊?我也是,1991 1999的每個都有三個 呵呵 有了我也要一枚 2000年背後是國徽的一元硬幣值多少 品相好的數百元,你有嗎 要是原光品相200 300元一枚 1990至2000年的一元硬幣現在值多少錢 1990年至2000年的一...